প্রশ্ন ট্যাগ «bootstrap»

আমার কাছে জনসংখ্যার একটি নমুনা (আকার 250)। জনসংখ্যার বন্টন জানি না। মূল প্রশ্ন: আমি জনসংখ্যার 1 ম- দক্ষতার একটি পয়েন্টের প্রাক্কলন চাই এবং তারপরে আমি আমার পয়েন্টের প্রাক্কলনের প্রায় 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান চাই। আমার পয়েন্ট হিসাব নমুনা 1 হতে হবে St -percentile। আমি এটি ।xxx এর পরে, আমি বিন্দু অনুমানের …

9 confidence-interval  bootstrap  quantiles  extreme-value 

আমি অন্যান্য পোস্টগুলি থেকে পেয়েছি যে লাসো মডেলটিতে প্রবেশকারী ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলিতে কেউ 'গুরুত্ব' বা 'তাত্পর্য' বলতে পারে না কারণ এই ভেরিয়েবলগুলির 'পি-মান বা মানক বিচ্যুতি গণনা করা এখনও একটি কাজ। এই যুক্তির অধীনে, এটি কি সঠিকভাবে প্রমাণ করা উচিত যে লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি 'অপ্রাসঙ্গিক' বা 'তুচ্ছ'? যদি …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

আমি জানি যে আপনি যদি অনেকবার ডেটা সেট থেকে পুনরায় নমুনা নেন এবং প্রতিবার গড় গণনা করেন তবে এই উপায়গুলি একটি সাধারণ বিতরণ (সিএলটি দ্বারা) অনুসরণ করবে। সুতরাং, আপনি ডেটা সেটটির সম্ভাব্যতা বিতরণ সম্পর্কে কোনও অনুমান না করে ডেটা সেটের গড়ের উপর একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারেন। আমি ভাবছিলাম …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

দিন এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n}স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ (কোনও সম্পর্ক নেই) হতে হবে। দিনএক্স*1, । । । ,এক্স*এনX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}বুটস্ট্র্যাপের নমুনা (এমিরিকাল সিডিএফের একটি নমুনা) বোঝান এবং আসুন এক্স¯*এন=1এনΣএনi = 1এক্স*আমিX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}। অনুসন্ধানই(এক্স¯*এন)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*}) এবং ভি এ আর (এক্স¯*এন)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*})। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা হ'ল এক্স*আমিXi∗X_{i}^{*} হয় এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n} সম্ভাবনা প্রতিটি …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

আমি সম্প্রতি "ডাবল / ট্রিপল বুটস্ট্র্যাপ" বা "পুনরাবৃত্ত বুটস্ট্র্যাপ" এর একটি উল্লেখ জুড়ে হোঁচট খেয়েছি। আমি যেমন বুঝতে পারি, প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনা আবার বুটস্ট্র্যাপ করা হয় pped আসলকথা কি? এটি কীভাবে ব্যবহৃত হয়?

9 bootstrap 

আমার একটি সমস্যা হয়েছে যা আমি মনে করি সহজ হওয়া উচিত তবে এটি সঠিকভাবে বের করতে পারি না। আমি বীজ পরাগায়নের দিকে তাকিয়ে আছি, আমার কাছে গাছগুলি (n = 36) ক্লাস্টারে ফুল রয়েছে, আমি প্রতিটি উদ্ভিদ থেকে 3 টি ফুলের ক্লাস্টার এবং প্রতিটি ক্লাস্টার থেকে 6 টি বীজ শুকানো (প্রতিটি …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

মনে করুন আমাদের একটি রৈখিক মডেল রয়েছে Yআমি=β0+ +β1এক্সআমি+ +εআমিyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iযা সমস্ত স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন (গাউস-মার্কভ) অনুমানের সাথে মিলিত হয়। আমরা আগ্রহীθ = 1 /β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1। প্রশ্ন 1: বিতরণ বিতরণের জন্য কোন অনুমানগুলি প্রয়োজনীয়θ^θ^\hat{\theta} ভাল সংজ্ঞায়িত করা? β1≠ 0β1≠0\beta_1 \neq 0 গুরুত্বপূর্ণ হবে --- …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

গড়ের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি নির্ধারণ করার সময়, আমি মনে করি বুটস্ট্র্যাপ টি পদ্ধতি এবং ননপ্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি উভয়ই প্রয়োগ করতে পারে তবে পূর্বেরটির আরও কিছুটা গণনা প্রয়োজন। আমি ভাবছি যে সাধারণ ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপের বুটস্ট্র্যাপ টির সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি কী? কেন? এটি ব্যাখ্যা করার জন্য কিছু রেফারেন্স আছে?

9 confidence-interval  bootstrap 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

একাধিক মানব অংশগ্রহণকারীদের সাথে একটি পরীক্ষা বিবেচনা করুন, প্রতিটি দুটি অবস্থাতে একাধিকবার মাপা হয়েছে। একটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল তৈরি করা যেতে পারে ( lme4 সিনট্যাক্স ব্যবহার করে ): fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) এখন, বলুন আমি এই মডেলের পূর্বাভাসগুলির জন্য বুটস্ট্র্যাপযুক্ত আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি উত্পন্ন …

9 mixed-model  bootstrap 

আমাদের কাছে একটি সেট জৈবিক নমুনা রয়েছে যা অর্জন করা বেশ ব্যয়বহুল ছিল। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল গঠনের জন্য ব্যবহৃত ডেটা উত্পন্ন করতে আমরা এই নমুনাগুলি একাধিক পরীক্ষার মাধ্যমে রাখি। এই উদ্দেশ্যে আমরা নমুনাগুলি প্রশিক্ষণ (70%) এবং পরীক্ষার (30%) সেটগুলিতে বিভক্ত করেছি। আমরা সাফল্যের সাথে একটি মডেল তৈরি করেছি এবং পরীক্ষার সেটটিতে …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

মূল ডেটা থেকে এলোমেলোভাবে আঁকা ক্রম ছাড়ার উপর ভিত্তি করে পারমুয়েশন টেস্টগুলি তাত্পর্য পরীক্ষা। বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলির বিপরীতে প্রতিস্থাপন ছাড়াই পেরমুয়েশন রেসামগুলি আঁকা হয়, যা প্রতিস্থাপনের সাথে আঁকা হয়। এখানে একটি সাধারণ ক্রমানুসারে পরীক্ষার আমি আর এর উদাহরণ দিয়েছি । (আপনার মন্তব্য স্বাগত) পেরমুয়েশন টেস্টগুলির দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে। এগুলির জন্য সাধারণতার …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test 

বুটস্ট্র্যাপিং সম্পর্কে পড়ার বিভিন্ন প্রচেষ্টা সত্ত্বেও আমি সর্বদা একটি ইটের দেয়ালে আঘাত করে চলেছি বলে মনে হয়। আমি ভাবছি যে কেউ যদি বুটস্ট্র্যাপিংয়ের যুক্তিসঙ্গতভাবে অ-প্রযুক্তিগত সংজ্ঞা দিতে পারে? আমি এটা আমাকে পুরোপুরি তা বুঝতে সক্ষম করতে যথেষ্ট বিস্তারিত প্রদান এই ফোরামে সম্ভব নয়, কিন্তু মূল লক্ষ্য এবং বুটস্ট্র্যাপিং প্রক্রিয়া সঙ্গে …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

সমস্যা: আমি একটি বড় ডেটাসেটের চেয়ে কিছু উত্তরোত্তর অনুমান করতে একটি গিবস নমুনা করতে চাই। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমার মডেল খুব সহজ নয় এবং এইভাবে নমুনাটি খুব ধীর। আমি পরিবর্তনশীল বা সমান্তরাল পদ্ধতির বিবেচনা করব, তবে এতদূর যাওয়ার আগে ... প্রশ্ন: আমি জানতে চাই যে আমি প্রতিটি গিবস পুনরাবৃত্তিতে আমার ডেটাসেট থেকে …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs