প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

আমি মনে করি লজিস্টিক রিগ্রেশন-এ ফাংশনগুলি কীভাবে কাজ করে (বা সম্ভবত পুরোপুরি কেবল ফাংশন হয়) সে সম্পর্কে আমার কিছু মৌলিক বিভ্রান্তি রয়েছে। এটি কীভাবে h (x) ফাংশনটি চিত্রের বামদিকে প্রদর্শিত বাঁক তৈরি করে? আমি দেখতে পাচ্ছি যে এটি দুটি ভেরিয়েবলের প্লট তবে এর পরে এই দুটি ভেরিয়েবল (x1 এবং x2) …

15 logistic  data-visualization  function 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

দ্রষ্টব্য: কাঁচা ডেটা 50 পয়েন্ট এখন সংযুক্ত করা হয়। আমি কতটা অধ্যয়ন করেছি এবং সপ্তাহে কত পৃষ্ঠাগুলি শেষ করেছি এবং দিনের বেলা বিচ্ছিন্নভাবে প্রদর্শন করেছি তা প্রদর্শন করতে চাই এবং নীচে প্রদর্শিত হিসাবে আমি তা করেছি: আমার লোকেরা আমাকে জানিয়েছিল যে তারা গ্রাফগুলি বুঝতে পারে না, তবে আমি কীভাবে তাদের …

15 data-visualization 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

আমি glmnetপ্যাকেজে নতুন এবং ফলাফলগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তা সম্পর্কে আমি এখনও নিশ্চিত নই। কেউ দয়া করে আমাকে নীচের ট্রেস প্লটটি পড়তে সহায়তা করতে পারেন? নিম্নলিখিতটি চালিয়ে গ্রাফটি প্রাপ্ত হয়েছিল: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

মিশ্র মডেলগুলির সাথে আমি সবসময় যে সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি সেগুলির মধ্যে একটি হ'ল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি নির্ণয় করা - এটি কোনও ধরণের পেপার বা পোস্টারে শেষ হতে পারে - একবার ফলাফল প্রকাশের পরে। এই মুহুর্তে, আমি একটি পয়সন মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে এমন সূত্র নিয়ে কাজ করছি যা নীচের মত কিছু দেখাচ্ছে: …

15 r  data-visualization  mixed-model 

আমি একটি মেশিন লার্নিং কোর্স অধ্যয়ন করছি এবং লেকচার স্লাইডগুলিতে এমন তথ্য রয়েছে যা আমি প্রস্তাবিত বইয়ের সাথে বিরোধিতা পাই। সমস্যাটি নিম্নলিখিত: তিনটি শ্রেণিবদ্ধ রয়েছে: শ্রেণিবদ্ধ একটি থ্রেশহোল্ডগুলির নিম্ন সীমার মধ্যে আরও ভাল পারফরম্যান্স সরবরাহ করে, শ্রেণিবদ্ধ বি প্রান্তিকের উচ্চতর পরিসরে আরও ভাল কর্মক্ষমতা সরবরাহ করে, শ্রেণিবদ্ধ সি আমরা একটি …

15 machine-learning  probability  data-visualization  classification  roc 

পুরনো এই সাইটের আমি সম্প্রতি স্যাঙ্কই রেখাচিত্র, কি একটা ঘটছে ঠাহর করার একটি দুর্দান্ত উপায় আবিষ্কার করেছি ঐতিহ্যগত প্রবাহ চার্ট। জর্জ এম হোয়াইটসাইডস এবং জর্জ ডাব্লু ক্র্যাবট্রি , উত্স দ্বারা সানকি ডায়াগ্রামের একটি ভাল উদাহরণ এখানে ; এনার্জি দীর্ঘমেয়াদী মৌলিক গবেষণা ভুলবেন না , বিজ্ঞান 9 ফেব্রুয়ারী 2007: ভোল। 315. …

15 r  data-visualization  sankey-diagram 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার এইরকম গ্রাফ রয়েছে: এটি তৈরির জন্য আর কোডটি হ'ল: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, 0.1)) DF <- DF[order(DF$DateVariable),] …

15 r  data-visualization  ggplot2 

সম্প্রতি আমি আপভোটগুলিতে সুনামের প্রভাবগুলির কিছু বিশ্লেষণ করেছি ( ব্লগ-পোস্ট দেখুন ) এবং পরবর্তীকালে আমার সম্ভবত আরও আলোকিতকরণ (বা আরও উপযুক্ত) বিশ্লেষণ এবং গ্রাফিক্স সম্পর্কে কয়েকটি প্রশ্ন ছিল। সুতরাং কয়েকটি প্রশ্ন (এবং বিশেষত কারও কাছে সাড়া দিতে নির্দ্বিধায় এবং অন্যকে উপেক্ষা করুন): অবতারের বর্তমানটিতে, আমি পোস্ট নম্বরটি কেন্দ্র করে বোঝাতে …

15 data-visualization  large-data  fixed-effects-model 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 4 মাস আগে বন্ধ ছিল । পাইথন ম্যাটপ্লাটব্লিবের সাথে একটি বক্সপ্লট প্লট করার সময়, প্লটগুলি অর্ধেক করে বন্টনটির মাঝারি ian পরিবর্তে গড়ে লাইন …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যা 14 টি ভেরিয়েবল এবং 345,000 পর্যবেক্ষণকে আবাসন সম্পর্কিত ডেটা (বছরের মতো নির্মিত, বর্গক্ষেত্রের ফুটেজ, বিক্রয়মূল্যের মূল্য, আবাসনের কাউন্টি ইত্যাদির জন্য) জড়িত। আমি ভাল গ্রাফিকাল কৌশলগুলি এবং আর লাইব্রেরিগুলিতে সুন্দর প্লট করার কৌশল রয়েছে সেগুলি সন্ধানের চেষ্টা নিয়ে উদ্বিগ্ন। আমি ইতিমধ্যে জিপিপ্লট এবং ল্যাটিসে …

15 r  data-visualization  large-data  eda 

আমার গবেষণার ক্ষেত্রে, ডেটা প্রদর্শন করার একটি জনপ্রিয় উপায় হ'ল "হ্যান্ডেল-বার্স" সহ একটি বার চার্টের সংমিশ্রণটি ব্যবহার করা। উদাহরণ স্বরূপ, লেখকের উপর নির্ভর করে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিগুলির মধ্যে বিকল্প "হ্যান্ডেল-বার্স"। সাধারণত, প্রতিটি "বার" এর জন্য নমুনার আকারগুলি মোটামুটি ছোট - প্রায় ছয়টি। জীববিজ্ঞানগুলিতে এই প্লটগুলি বিশেষভাবে জনপ্রিয় বলে …

15 data-visualization 

আমার প্রায় pred০০ ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি লিনিয়ার মডেল রয়েছে এবং আমি অনুমানগুলি, এফ মানগুলি, পি মানগুলি ইত্যাদি উপস্থাপন করতে যাচ্ছি তবে আমি ভাবছিলাম যে কোনও একক ভবিষ্যদ্বাণীীর স্বতন্ত্র প্রভাবকে উপস্থাপন করার জন্য সেরা ভিজ্যুয়াল প্লট কী হবে? প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল? Scatterplot? শর্তাধীন প্লট? ইফেক্টের প্লট? ইত্যাদি? আমি কীভাবে এই প্লটটি ব্যাখ্যা …

15 r  regression  data-visualization  multiple-regression  partial-plot 

আমি ডেটার একটি সেট (চিহ্নের একটি সেট) ক্লাস্টার করার চেষ্টা করেছি এবং 2 টি ক্লাস্টার পেয়েছি। আমি গ্রাফিক্যভাবে এটি উপস্থাপন করতে চাই। উপস্থাপনা সম্পর্কে বিট বিভ্রান্ত, যেহেতু আমার কাছে (x, y) স্থানাঙ্ক নেই। এটি করার জন্য ম্যাটল্যাব / পাইথন ফাংশনটিও সন্ধান করুন। সম্পাদনা আমি মনে করি ডেটা পোস্ট করা প্রশ্নকে …

15 clustering  data-visualization  python