প্রশ্ন ট্যাগ «spearman-rho»

স্পিয়ারম্যান র‌্যাঙ্কের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ, সাধারণত হিসাবে চিহ্নিত করা হয় ρ, দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্মিলনের একটি পরিমাপ।

2
মান-হুইটনি ইউ-পরীক্ষা: প্রভাব আকারের জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান
ফ্রিটজ, মরিস এবং Richler মতে (2011; নীচে দেখুন), সূত্র ব্যবহার করে মান-হুইটনি ইউ-পরীক্ষার জন্য একটি প্রভাব আকার গণনা করা যায় এই সুবিধাজনক আমাকে, আমি রিপোর্ট অন্যান্য অনুষ্ঠান এছাড়াও। আমি প্রভাবের আকারের পরিমাপের পাশাপাশি এর জন্য আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি জানাতে চাই ।r = zRrr আরআরr = zএন--√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} RrrRrr …

1
স্পিয়ারম্যানের পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের পার্থক্যের উপর তাৎপর্য পরীক্ষা
(দ্রুত প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য অনেক অনেক ধন্যবাদ! আমি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার মতো দুর্বল কাজ করেছি, সুতরাং আমাকে আবার চেষ্টা করতে দিন)) স্পিয়ারম্যানের দুটি পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা তা আমি জানি না। আমি এটি কীভাবে খুঁজে বের করব তা জানতে চাই। যে কারণটি আমি জানতে চেয়েছিলাম তা হ'ল নীচের …

1
স্পিয়ারম্যান র‌্যাঙ্কের পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য একটি আস্থার ব্যবধান কীভাবে গণনা করব?
উইকিপিডিয়ায় স্পিয়ারম্যান র‌্যাঙ্কের পারস্পরিক সম্পর্কের একটি ফিশার রূপান্তর করে আনুমানিক জেড-স্কোর। সম্ভবত যে জেড-স্কোরটি নাল অনুমানের (র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক 0) থেকে পার্থক্য? এই পৃষ্ঠায় নিম্নলিখিত উদাহরণ রয়েছে: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 …

1
আরআর-তে স্বাধীনতা ডিগ্রিআরসিআরসি মিশ্রিত এবং lme / lmer এর মধ্যে পার্থক্য
দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

2
র‌্যাঙ্কড ডেটা (স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক) এর জন্য কোনও রিগ্রেশন লাইনের প্লট করা কি ঠিক আছে?
আমার কাছে ডেটা রয়েছে যার জন্য আমি স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের গণনা করেছি এবং এটি কোনও প্রকাশনার জন্য ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি স্থান পেয়েছে, ইন্ডিপেন্ডেট ভেরিয়েবলটি নয়। আমি যা দেখতে চাই তা প্রকৃত opeালের তুলনায় সাধারণ প্রবণতা, তাই আমি স্বাধীনকে স্থান দিয়েছি এবং স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক / রিগ্রেশন প্রয়োগ করেছি। …

2
পিয়ারসনের চেয়ে স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ক একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে কম হলে এটি কী নির্দেশ করে?
আমার সাথে সম্পর্কিত ডেটাসেটের একটি গুচ্ছ রয়েছে। এগুলির জোড়াগুলির মধ্যে পার্সার পারস্পরিক সম্পর্কগুলি স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের চেয়ে সাধারণত অবশ্যই বড়। এটি প্রস্তাব দেয় যে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক রৈখিক, তবে কেউ আশা করতে পারে যে পার্সার এবং স্পিয়ারম্যান একইরকম হলেও। নাশপাতি এবং বর্শা পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ফাঁক থাকে এবং …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

2
স্বাভাবিকতা অনুমান সত্ত্বেও কেন র‌্যাঙ্কগুলির একটি পিয়ারসন সহবাস বৈধ?
আমি বর্তমানে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনুমান নিয়ে পড়া করছি। পরবর্তী টি-টেস্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুমান মনে হয় যে উভয় ভেরিয়েবলগুলি সাধারণ বিতরণ থেকে আসে; যদি তারা তা না করে তবে স্পিয়ারম্যান রহোর মতো বিকল্প ব্যবস্থাগুলির ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ককে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের মতো গণনা করা …

1
অর্ডার করা তথ্যের জন্য সম্পর্কযুক্ত সহগ: ক্যান্ডালসের তাউ বনাম পলিচোরিক বনাম স্পিয়ারম্যানের আরএইচও
এটা তোলে আদেশ পরিমাপ গবেষকদের সঙ্গে পরিচালনার জন্য মত মনে হয় সাধারণত সাথে মোকাবিলা Polychoric সংশ্লেষন । (উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস করার আগে ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য so) কেন? কেন্ডাল তাউ র‌্যাঙ্ক সহসাংগন সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আদেশিত ডেটার জন্যও উপযুক্ত। এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির জন্য যে কোনও …

1
প্রশিক্ষিত নিউরাল নেটওয়ার্কের পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ
আমি অ-সাধারণ বিতরণকৃত ডেটা সহ একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক (ব্যাকপ্রপাগেশন, ফিড-ফরোয়ার্ড) প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। মূল বলতে স্কোয়ারড ত্রুটির পাশাপাশি সাহিত্যে প্রায়শই প্রশিক্ষিত জালের গুণমানের মূল্যায়ন করার জন্য পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ বোঝায়। তবে, যদি পিয়ারসন সম্পর্ক সম্পর্কিত সহগ যুক্তিযুক্ত হয়, তবে যদি প্রশিক্ষণের ডেটাগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না? র‌্যাঙ্ক-ভিত্তিক পারস্পরিক …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.