প্রশ্ন ট্যাগ «kolmogorov-smirnov»

আমার একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং এটি নির্ধারণ করতে চাই যে কোন বিতরণটি আমার ডেটাতে সেরা। fitdistr()অনুমিত বিতরণ (যেমন ওয়েবুল, কচী, সাধারণ) বর্ণনা করার জন্য প্রয়োজনীয় পরামিতিগুলি অনুমান করার জন্য আমি ফাংশনটি ব্যবহার করেছি । এই পরামিতিগুলি ব্যবহার করে আমি অনুমান করতে আমার নমুনা ডেটা একই ধরণের বিতরণ থেকে প্রাপ্ত কিনা …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

আমি দেখতে পাচ্ছি যে কুলব্যাক – লেইবলার বনাম কোলমোগোরভ-স্মারনভ দূরত্বের ব্যবস্থার মধ্যে প্রচুর আনুষ্ঠানিক পার্থক্য রয়েছে। তবে উভয়ই বিতরণের মধ্যকার দূরত্ব পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। একটি সাধারণ পরিস্থিতি যেখানে অন্যটির পরিবর্তে একটি ব্যবহার করা উচিত? এটা করার যৌক্তিকতা কি?

37 distributions  distance-functions  kolmogorov-smirnov  kullback-leibler 

স্বাভাবিকতার শাপিরো-উইলক পরীক্ষা এবং কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? এই দুটি পদ্ধতির ফলাফলগুলি কখন পৃথক হবে?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

আমি একটি নমুনার তুলনা করছি এবং এটি কিছু, বিতরণ, বিতরণ হিসাবে বিতরণ করে কিনা তা যাচাই করছি। তবে, আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ প্রযোজ্য তা স্পষ্টভাবে নিশ্চিত নই। উইকিপিডিয়া মনে হয় বোঝায় না। যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে নমুনার বন্টন পরীক্ষা করতে পারি?

29 hypothesis-testing  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

আমার একটি নমুনা আকার 6.. এরকম ক্ষেত্রে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষাটি ব্যবহার করে স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করা কি বোধগম্য? আমি এসপিএস ব্যবহার করেছি। আমার একটি খুব ছোট নমুনা আকার রয়েছে কারণ এটি প্রতিটি পেতে সময় লাগে। যদি এটি বোধগম্য হয় না, তবে কতটি নমুনা সর্বনিম্ন সংখ্যা যা পরীক্ষার জন্য বোঝায়? দ্রষ্টব্য: উত্স …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

2-নমুনা কেএস পরীক্ষা সম্পর্কে পড়তে, আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি এটি কী করছে তবে কেন এটি কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । অন্য কথায়, আমি অভিজ্ঞতাগত বিতরণ ফাংশনগুলি গণনা করার জন্য সমস্ত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারি, ডি-পরিসংখ্যান খুঁজে বের করতে, সমালোচনামূলক মানগুলি গণনা করতে, ডি-স্ট্যাটিস্টিককে পি-ভ্যালুতে রূপান্তরকরণ ইত্যাদির জন্য …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

প্রাথমিক প্রশ্নগুলি: আমি দুটি পরীক্ষামূলক ডেটা সেট একই বন্টন থেকে আসে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই। আমার কাছে কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল। কনভার্স ( প্রাকটিক্যাল ননপ্যারামেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকস , 3 ডি) বলে মনে হচ্ছে যে কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা এই উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে এর আচরণটি বিচ্ছিন্ন বিতরণ সহ "রক্ষণশীল" …

23 r  goodness-of-fit  discrete-data  kolmogorov-smirnov 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার ফাংশন (দুটি নমুনা, দ্বিমুখী) বোঝার চেষ্টা করছি। এখানে একটি সহজ পরীক্ষা। x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value = 0.1641 #alternative hypothesis: two-sided # #Warning message: #In ks.test(x, y) : cannot …

17 r  kolmogorov-smirnov  ties 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে আমার অবিচ্ছিন্ন ডেটাसेट প্যারামিটার আকার 1.7 এবং হার = 0.000063 সহ গামা বিতরণ অনুসরণ করে কিনা।====== সমস্যাটি যখন আমি তাত্ত্বিক বিতরণ গ্যামার (1.7, 0.000063) বিপরীতে আমার ডেটাসেট একটি কিউকিউ প্লট তৈরি করতে আর ব্যবহার করি, তখন আমি এমন একটি প্লট পেয়েছি যা দেখায় যে …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

প্রাক-নির্দিষ্ট রেফারেন্স ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে একটি অভিজ্ঞতাবাদী বিতরণকে তুলনা না করে একই আন্ডারলাইং ডিস্ট্রিবিউশন থেকে এসেছেন কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য দুটি অভিজ্ঞতাবাদী বিতরণকে তুলনা করার জন্য কোলমোগোরভ-স্মারনভ ধার্মিকতা-অফ-ফিট পরীক্ষাটি ব্যবহার করা ঠিক কি? আমাকে এই অন্যভাবে জিজ্ঞাসা করার চেষ্টা করুন। আমি এক জায়গায় কিছু বিতরণ থেকে এন নমুনা সংগ্রহ করি। …

16 hypothesis-testing  distributions  kolmogorov-smirnov 

আপনি কীভাবে পরীক্ষা বা পরীক্ষা করে দেখতে পারবেন যে স্যাম্পলিং আইআইডি (স্বতন্ত্র এবং আইডেন্টালি বিতরণ করা হয়)? মনে রাখবেন যে আমি গাউসিয়ান এবং আইডেন্টিটিলি বিতরণ করি না, কেবল আইআইডি। এবং আমার মনে যে ধারণাটি আসে তা হ'ল নমুনাকে বারবার সমান আকারের দুটি উপ-নমুনায় ভাগ করা, কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করা এবং পি-মানগুলির …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

আমার কাছে থাকা কিছু ডেটার স্বাভাবিকতা নিয়ে আমার সমস্যা আছে: আমি একটি কলমোগোরভ পরীক্ষা করেছি যা বলেছে যে এটি পি = .0000 এর সাথে স্বাভাবিক নয়, আমি বুঝতে পারি না: আমার বিতরণের সঙ্কোচ = = 497, এবং কুরটোসিস = -0,024 আমার বিতরণের প্লটটি যা দেখতে খুব স্বাভাবিক দেখাচ্ছে ... (আমার …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

এক-লেজযুক্ত কেএস পরীক্ষা করা কি অর্থবহ এবং সম্ভব? এ জাতীয় পরীক্ষার নাল অনুমান কী হবে? নাকি কেএস পরীক্ষাটি সহজাতভাবে একটি দ্বি-পুচ্ছ পরীক্ষা? আমি কোন উত্তর যে সাহায্য করেছে আমাকে বিতরণের বুঝতে থেকে উপকৃত হবে ডি (আমি ম্যাসে এর 1951 কাগজ মাধ্যমে কাজ করছি, এবং বর্ণনা চ্যালেঞ্জ খুঁজে, উদাহরণস্বরূপ হয় এবং …

15 hypothesis-testing  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov 

আমি ভাবছিলাম যে 2 ইসিডিএফএসের সাথে তুলনা করার সময় কোলমোগোরভ-স্মারনভ, ক্রেমার-ভন-মাইজস এবং অ্যান্ডারসন-ডার্লিং কী কী মানদণ্ড ব্যবহার করবেন? আমি প্রত্যেকে কীভাবে পৃথক হয় তার গণিত জানি, তবে আমার যদি কিছু ইসিডিএফ ডেটা থাকে তবে আমি কীভাবে জানব যে কোন পরীক্ষাটি ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত?

15 kolmogorov-smirnov  anderson-darling  two-sample