প্রশ্ন ট্যাগ «z-statistic»

1
লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য ওয়াল্ড পরীক্ষা
আমি যতদূর বুঝতে পারি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রসঙ্গে ওয়াল্ড পরীক্ষাটি কোনও নির্দিষ্ট পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল গুরুত্বপূর্ণ কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয় । এটি সংশ্লিষ্ট সহগের শূন্য হওয়ার নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করে।XXX পরীক্ষায় সহগের মান স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি দ্বারা ভাগ করে ।σσ\sigma আমি যে সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি তা হল জেড স্কোর নামেও …

2
এ / বি পরীক্ষা: জেড-পরীক্ষা বনাম টি-পরীক্ষা বনাম চি স্কোয়ার বনাম ফিশারের সঠিক পরীক্ষা
আমি যখন সাধারণ এ / বি পরীক্ষার সাথে কথা বলি তখন একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষার পদ্ধতির চয়ন করে যুক্তিটি বোঝার চেষ্টা করছি - (যেমন বাইনারি রেসোন (দুটি রূপান্তর বা গ্রুপ) দুটি উদাহরণ হিসাবে আমি নীচের ডেটা ব্যবহার করব Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 শীর্ষ উত্তর এখানে মহান …

4
প্রান্ত ক্ষেত্রে যথাযথতা এবং পুনরুদ্ধার জন্য সঠিক মান কি?
যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

3
অযৌক্তিকভাবে বড় জেড-স্কোরগুলির সাথে যুক্ত সম্ভাবনাটি কীভাবে গণনা করবেন?
নেটওয়ার্ক মোটিফ সনাক্তকরণের জন্য সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি প্রচুর পরিমাণে জেড স্কোরগুলি ফিরে আসতে পারে (আমি দেখেছি সর্বোচ্চ 600,000+, তবে 100 এরও বেশি জেড-স্কোর বেশ সাধারণ)। আমি দেখানোর পরিকল্পনা করছি যে এই জেড স্কোরগুলি বোগাস। বিশাল জেড-স্কোর অত্যন্ত কম সম্পর্কিত সম্ভাবনার সাথে মিলে যায়। সম্পর্কিত সম্ভাব্যতার মানগুলি দেওয়া হয় উদাহরণস্বরূপ সাধারণ বিতরণ …

3
জেড স্কোর এবং পি-মানগুলির মধ্যে পার্থক্য কী?
নেটওয়ার্ক মোটিফ অ্যালগরিদমগুলিতে, কোনও পরিসংখ্যানের জন্য একটি পি-মান এবং একটি জেড-স্কোর উভয়ই ফিরিয়ে দেওয়া বেশ সাধারণ বলে মনে হয় : "ইনপুট নেটওয়ার্কে সাবগ্রাফ জি এর এক্স কপি রয়েছে"। একটি উপগ্রহটি সন্তুষ্ট হলে মোটিফ হিসাবে বিবেচিত হয় পি-মান <ক, জেড স্কোর> বি এবং এক্স> সি, কিছু ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত (বা সম্প্রদায়-সংজ্ঞায়িত) এ, বি …

1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.