প্রশ্ন ট্যাগ «unbiased-estimator»

(জনসংখ্যা, অঞ্চল, আকৃতি) এর একটি ডাটাবেস জনসংখ্যার ঘনত্বের মানচিত্র তৈরি করতে প্রতিটি আকারের জন্য জনসংখ্যা / ক্ষেত্রের একটি ধ্রুবক মান নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (যা একটি বহুগুণ যেমন একটি সেন্সাস ব্লক, ট্র্যাক্ট, কাউন্টি, রাজ্য, যাই হোক না কেন)। জনসংখ্যা সাধারণত তাদের বহুভুজগুলির মধ্যে সমানভাবে বিতরণ করা হয় না। …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

গাউস-মার্কভ উপপাদ্য আমাদের বলে যে ওএলএসের অনুমানকারীটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলের সেরা লিনিয়ার নিরপেক্ষ অনুমানক। তবে ধরুন আমি লিনিয়ারিটি এবং পক্ষপাতহীনতা সম্পর্কে কোন চিন্তা করি না। তারপরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটির জন্য আরও কিছু (সম্ভাব্য ননলাইনার / পক্ষপাতদুষ্ট) অনুমানক আছে যা গাউস-মার্কভ অনুমানের অধীনে বা অন্য কিছু সাধারণ অনুমানের অধীনে সবচেয়ে কার্যকর? …

14 regression  unbiased-estimator 

আমি ধারাবাহিক এবং অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি নিরপেক্ষ শব্দটির মধ্যে পার্থক্য এবং ব্যবহারিক পার্থক্যের জন্য একটি স্বজ্ঞাত বোঝার এবং অনুভব করার চেষ্টা করছি। আমি তাদের গাণিতিক / পরিসংখ্যান সংজ্ঞা জানি, কিন্তু আমি স্বজ্ঞাত কিছু খুঁজছি। আমার কাছে, তাদের পৃথক সংজ্ঞাটি দেখে তারা প্রায় একই জিনিস বলে মনে হয়। আমি বুঝতে পারি পার্থক্যটি অবশ্যই …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

আমি কিছু গবেষণার জন্য ত্রুটি ইন ভেরিয়েবল মডেলের জন্য কিছু সিনেট্যাটিক ডেটা নিয়ে কাজ করছি। বর্তমানে আমার একক স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আসল মানটির জন্য আমি তারতম্যটি জানি। সুতরাং, এই তথ্যের সাহায্যে আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সহগের জন্য একটি নিরপেক্ষ অনুমানক অর্জন করতে পারি। মডেলটি: …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

ধরুন যে IID র্যান্ডম ভেরিয়েবল মানে সঙ্গে পইসন বিতরণের অনুসরণ করে λ । আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে পরিমাণ 1 এর কোনও পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারী নেইএক্স0, এক্স1, … , এক্সএনX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda ?1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

13 probability  poisson-distribution  unbiased-estimator  estimators  iid 

ধরা যাক এবংY ∼ N ( μ y , σ 2 y )X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) আমি । Z এর জন্য কি কোনও নিরপেক্ষ অনুমানক আছে ?z=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz Esti মিনিটের (\ বার {x}, \ বার {y}) সাধারণ অনুমানক min(x¯,y¯)min(x¯,y¯)\min(\bar{x}, \bar{y})যেখানে x¯x¯\bar{x} এবং \ বার {ওয়াই …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

ধরুন আমাদের একটি (পরিমাপযোগ্য এবং উপযুক্তভাবে ভাল আচরণ করা) সেট রয়েছে , , যেখানে কমপ্যাক্ট। তদুপরি, ধরুন আমরা রিআর্ট লেবেসগু পরিমাপ উপর অভিন্ন বিতরণ থেকে নমুনাগুলি আঁকতে পারি এবং আমরা পরিমাপটি । উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত একটি বাক্স ধারণকারী ।S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^nBBBBBBλ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot)λ(B)λ(B)\lambda(B)BBB[−c,c]n[−c,c]n[-c,c]^nSSS এ নির্দিষ্ট For এর জন্য , খ নির্ধারণ করার জন্য …

12 probability  monte-carlo  unbiased-estimator  measure-theory 

প্রতিটি কি অন্যকে বোঝায়? যদি তা না হয় তবে একজন কি অন্যকে বোঝায়? কেন কেন না? আমি এখানে পোস্ট করা একটি উত্তরের মন্তব্যের প্রতিক্রিয়ায় এই বিষয়টি উঠে এসেছে । যদিও গুগল প্রাসঙ্গিক পদগুলি অনুসন্ধান করে যা বিশেষত কার্যকর বলে মনে হয় এমন কোনও উত্পাদন করে নি, আমি গণিত স্ট্যাকেক্সচেঞ্জের উপর …

12 mathematical-statistics  bias  unbiased-estimator  estimators  consistency 

বায়েসের অনুমানকারী কি নির্বাচনের পক্ষপাতদুষ্ট থেকে সুরক্ষিত? বেশিরভাগ কাগজপত্র যা উচ্চ মাত্রায় অনুমানের বিষয়ে আলোচনা করে, যেমন পুরো জিনোম সিকোয়েন্স ডেটা, প্রায়শই নির্বাচন পক্ষপাতের বিষয়টি উত্থাপন করবে। বাছাই পক্ষপাতদুটি এই সত্য থেকেই উদ্ভূত হয় যে, যদিও আমাদের কাছে হাজার হাজার সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে মাত্র কয়েকজনকেই নির্বাচিত করা হবে এবং নির্বাচিত …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

আমি মিশ্রিত মডেলগুলির কৌতুকপূর্ণ কৌতুক আরও ভালভাবে বুঝতে আর এর lme4 প্যাকেজে ডগ বেটসের তত্ত্বের কাগজটি পড়ছি, এবং একটি উদ্ভট ফলাফল পেয়েছি যা আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাইছি, বৈকল্পিকতা নির্ধারণের জন্য সীমাবদ্ধ সর্বোচ্চ সম্ভাবনা (আরএএমএল) ব্যবহার সম্পর্কে । আরইএমএল মাপদণ্ডের ৩.৩ ধারায় তিনি বলেছিলেন যে কোনও ফিটিত রৈখিক মডেলের অবশিষ্টাংশের …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

একটি এআর ( ) মডেল বিবেচনা করুন (সরলতার জন্য শূন্য গড় ধরে):ppp xt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εtxt=φ1xt−1+…+φpxt−p+εt x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t OLS ঔজ্জ্বল্যের প্রেক্ষাপটে মূল্নির্ধারক (সমতূল্য শর্তসাপেক্ষ জন্য সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক) হিসাবে একটি উল্লেখ করা হয়েছে, পক্ষপাতমূলক হিসেবে পরিচিত সাম্প্রতিক থ্রেড ।φ:=(φ1,…,φp)φ:=(φ1,…,φp)\mathbf{\varphi} := (\varphi_1,\dotsc,\varphi_p) (কৌতূহলপূর্ণভাবে, আমি হ্যামিল্টনের …

11 time-series  maximum-likelihood  autoregressive  unbiased-estimator 

ধরুন একটি পক্ষপাতিত্বহীন মূল্নির্ধারক হয় । তারপরে অবশ্যই, । θই[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaই [ θ^| Θ ] = θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta একজন কীভাবে একটি ল্যাপারসনকে এটি ব্যাখ্যা করে? অতীতে, আমি যা বলেছি তা হ'ল যদি আপনি গড় of এর মানগুলির একগুচ্ছ গড় হন, যেমন নমুনার আকারটি আরও বড় হয়, …

10 bias  asymptotics  unbiased-estimator  estimators  communication 

আমি একটি ফাংশন f এর অর্থ অনুমান করতে চাই, অর্থাৎ EX,Y[f(X,Y)]EX,Y[f(X,Y)]E_{X,Y}[f(X,Y)] যেখানে XXX এবং YYY स्वतंत्र র্যান্ডম ভেরিয়েবল। আমি চ নমুনা আছে কিন্তু IID নয়, কারণ IID নমুনা আছে Y1,Y2,…YnY1,Y2,…YnY_1,Y_2,\dots Y_n এবং প্রতিটি জন্য আছে থেকে নমুনা :n i XYiYiY_ininin_iXXXএক্সi , 1, এক্সi , 2, … , এক্সi , nআমিএক্সআমি,1,এক্সআমি,2,...,এক্সআমি,এনআমিX_{i,1},X_{i,2},\dots, …

10 variance  unbiased-estimator  estimators 

ধরুন আমাদের কাছে সত্য (অজানা) গড় এবং বৈচিত্র সহ একটি বিতরণ থেকে আইআইডি নমুনাগুলির অ্যাক্সেস রয়েছে এবং আমরা অনুমান করতে চাই ।μ,σ2μ,σ2\mu, \sigma^2μ2μ2\mu^2 কীভাবে আমরা এই পরিমাণের একটি নিরপেক্ষ, সর্বদা ইতিবাচক অনুমানকারী তৈরি করতে পারি? স্যাম্পলটির বর্গক্ষেত্র গ্রহণের অর্থ পক্ষপাতদুষ্ট এবং পরিমাণকে অত্যধিক বিবেচনা করবে, উদাহরণস্বরূপ। যদি 0 এর কাছাকাছি …

10 mean  unbiased-estimator