পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এখানে ব্যবহারের জন্য সাধারণ শব্দটি সঠিক শব্দ কিনা তা নিশ্চিত নন, তবে আমি কী জিজ্ঞাসার চেষ্টা করছি তা চিত্রিত করার জন্য যথাসাধ্য চেষ্টা করব। এখানে ব্যবহৃত অনুমানকটি সর্বনিম্ন স্কোয়ার। ধরুন আপনার , আপনি এটিকে যেখানে কেন্দ্রস্থল করতে পারেন যেখানে এবং , তাই যে \ beta_0 ' আর আনুমানিক হিসাব কোন …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Fréchet-Hoeffding উপরের আবদ্ধ যোজক পদ বণ্টনের ফাংশনে প্রযোজ্য এবং এটা দেওয়া হয় C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. সিডিএফের পরিবর্তে কোপুলার ঘনত্ব সি (u_1, ..., u_d) এর উপরের আবদ্ধ (অর্থে প্রান্তিক ঘনত্বের উপর নির্ভর করে) এমন কি আছে c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d)? যে কোনও রেফারেন্স প্রশংসিত হবে।

16 references  joint-distribution  bounds  copula 

যার বিতরণ সম্পর্কে nnn তম সংকলনটি 1 দ্বারা দেওয়া আছে সেখানে কি কোনও তথ্য আছে?1n1n\frac 1 n ? কোমল্যান্ট-জেনারেটিং ফাংশনটিκ(টি)=∫ 1 0 ই টি x -1ফর্মের κ(t)=∫10etx−1x dx.κ(t)=∫01etx−1x dx. \kappa(t) = \int_0 ^ 1 \frac{e^{tx} - 1}{x} \ dx. কিছু এলোমেলো ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধ বিতরণ হিসাবে আমি এটি পেরিয়ে গিয়েছি তবে …

16 distributions  mgf  cumulants 

Rএসটিএল পচানোর জন্য ব্যবহার করে , s.windowমরসুমী উপাদানটি কত দ্রুত পরিবর্তন করতে পারে তা নিয়ন্ত্রণ করে। ছোট মান আরও দ্রুত পরিবর্তনের অনুমতি দেয়। মৌসুমী উইন্ডোটিকে অসীম হিসাবে সেট করা মৌসুমী উপাদানটিকে পর্যায়ক্রমিক হতে বাধ্য করার সমতুল্য (অর্থাত্ বছর জুড়ে অভিন্ন)। আমার প্রশ্নগুলো: আমার যদি একটি মাসিক সময় সিরিজ থাকে (এটি …

16 r  time-series  trend  seasonality 

শক্তিশালী ক্লাস্টারিং উপস্থিত রয়েছে এমন ডেটা সহ ব্যবহার করার জন্য আমার সঠিক বুটস্ট্র্যাপিং কৌশল সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমাকে আরও সাম্প্রতিক দাবির তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে বর্তমান বেসলাইন মডেলটি স্কোর করে বিমা দাবিগুলির ডেটা সম্পর্কিত একটি মাল্টিভিয়ারেট মিশ্রিত প্রভাবগুলির ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলকে মূল্যায়নের দায়িত্ব অর্পণ করা হয়েছে, যাতে মডেলটি কতটা ভালভাবে …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

আমি প্রমাণ করার চেষ্টা করছি যে দুর্বলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানকারী (এমএলই) এ মূল্যায়ন করা তথ্য ম্যাট্রিক্স প্রত্যাশিত তথ্য ম্যাট্রিক্সের একটি দুর্বলভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ অনুমানকারী। এটি একটি বিস্তৃত উদ্ধৃত ফলাফল তবে কেউ রেফারেন্স বা প্রমাণ দেয় না (আমি ক্লান্ত হয়ে পড়েছি গুগলের ফলাফলের প্রথম 20 পৃষ্ঠা এবং আমার পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তক) আমি …

16 maximum-likelihood  expected-value  asymptotics  information  fisher-information 

আমি একটি অত্যন্ত ভারসাম্যহীন পরীক্ষা ডেটা সেট আছে। পজিটিভ সেটটিতে 100 টি কেস থাকে এবং নেগেটিভ সেটটিতে 1500 টি কেস থাকে। প্রশিক্ষণের পক্ষে, আমার কাছে আরও বড় প্রার্থী পুল রয়েছে: ইতিবাচক প্রশিক্ষণ সেটটিতে 1200 টি এবং নেতিবাচক প্রশিক্ষণের সেটটিতে 12000 কেস রয়েছে। এই ধরণের দৃশ্যের জন্য আমার বেশ কয়েকটি পছন্দ …

16 machine-learning  classification  data-mining  svm  bioinformatics 

শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে ভেরিয়েন্স প্যারামিটারগুলির জন্য তার বিস্তৃত উদ্ধৃত কাগজে প্রাইম বিতরণ (গুগল স্কলারে এখনও অবধি 916 উদ্ধৃতি) গেলম্যান প্রস্তাব করেছেন যে হায়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেলটিতে ভিন্নতার জন্য ভাল অ-তথ্যমূলক পূর্ব বিতরণগুলি ইউনিফর্ম বিতরণ এবং অর্ধ টি বিতরণ। আমি যদি জিনিসগুলি ঠিক তখন বুঝতে পারি তবে এটি অবস্থানের প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ গড়) মূল …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

কার্ট মডেলগুলি তৈরি করতে rpart () রুটিনে আপনি নিজের গাছটিকে ছাঁটাই করতে চান এমন জটিলতা পরামিতি নির্দিষ্ট করে। জটিলতা পরামিতি বাছাই করার জন্য আমি দুটি পৃথক সুপারিশ দেখেছি: ন্যূনতম সম্ভাব্য ক্রস-বৈধতাযুক্ত ত্রুটির সাথে যুক্ত জটিলতা পরামিতিটি চয়ন করুন। এই পদ্ধতিটি কুইক-আর এবং এইচএসআর দ্বারা প্রস্তাবিত । সর্বশ্রেষ্ঠ জটিলতা পরামিতিটি বেছে …

16 r  cart  rpart 

বিধি বিধানগুলি পি-মান এবং সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত ত্রুটির হারের মধ্যে সম্পর্ককে প্রভাবিত করে। সিমন্স এট আল এর একটি সাম্প্রতিক কাগজ। ২০১১ সালে গবেষকরা স্বাধীনতার ডিগ্রী শব্দটি ব্যবহার করে এমন আচরণের একটি সংকলনকে বর্ণনা করার জন্য যা তারা মনোবিজ্ঞান সাহিত্যের যে সমস্ত প্রতিবেদনগুলি পুনরুত্পাদনযোগ্য নয় বলে প্রমাণিত হয়েছে, তার জন্য দায়ী …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

সুতরাং, আমি এমএল ক্ষেত্রে একজন নবাগত এবং আমি কিছু শ্রেণিবদ্ধকরণ করার চেষ্টা করি। আমার লক্ষ্য একটি ক্রীড়া ইভেন্টের ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়া। আমি কিছু dataতিহাসিক ডেটা সংগ্রহ করেছি এবং এখন একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করেছি। আমি প্রায় 1200 টি নমুনা পেয়েছি, এর মধ্যে 0.2 টি আমি পরীক্ষার উদ্দেশ্যে পৃথক করেছিলাম, …

16 classification  svm  feature-selection  random-forest 

প্রচুর বিতরণে "উত্স মিথ", বা শারীরিক প্রক্রিয়াগুলির উদাহরণ রয়েছে যা তারা ভালভাবে বর্ণনা করে: আপনি কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বের মাধ্যমে অনিয়ন্ত্রিত ত্রুটির পরিমাণগুলি থেকে সাধারণত বিতরণ করা ডেটা পেতে পারেন আপনি স্বাধীন মুদ্রা ফ্লিপগুলি থেকে দ্বি-দ্বি বিতরণের ডেটা পেতে পারেন বা সেই প্রক্রিয়াটির একটি সীমা থেকে পয়সন-বিতরণ ভেরিয়েবলগুলি পেতে পারেন আপনি …

16 distributions  laplace-distribution 

নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বায়োইনফরম্যাটিক্সে গণনা সম্পর্কিত ডেটা (নির্দিষ্ট পরীক্ষায় জিনোমের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের মধ্যে বিশেষত প্রত্যাশিত সংখ্যার পাঠযোগ্য) হয়ে উঠেছে model ব্যাখ্যা পৃথক: কেউ কেউ এটিকে এমন কিছু হিসাবে ব্যাখ্যা করেছেন যা পয়েসন বিতরণের মতো কাজ করে তবে একটি অতিরিক্ত প্যারামিটার রয়েছে, সত্যের বিতরণকে আরও স্বাধীনতার মঞ্জুরি দেয়, পরিবর্তনের সাথে …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

একটি পয়সন বিতরণ প্রতি ইউনিট সময় ইভেন্টগুলি পরিমাপ করতে পারে এবং প্যারামিটারটি । সূচকীয় বণ্টনের ব্যবস্থা পরবর্তী ইভেন্ট হওয়া পর্যন্ত সময়, প্যারামিটার সঙ্গে । ইভেন্টগুলি বা সময়গুলির মডেল করা আরও সহজ কিনা তার উপর নির্ভর করে কেউ একটি বিতরণকে অন্যকে রূপান্তর করতে পারে।λλ\lambda1λ1λ\frac{1}{\lambda} এখন, গামা-পোইসন হ'ল একটি প্রসারিত "পিয়াসন যা …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

মনে করুন যে আমার দুটি অখণ্ড প্রান্তিক বিতরণ রয়েছে, এবং , যা থেকে আমি অনুকরণ করতে পারি। এখন, গাউসিয়ান কপুলা , চিহ্নিত ব্যবহার করে তাদের যৌথ বিতরণ তৈরি করুন । সমস্ত পরামিতি জানা আছে।FFFGGGC(F,G;Σ)C(F,G;Σ)C(F,G;\Sigma) এই কোপুলা থেকে অনুকরণের জন্য কি নন-এমসিএমসি পদ্ধতি রয়েছে?

16 normal-distribution  simulation  copula