প্রশ্ন ট্যাগ «correlation»

আমি বর্তমানে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অনুমান নিয়ে পড়া করছি। পরবর্তী টি-টেস্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুমান মনে হয় যে উভয় ভেরিয়েবলগুলি সাধারণ বিতরণ থেকে আসে; যদি তারা তা না করে তবে স্পিয়ারম্যান রহোর মতো বিকল্প ব্যবস্থাগুলির ব্যবহারের পক্ষে পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্ককে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের মতো গণনা করা …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

এটা তোলে আদেশ পরিমাপ গবেষকদের সঙ্গে পরিচালনার জন্য মত মনে হয় সাধারণত সাথে মোকাবিলা Polychoric সংশ্লেষন । (উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস করার আগে ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য so) কেন? কেন্ডাল তাউ র‌্যাঙ্ক সহসাংগন সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আদেশিত ডেটার জন্যও উপযুক্ত। এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির জন্য যে কোনও …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

আমার কাছে দুটি শ্রেণিবদ্ধ নামমাত্র ভেরিয়েবল (5 টি বিভাগ সহ উভয়) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে। আমি (এবং কীভাবে) এই দুটি ভেরিয়েবল থেকে বিভাগগুলির মধ্যে সম্ভাব্য পারস্পরিক সম্পর্ক সনাক্ত করতে সক্ষম কিনা তা জানতে চাই। অন্য কথায় কিনা উদাহরণস্বরূপ বিভাগ ফলাফল পরিবর্তনশীল জনের মধ্যে 1 জন কোনো নির্দিষ্ট শ্রেণীর সঙ্গে …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

আমার 2 ডি পয়েন্টের দুটি অ্যারে রয়েছে এবং আমার তাদের পারস্পরিক সম্পর্কের অনুমান করতে হবে। আমার কোন সূত্র ব্যবহার করা উচিত? অ্যারের উদাহরণ: এক্স: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,এক্স:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: …

9 correlation 

প্রথম প্রধান উপাদান (গুলি) এবং পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্সের গড় পারস্পরিক সম্পর্ক কী? উদাহরণস্বরূপ, একটি অভিজ্ঞতামূলক প্রয়োগে আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে গড় পারস্পরিক সম্পর্কটি প্রথম মূল উপাদানটির (প্রথম eigenvalue) সম্পূর্ণ প্রকরণের (সমস্ত eigenvalues ​​এর যোগফল) এর প্রকরণের অনুপাতের সমান। গাণিতিক সম্পর্ক আছে কি? নীচে অভিজ্ঞতামূলক ফলাফলের চার্ট দেওয়া আছে। যেখানে পারস্পরিক …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

আমি পিসিটির প্রতি 3 ডিভিএস মনোভাব, সিবিটি-র মনোভাব, সিটিটি বনাম সিবিটি-র প্রতি মনোভাবের তুলনায় 5 আইভিতে (5 ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য, এক্সট্রোশন, সম্মতি, আন্তরিকতা, স্নায়ুবাদ, খোলামেলা) পরিসংখ্যান চালাচ্ছি। অন্যান্য প্রভাবগুলি কী কী তা দেখার জন্য আমি বয়স এবং লিঙ্গ জুড়েছি। আমি ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি ডিভিদের মনোভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

ধরা যাক আমরা এবং গ্রুপে ভেরিয়েবল এবং মধ্যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করি । পারস্পরিক সম্পর্ক কি এবং এর প্রতিটি ক্ষেত্রে তাত্পর্যপূর্ণ হওয়া সম্ভব , তবে যখন উভয় গ্রুপের ডেটা একত্রিত করা যায় তবে তা তাত্পর্যপূর্ণ নয়? এই ক্ষেত্রে, আপনি দয়া করে এর জন্য একটি ব্যাখ্যা প্রদান করতে পারেন?xxxyyyAAABBB(x,y)(x,y)(x,y)AAABBB

9 correlation 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

আমি পরিসংখ্যানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে নতুন, এবং বুঝতে পারি যে আমার প্রশ্নটি পুরোপুরি ভুলভ্রষ্ট হতে পারে। আমি আমার নিজস্ব অ্যালগরিদম বনাম অন্যটি পরীক্ষা করছি। যদিও ফলাফলগুলি অভিন্ন নয় তবে আমি দেখাতে চাই যে পার্থক্যগুলি "পরিসংখ্যানগত দিক থেকে তুচ্ছ"। আমি কীভাবে এটিকে মাপ দিতে পারি, আমার বক্তব্যটি বলার জন্য?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে একটি উত্তর আছে : শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক (1 উত্তর) 6 মাস আগে বন্ধ ছিল । আমি জানি যে আমরা সংখ্যার ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ককে পরিমাপ করতে স্পিয়ারম্যান rho ব্যবহার করতে পারি। তবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক কীভাবে পরিমাপ করা যায়?

9 correlation  categorical-data 

আমার cor()ও cor.test()ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে সমস্যা হয় । আমার কাছে দুটি ম্যাট্রিক (কেবলমাত্র সংখ্যাগত মান এবং একই সংখ্যক সারি এবং কলাম) আছে এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্ক নম্বর এবং সংশ্লিষ্ট পি-মান পেতে চাই। আমি যখন ব্যবহার cor(matrix1, matrix2)করি তখন সমস্ত কক্ষের জন্য পরস্পর সম্পর্কিত সহগগুলি পাই। আমি করের ফলাফল হিসাবে কেবল …

9 r  correlation 

এক্স এবং ওয়াইজের দুটি ল্যান্ড রূপান্তরিত হওয়ার আগে বা তার পরে দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের জন্য পার্সার পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে কি সাধারণ নীতি আছে? পরীক্ষা করার কোন পদ্ধতি কি আরও উপযুক্ত? এগুলি অনুরূপ তবে বিভিন্ন মান দেয়, কারণ লগ রূপান্তরটি অ-রৈখিক। এটি লগ করার পরে এক্স …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

দুটি ভেরিয়েবল পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত কিনা তা যাচাই করার সময়, আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োগের ফলে 0.1 এর চেয়ে কম সংখ্যক ফল পাওয়া গেছে যার সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। এই দাবিটি জোরদার করতে আমি কি কিছু করতে পারি? ডেটাসেট (পোস্ট সীমাবদ্ধতার কারণে সাবসেট) আমি যা দেখছি তা হ'ল: …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

নীচে বর্ণিত পরীক্ষায় দুটি ভেরিয়েবল ( এবং ) এর মধ্যে সম্পর্কের মডেল করার জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করবেন তা আমি নিশ্চিত নই :xxxyYy এখানে 3 টি ভেরিয়েবল রয়েছে: , এবং ।xaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim}xএক্সxyYy of এর মানটি পরীক্ষাটি পরিচালনা করার সময় সেট করা হয়। তবে, এবং always সবসময় সমান হয় না।xaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim}xএক্সxxaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim} এবং মধ্যে …

9 regression  correlation 

আমার আগের পোস্টগুলি অনুসরণ করে, যতদূর আমি বুঝতে পারি, আমার যদি তিনটি পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ থাকে তবে তাদের মধ্যে কোনও উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে কিনা তা দেখার জন্য আমাকে তাদের জোড়াতে পরীক্ষা করতে হবে। এর অর্থ হ'ল আমাকে আর এর Z স্কোরটি কার্যকর করতে ফিশার ট্রান্সফরমেশন ব্যবহার করতে হবে এবং তারপরে …

9 correlation