প্রশ্ন ট্যাগ «spatial»

তাদের গাণিতিক গণনাগুলিতে সরাসরি স্থান এবং স্থানিক সম্পর্কের (যেমন দূরত্ব, ক্ষেত্র, আয়তন, দৈর্ঘ্য, উচ্চতা, ওরিয়েন্টেশন, কেন্দ্রীয়তা এবং / বা ডেটার অন্যান্য স্থানগত বৈশিষ্ট্য) ব্যবহার করে এমন পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি সম্পর্কিত অধ্যয়নের ক্ষেত্র।

1
ক্রিগিং ইন্টারপোলেশন কীভাবে কাজ করে?
আমি এমন একটি সমস্যায় কাজ করছি যেখানে কিছু পার্শ্ববর্তী ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে কিছু ভেরিয়েবলের মান পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আমাকে ক্রিগিং ব্যবহার করতে হবে। আমি নিজেই এর কোডটি প্রয়োগ করতে চাই। সুতরাং, এটি কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য আমি অনেকগুলি নথির মধ্যে দিয়েছি তবে আমি এতটা বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম। …

1
অভ্যন্তরীণ স্থানিক স্টেশনারিটি: এটি কেবল ছোট ল্যাগগুলির জন্যই প্রয়োগ হয় না?
অন্তর্নিহিত স্টেশনারিটির সংজ্ঞা থেকে: E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)−Z(x−h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 এই অনুমানটি সাধারণ ক্রিগিংয়ে উদাহরণস্বরূপ ব্যবহৃত হয়, পুরো স্থানের উপর একটি ধ্রুবক গড় ধরে নেওয়ার পরিবর্তে, আমরা অনুমান করি যে স্থানীয়ভাবে এটি স্থির রয়েছে। যদি কোনও প্রতিবেশে গড়টি স্থির থাকে তবে আমরা যৌক্তিকভাবে একে অপরের নিকটবর্তী দুটি পরিমাপের পার্থক্যটি শূন্য হওয়ার আশা করি। …
10 spatial 

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

4
পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর
আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

2
আমি কীভাবে একটি লিনিয়ার মডেলটিতে স্থানিক সমবায় জন্য অ্যাকাউন্ট করতে পারি?
পটভূমি আমার কাছে একটি ফিল্ড স্টাডি থেকে ডেটা রয়েছে যেখানে চারটি চিকিত্সার স্তর রয়েছে এবং দুটি ব্লকের প্রত্যেকটিতে ছয়টি প্রতিলিপি রয়েছে। (4x6x2 = 48 পর্যবেক্ষণ) ব্লকগুলি প্রায় 1 মাইল দূরে, এবং ব্লকগুলির মধ্যে, 42, 2 মি x 4 মি প্লটের গ্রিড এবং 1 মি প্রশস্ত ওয়াকওয়ে রয়েছে; আমার গবেষণায় প্রতিটি …

2
"অভিন্ন ব্যবধানে" নমুনাগুলি থেকে শুরু করে ইউনিট ডিস্কে রিগ্রেশন
ইউনিট ডিস্কের মাধ্যমে আমার একটি জটিল রিগ্রেশন সমস্যা সমাধান করা দরকার। মূল প্রশ্নটি কিছু আকর্ষণীয় মন্তব্য আকর্ষণ করেছিল, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে কোনও উত্তর নেই। ইতিমধ্যে, আমি এই সমস্যাটি সম্পর্কে আরও কিছু শিখেছি, সুতরাং আমি মূল সমস্যাটিকে সাব-সমস্যায় বিভক্ত করার চেষ্টা করব এবং এইবার আমার আরও ভাগ্য ভালো আছে কিনা তা দেখুন। …

1
আপনি যখন ক্রিগ করছেন তখন আপনাকে কেন একটি ভেরোগ্রাম মডেল সরবরাহ করতে হবে?
আমি স্থানিক পরিসংখ্যান এবং প্রচুর টিউটোরিয়াল দেখতে খুব নতুন, কিন্ত আপনি যখন কিনেছিলেন তখন আপনাকে কেন একটি ভেরোগ্রাম মডেল সরবরাহ করতে হবে তা আমি সত্যিই পাই না। আমি আর-তে জিস্ট্যাট প্যাকেজটি ব্যবহার করছি এবং এটি তাদের দেওয়া উদাহরণ: library(sp) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) str(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y m <- …
9 spatial 

1
স্থানিক পরিসংখ্যান সম্পর্কিত বই প্রস্তাবিত
অধ্যয়নের জন্য সেরা বইগুলির মধ্যে কয়েকটি কী) একটি স্থানিক ডোমেন জুড়ে ইউনিভারিটি এবং মাল্টিভারিয়েট ভেরিয়েবলের আসল (বাস্তব, গণনা ডেটা) ability ii) স্থানিক অবস্থানগুলি জুড়ে বিতরণের উপর ভিত্তি করে একটি অবিচ্ছিন্ন বা বহুবিধ পরিবর্তনশীল নমুনা। (সংক্ষেপে স্থানিক নমুনা)

1
পূর্বাভাসকারী হিসাবে স্থানাঙ্ক সাথে রিগ্রেশন দ্বারা একটি স্থানিক প্রবণতা মডেলিং
আমি ডেটাতে বিদ্যমান স্থানিক ট্রেন্ডের সামঞ্জস্য করার জন্য রিগ্রেশন সমীকরণে সহকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করি। এর পরে, আমি এলোমেলো পরিবর্তনে স্থানিক স্বতঃসংশোধনের অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করতে চাই। আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে: আমি কি লিনিয়ার রিগ্রেশন করবো যেখানে কেবল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি এবং y স্থানাঙ্ক হয় এবং তারপরে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের অবশিষ্টাংশগুলি …

3
জিপিএস ট্র্যাকিংয়ে একটি অনুমানের সমস্যা
সমস্যা: নেতা হিসাবে চিহ্নিত দুটি গাড়ি (পয়েন্ট অবজেক্ট হিসাবে নেওয়া) বিবেচনা করুনLLL এবং অনুসরণকারী FFF, উভয়ই একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে এমন জিপিএস ডিভাইসগুলিতে সজ্জিত। এর অবজেক্টএফFF অনুসরণ করা হয় এলLLউত্তরোত্তর যতটা সম্ভব নিবিড়ভাবে বিমানটিতে সরে যায়। প্রদত্ত যে সমস্ত জিপিএস ডিভাইসগুলিতে একটি নির্ধারিত গড় সহ ত্রুটিটির একটি বিজ্ঞপ্তি ত্রুটি …

3
স্থানিক নির্ভরতা এবং স্থানিক ভিন্ন ভিন্নতার মধ্যে পার্থক্য কী?
স্থানিক নির্ভরতা এবং স্থানিক ভিন্ন ভিন্নতার মধ্যে পার্থক্য কী? আমার প্রশ্নটি স্থানিক একনোমেট্রিক্সে বিশেষত অ্যানসেলিন (২০১০) এর মডেল স্পেসিফিকেশন সমস্যাগুলির পাঠ দ্বারা অনুপ্রাণিত হয় ।

3
আমি কীভাবে ছোট অঞ্চলে 1% মাইক্রোডাটা নমুনা ব্যবহার করে ছোট ক্ষেত্রের জন্য সেন্সাস মাইক্রোডাটা অনুকরণ করতে পারি এবং ক্ষুদ্র অঞ্চল স্কেলের সামগ্রিক পরিসংখ্যান?
আমি ভৌগলিক একীকরণের (অস্ট্রেলিয়ান আদমশুমারি সংগ্রহের জেলা) ছোট স্তরে পৃথক স্তরের বহুবিধ বিশ্লেষণ করতে চাই। স্পষ্টতই, গোপনীয়তার কারণে এই ছোট আকারের একীকরণের আদমশুমারি উপলব্ধ নয় তাই আমি অন্যান্য বিকল্পগুলি তদন্ত করছি। আগ্রহের প্রায় সমস্ত পরিবর্তনশীল শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমার কাছে আমার দুটি ডাটাসেট রয়েছে: 1% আদমশুমারির নমুনা স্থানিক সমষ্টিগুলির বৃহত্তর স্তরে …

2
আর এর সাথে গোলমাল (ডিবিএসসিএএন) ক্লাস্টারিং সহ অ্যাপ্লিকেশনগুলির ঘনত্ব ভিত্তিক স্থানিক ক্লাস্টারিং
এই প্রশ্নটি " আরে ক্লাস্টারিং স্পেসিয়াল ডেটা " হিসাবে শুরু হয়েছিল এবং এখন ডিবিএসসিএন প্রশ্নে চলে গেছে। প্রথম প্রশ্নের প্রতিক্রিয়াগুলির পরামর্শ হিসাবে আমি ডিবিএসসিএএন সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান করেছি এবং সে সম্পর্কে কয়েকটি ডকস পড়েছি। নতুন প্রশ্ন উঠেছে। ডিবিএসসিএএন এর জন্য কিছু পরামিতি প্রয়োজন, তার মধ্যে একটি "দূরত্ব"। যেহেতু আমার ডেটা …
9 r  clustering  spatial 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.