প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি নির্ধারণ করে যে এলোমেলো ওঠানামার প্রভাব হওয়ার চেয়ে ডেটা প্রদত্ত অনুমানের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা।

3
দুই বা ততোধিক রিগ্রেশন মডেল থেকে opালু তুলনা করতে আমি কোন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারি?
আমি একজন ভবিষ্যদ্বাণীকের কাছে দুটি ভেরিয়েবলের প্রতিক্রিয়ার পার্থক্যটি পরীক্ষা করতে চাই। এখানে একটি ন্যূনতম প্রজননযোগ্য উদাহরণ। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = …

3
কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি কি বিতরণ বিতরণের সাথে বৈধ?
আমি একটি নমুনার তুলনা করছি এবং এটি কিছু, বিতরণ, বিতরণ হিসাবে বিতরণ করে কিনা তা যাচাই করছি। তবে, আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ প্রযোজ্য তা স্পষ্টভাবে নিশ্চিত নই। উইকিপিডিয়া মনে হয় বোঝায় না। যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে নমুনার বন্টন পরীক্ষা করতে পারি?

6
আমি কীভাবে একটি ডি 20 এর ন্যায্যতা পরীক্ষা করতে পারি?
আমি কীভাবে বিশ পার্শ্বযুক্ত ডাই (ডি 20) এর ন্যায্যতা পরীক্ষা করতে পারি? স্পষ্টতই আমি মানগুলির বন্টনকে অভিন্ন বিতরণের সাথে তুলনা করব। আমি অস্পষ্টভাবে মনে করি কলেজে চি-স্কোয়ার পরীক্ষা ব্যবহার করেছি। ডাই সুষ্ঠু কিনা তা দেখতে আমি কীভাবে এটি প্রয়োগ করতে পারি?

6
সীমাবদ্ধ বৈকল্পের জন্য পরীক্ষা?
একটি নমুনা দেওয়া কি এলোমেলো পরিবর্তনশীলের প্রকরণের সূক্ষ্মতা (বা অস্তিত্ব) জন্য পরীক্ষা করা সম্ভব? নাল হিসাবে, হয় {বৈকল্পিকতা বিদ্যমান এবং সীমাবদ্ধ। বা {বৈকল্পের অস্তিত্ব নেই / অসীম is গ্রহণযোগ্য হবে। দার্শনিকভাবে (এবং গণনামূলকভাবে), এটি খুব বিস্ময়কর বলে মনে হচ্ছে কারণ সীমাবদ্ধ বৈকল্পিকতা ছাড়া একটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে কোনও পার্থক্য থাকা উচিত …

4
অনেক পি-মানগুলির অভিন্ন বিতরণ কী এইচ 0 সত্য বলে পরিসংখ্যানগত প্রমাণ দেয়?
একটি একক পরিসংখ্যান পরীক্ষা নাল অনুমান (এইচ 0) মিথ্যা এবং সেইজন্য বিকল্প অনুমান (এইচ 1) সত্য যে প্রমাণ দিতে পারে। তবে এটি ব্যবহার করে এইচ 0 টি সত্য নয় কারণ এইচ 0 প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হওয়ার অর্থ এই নয় যে এইচ 0 সত্য। তবে ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে অনেকবার …

3
কীভাবে একটি মিশ্র মডেল (lme4) এর শ্রেণীবদ্ধ ফ্যাক্টরের জন্য একটি "সামগ্রিক" পি-মান এবং প্রভাবের আকার পাবেন?
আমি পি-মান এবং একটি স্বতন্ত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের একটি প্রভাব আকার পেতে চাই (বেশ কয়েকটি স্তর সহ) - এটি "সামগ্রিক" এবং প্রতিটি স্তরের জন্য আলাদাভাবে নয়, lme4আর থেকে প্রাপ্ত সাধারণ আউটপুট যেমন এটি ঠিক তেমন হয় একটি আনোভা চলাকালীন লোকেরা যে জিনিসটির প্রতিবেদন করে। আমি এটি কিভাবে পেতে পারি?

4
দুটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মধ্যে মিল বা দূরত্বের পরিমাপ
দুটি প্রতিসাম্য কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের (উভয়ই একই মাত্রা রয়েছে) মধ্যে সাদৃশ্য বা দূরত্বের কোনও ব্যবস্থা আছে কি? আমি এখানে ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ ব্যতীত দুটি সম্ভাব্য বন্টন বা ভেক্টরগুলির মধ্যে ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের কেএল ডাইভার্জেন্সের এনালগগুলি নিয়ে ভাবছি। আমি ভাবছি সেখানে বেশ কয়েকটি মিলের পরিমাপ হবে। আদর্শভাবে আমি নাল অনুমানটিও পরীক্ষা করতে চাই যে …

3
আর এর সাথে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করে পি-ভ্যালু গণনা করা হচ্ছে
আমি আনুমানিক 2-পার্শ্বযুক্ত বুটস্ট্র্যাপযুক্ত পি-মানটি গণনা করতে "বুট" প্যাকেজটি ব্যবহার করি তবে ফলাফল টি.স্টেস্টের পি-মান থেকে খুব বেশি দূরে। আমার আর কোডটিতে আমি কী ভুল করেছি তা বুঝতে পারি না। কেউ দয়া করে আমাকে এর জন্য একটি ইঙ্গিত দিতে পারেন time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

8
অনুমানের অভাবে পি মানগুলির প্রাচুর্য
আমি মহামারীবিদ্যায় আছি। আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই তবে আমি বিশ্লেষণ নিজেই সম্পাদন করার চেষ্টা করি, যদিও আমার প্রায়শই অসুবিধা হয়। আমি আমার প্রথম বিশ্লেষণ প্রায় 2 বছর আগে করেছি। বর্ণনাগুলি সারণী থেকে শুরু করে রিগ্রেশন বিশ্লেষণে পি মানগুলি আমার বিশ্লেষণে (আমি অন্যান্য গবেষকরা কেবল কী করেছিলেন) সর্বত্র অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। …

6
আংশিক জোড়যুক্ত এবং আংশিকভাবে আনকিয়ারড ডেটার জন্য টি-পরীক্ষা
একজন তদন্তকারী বেশ কয়েকটি ডেটাসেটের সম্মিলিত বিশ্লেষণ উত্পাদন করতে চান। কিছু ডেটাসেটে এ এবং বি চিকিত্সার জন্য জোড় করা পর্যবেক্ষণ রয়েছে আবার অন্যগুলিতে অপ্রাপ্ত এ এবং / বা বি ডেটা রয়েছে। আমি এই জাতীয় আংশিক জোড়যুক্ত ডেটার জন্য টি-টেস্টের অভিযোজন বা সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য একটি রেফারেন্স খুঁজছি। আমি (এখনকার …

3
আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং অনুমানের পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী?
হাইপোথিসিস টেস্টিং সম্পর্কিত বিতর্কগুলি সম্পর্কে আমি কিছু মন্তব্যকারীদের পরামর্শ দিয়েছিলাম যে অনুমানের পরীক্ষার ব্যবহার করা উচিত নয় ing কিছু মন্তব্যকারী পরামর্শ দিয়েছেন যে পরিবর্তে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করা উচিত। আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং অনুমানের পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? রেফারেন্স এবং উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা প্রশংসা হবে।

1
স্বাধীনতার ডিগ্রি কি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?
আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

2
নাল এবং বিকল্প হাইপোথিসগুলি কি সম্পূর্ণরূপে থাকতে হবে না?
আমি অনেকবার দাবি দেখলাম যে তাদের পরিস্ফুট হতে হবে (এ জাতীয় বইয়ের উদাহরণগুলি সর্বদা এইভাবে প্রস্তুত করা হত যে তারা সত্যই ছিল), অন্যদিকে আমি বহুবার বইও দেখেছি যে তাদের একচেটিয়া হওয়া উচিত ( উদাহরণস্বরূপ, কে μ 1 = μ 2 এবং এইচ 1 হিসাবে μ 1 > μ 2 ) …

5
এই বিবৃতিগুলি কেন 95% সিআই থেকে যৌক্তিকভাবে অনুসরণ করে না?
আমি ওয়েইকম্যানার্স ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করা "আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলির শক্তিশালী ভুল ব্যাখ্যা" শীর্ষক হোয়েকস্ট্রা এট এর ২০১৪ সালের কাগজটি পড়ছি । পেনাল্টিমেট পৃষ্ঠায় নিম্নলিখিত চিত্র প্রদর্শিত হবে। লেখকদের মতে, মিথ্যা হ'ল এই সমস্ত বক্তব্যের সঠিক উত্তর। বিবৃতিগুলি মিথ্যা কেন আমি খুব নিশ্চিত নই এবং যতদূর আমি বাকী কাগজ বলতে পারি এটি …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.