প্রশ্ন ট্যাগ «cross-validation»

আমার লেবেলযুক্ত ডেটা প্রশিক্ষণ, বৈধকরণ এবং পরীক্ষার সেটগুলিতে বিভক্ত করার সময়, আমি 50/25/25 থেকে 85/5/10 পর্যন্ত সমস্ত কিছু শুনেছি। আমি নিশ্চিত যে এটি আপনি কীভাবে আপনার মডেলটি ব্যবহার করতে যাচ্ছেন এবং আপনার শেখার অ্যালগরিদমকে কীভাবে উপভোগ করতে পারেন তার উপর নির্ভর করে। থাম্বের বিধি দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়ার কোনও উপায় আছে …

10 machine-learning  cross-validation 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একাধিক ক্রস-বৈধকরণ ভাঁজ এবং প্রতিটি প্রতিরোধের সহগের ফলে প্রাপ্ত একাধিক অনুমান দেওয়া, কীভাবে একজনকে পূর্বাভাসকারী (বা পূর্বাভাসকারীদের সেট) স্থিতিশীল এবং অর্থবোধক সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে স্থির করা এবং অর্থবোধক হওয়া উচিত কীভাবে পরিমাপ করা উচিত? ? লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য এটি কি আলাদা?

10 regression  model-selection  cross-validation 

আমার প্রায় 70 টি ভেরিয়েবলের সাথে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা আমি কাটাতে চাই। আমি যা দেখতে চাইছি তা হল নিম্নলিখিত ফ্যাশনে সবচেয়ে দরকারী ভেরিয়েবলগুলি খুঁজে পেতে সিভি ব্যবহার করা। 1) এলোমেলোভাবে 20 ভেরিয়েবল নির্বাচন করুন। 2) সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল চয়ন করতে stepwise/ LASSO/ lars/ ইত্যাদি ব্যবহার করুন । 3) …

10 r  cross-validation  feature-selection  random-forest  stepwise-regression 

ক্রস বৈধকরণের কৌশলগুলি শেখার জন্য কেউ কি কোনও ভাল বই / ওয়েবপেজ জানেন?

10 references  cross-validation 

আর ফাংশন সিভি.glm (গ্রন্থাগার: বুট) সাধারণ রৈখিক মডেল এবং রিটার্ন ডেল্টার জন্য অনুমান করা কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করে। লাসো রিগ্রেশন (গ্রন্থাগার: গ্ল্যামনেট) এর জন্য এই ফাংশনটি ব্যবহার করা কি বোধগম্য এবং যদি তাই হয় তবে কীভাবে এটি সম্পাদন করা যায়? সেরা টার্নিং প্যারামিটার পেতে গ্ল্যামনেট লাইব্রেরি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

আমি প্রায়শই লোককে নেস্টেড ক্রস বৈধকরণের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে 5x2 ক্রস-বৈধতা সম্পর্কে কথা বলতে দেখি । আমি ধরে নিলাম প্রথম সংখ্যাটি (এখানে: 5) অভ্যন্তরীণ লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা এবং দ্বিতীয় সংখ্যাটি (এখানে: 2) বাহ্যিক লুপের ভাঁজগুলির সংখ্যা বোঝায়? সুতরাং, এটি কীভাবে "traditionalতিহ্যবাহী" মডেল নির্বাচন এবং মূল্যায়নের পদ্ধতির থেকে আলাদা? "ট্র্যাডিশনাল" …

10 machine-learning  cross-validation  hyperparameter 

আমি নেস্টেড ক্রস-বৈধতা সম্পর্কে আমার বোঝা সঠিক কিনা তা বের করার চেষ্টা করছি, অতএব আমি এই খেলনাটির উদাহরণটি লিখেছি যাতে আমি ঠিক আছি: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import load_boston # set random state state = 1 # load …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমার প্রশ্নগুলি জিজিএসের সাথে এমজিসিভি আর প্যাকেজটিতে ডিল করে । একটি ছোট নমুনা আকারের কারণে আমি ছুটি-ওয়ান-আউট ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করে পূর্বাভাস ত্রুটিটি নির্ধারণ করতে চাই। এটা কি যুক্তিসঙ্গত? আমি কীভাবে এটি করতে পারি এমন কোনও প্যাকেজ বা কোড রয়েছে? errorest()ফাংশন ipred প্যাকেজ কাজ করে না। একটি সাধারণ পরীক্ষার ডেটাসেট হ'ল: …

10 r  cross-validation  gam  mgcv 

এর মাধ্যমে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমানগুলি গণনা করা হয়: sN=1N∑Ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−√.sN=1N∑i=1N(xi−x¯)2. s_N = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}. ( http://en.wikedia.org/wiki/S স্ট্যান্ডার্ড_ডিভিয়েশন# নমুনা_ স্ট্যান্ডার্ড_ডিয়েশন ) পূর্বাভাস নির্ভুলতার জন্য 10-গুণ ক্রস বৈধতা থেকে নমুনা? আমি উদ্বিগ্ন যে প্রতিটি ভাঁজগুলির মধ্যে গণনা করা পূর্বাভাসের নির্ভুলতা নির্ভরশীল কারণ প্রশিক্ষণের সেটগুলির মধ্যে যথেষ্ট পরিমাণে ওভারল্যাপের (যদিও পূর্বাভাসের …

10 confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval 

বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে, আমরা কেবল একটি ফলাফল / প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যেমন ডিল করি Y= a + b x + ϵy=a+bx+ϵy = a + bx +\epsilon। তবে কিছু পরিস্থিতিতে, বিশেষত ক্লিনিকাল ডেটাতে, ফলাফলের ভেরিয়েবলগুলি উচ্চ-মাত্রিক / মাল্টিভারিয়েট হতে পারে। যেমন , যেখানে , এবং ভেরিয়েবল ধারণ করে এবং এই ফলাফলগুলি সমস্তই সম্পর্কিত। …

10 r  cross-validation 

আমি 2 ধরণের লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি - একটি হ'ল সহজ ধরণের, বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য, এবং অন্যটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন। প্রথমটির নির্ভুলতা গণনা করার জন্য, আমি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করেছি, যেখানে আমি প্রতিটি ভাড়ার জন্য এওসি গণনা করেছি এবং গড় এওসি গণনা করেছি। অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য আমি কীভাবে এটি …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

5-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণ (উদাহরণস্বরূপ) সম্পাদন করার সময়, 5 টি ভাঁজগুলির জন্য প্রতিটি আলাদা আলাদা আরওসি বক্ররেখার গণনা করা সাধারণত স্ট্যান্ডের সাথে আরওসি আরওসি বক্ররেখার সময় গণনা করা। দেব। কার্ভ বেধ হিসাবে দেখানো হয়েছে। তবে, এলইও ক্রস-বৈধকরণের জন্য, যেখানে প্রতিটি ভাগে কেবল একটি একক টেস্ট ডেটাপয়েন্ট রয়েছে, এই একক ডেটাপয়েন্টের জন্য কোনও …

10 cross-validation  roc 

আমি ক্রস বৈধকরণ বাস্তবায়ন করছি এবং আরএমএসই, , এমএই , এমএসই ইত্যাদির মতো ত্রুটি মেট্রিকগুলি গণনা করছিR2R2R^2 আরএমএসই এবং এমএই এর একই মান থাকতে পারে?

9 cross-validation  rms  mae