প্রশ্ন ট্যাগ «markov-process»

আমি মার্কভ চেইন এবং এইচএমএম সম্পর্কে জানতে সংস্থানসমূহ (টিউটোরিয়াল, পাঠ্যপুস্তক, ওয়েবকাস্ট ইত্যাদি) সন্ধান করছি। আমার ব্যাকগ্রাউন্ড একজন জীববিজ্ঞানী হিসাবে রয়েছে এবং আমি বর্তমানে বায়োইনফরম্যাটিকস সম্পর্কিত প্রকল্পে জড়িত। এছাড়াও, মার্কোভ মডেল এবং এইচএমএম সম্পর্কে আমার যথেষ্ট পরিমাণে বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় গাণিতিক পটভূমি কী কী? আমি গুগল ব্যবহার করে প্রায় ঘুরে দেখছি …

57 references  markov-process  hidden-markov-model  bioinformatics 

আমি জানি, এটি শব্দহীন বলে মনে হতে পারে তবে শুনুন। স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এবং এখানে আমরা পোস্টগুলিতে ভোট পাই, এটি সমস্ত একটি সারণী আকারে সঞ্চিত। উদাহরণ: পোস্ট আইডি ভোটার আইডি ভোট টাইপ তারিখের সময় ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে কেবল আমার পা ভেজাচ্ছি তাই এই প্রশ্নের অর্থ যদি না বোঝায় তবে আমি দুঃখিত। আমি কোনও অনুসন্ধান ইঞ্জিনে ব্যবহারকারীদের ক্লিকগুলি অধ্যয়ন করতে লুকানো রাজ্যগুলি (অন্যায় ক্যাসিনো, ডাইস রোলস ইত্যাদি) এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মার্কভ মডেলগুলি ব্যবহার করেছি। উভয়েরই গোপনীয় অবস্থা ছিল যে আমরা পর্যবেক্ষণগুলি ব্যবহার করে …

40 data-mining  algorithms  neural-networks  markov-process 

কোনও পর্যবেক্ষণের সেট থেকে মার্কোভ চেইনের জন্য ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স গণনা করার জন্য কি আর (একটি অন্তর্নির্মিত ফাংশন) উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ, নীচের মতো একটি ডেটা সেট গ্রহণ করা এবং প্রথম অর্ডার ট্রানজিশন ম্যাট্রিক্স গণনা করা? dat<-data.frame(replicate(20,sample(c("A", "B", "C","D"), size = 100, replace=TRUE)))

29 r  markov-process 

একটি বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক এবং একটি মার্কভ প্রক্রিয়ার মধ্যে পার্থক্য কী? আমি বিশ্বাস করি যে আমি উভয়ের নীতিগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে এখন যখন আমার দু'টির তুলনা করা দরকার তখন আমি হারিয়ে যেতে পারি। তারা আমার কাছে প্রায় একই রকম অবশ্যই তারা না। অন্যান্য সংস্থানগুলির লিঙ্কগুলিও প্রশংসা করা হয়।

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

আমাকে সারি এবং কলাম সহ এলোমেলো অ-বর্গক্ষেত্রের ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করতে হবে , উপাদানগুলি এলোমেলোভাবে গড় = 0 দিয়ে বিতরণ করা হয়েছে এবং এমন সীমাবদ্ধ যে প্রতিটি সারির দৈর্ঘ্য (এল 2 আদর্শ) এবং প্রতিটি কলামের দৈর্ঘ্য is । সমানভাবে, বর্গমূল্যের সমষ্টি প্রতিটি সারির জন্য 1 এবং প্রতিটি কলামের জন্যআরআরRসিসিC111আরসি--√আরসি\sqrt{\frac{R}{C}}আরসিআরসি\frac{R}{C} এখন পর্যন্ত …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix 

আমি কেবল চাই যে কেউ আমার বোঝার বিষয়টি নিশ্চিত করুন বা যদি আমি কিছু মিস করছি। একটি মার্কভ প্রক্রিয়াটির সংজ্ঞা বলে যে পরবর্তী পদক্ষেপটি কেবলমাত্র বর্তমান রাষ্ট্রের উপর নির্ভর করে এবং অতীতের কোনও রাজ্য নয়। সুতরাং, আসুন আমরা বলি যে আমাদের a, b, c, d এর একটি স্পেস স্পেস ছিল …

22 markov-process 

আমার এমসিএমসি (মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো) পদ্ধতিগুলির উপর যে সামান্য জ্ঞান রয়েছে তার উপর ভিত্তি করে আমি বুঝতে পারি যে নমুনাটি পূর্বোক্ত কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ অঙ্গ। স্যাম্পলিংয়ের সর্বাধিক ব্যবহৃত পদ্ধতি হ্যামিলটোনিয়ান এবং মেট্রোপলিস। আরও দক্ষ এমসিএমসি স্যাম্পলার তৈরির জন্য কি মেশিন লার্নিং বা আরও গভীর শিক্ষার ব্যবহার করার কোনও উপায় …

21 machine-learning  mcmc  monte-carlo  markov-process 

আমি লুকানো মার্কভ মডেলগুলির বেশ কিছুটা পড়েছি এবং এটির একটি সুন্দর মৌলিক সংস্করণটি নিজেই কোড করতে পেরেছি। তবে দুটি প্রধান উপায় আছে যা আমি শিখেছি বলে মনে হচ্ছে। একটি হ'ল এটিকে কোডে (যা সম্পন্ন করা হয়েছে) পড়া এবং বাস্তবায়ন করা এবং দ্বিতীয়টি হ'ল এটি বোঝা যায় যে এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে …

21 algorithms  markov-process 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি মার্কভ চেইনে একটি প্রশ্ন করছি এবং শেষ দুটি অংশ এটি বলে: এই মার্কভ চেইনের কি সীমিত বন্টন রয়েছে? যদি আপনার উত্তর "হ্যাঁ" হয় তবে সীমাবদ্ধ বিতরণটি সন্ধান করুন। আপনার উত্তর যদি "না" হয় তবে কেন তা ব্যাখ্যা করুন। এই মার্কোভ চেইনটি কি কোনও স্থির বন্টনের অধিকারী? যদি আপনার উত্তর …

21 markov-process 

আমি প্রচুর টিউটোরিয়াল ভিডিও দেখছি এবং সেগুলি দেখতে একই রকম। এটি উদাহরণস্বরূপ: https://www.youtube.com/watch?v=ip4iSMRW5X4 তারা রাষ্ট্র, ক্রিয়া এবং সম্ভাবনাগুলি যা ভাল তা ব্যাখ্যা করে। ব্যক্তিটি এটি ঠিক আছে তবে এটি বাস্তব জীবনে কী ব্যবহৃত হবে সে সম্পর্কে আমি কোনওরকম ধারণা পেতে পারি না। আমি এখনও পর্যন্ত কোনও তালিকা জুড়ে আসিনি। দাবা …

20 markov-process 

অ্যালগরিদম সম্পর্কে আমার বোঝাটি নিম্নলিখিত: কোনও ইউ-টার্ন স্যাম্পলার (এনইটিএস) হ্যামিলটোনীয় মন্টি কার্লো পদ্ধতি। এর অর্থ এটি কোনও মার্কোভ চেইন পদ্ধতি নয় এবং এইভাবে, এই অ্যালগরিদম এলোমেলো হাঁটার অংশটিকে এড়িয়ে চলে, যা প্রায়শই অক্ষম এবং ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে হিসাবে গণ্য হয়। এলোমেলো হাঁটার পরিবর্তে, NUTS এক্স দৈর্ঘ্যের লাফ দেয়। অ্যালগরিদম …

18 bayesian  monte-carlo  markov-process 

আমি সন্দেহ করি যে পর্যবেক্ষণের ক্রমগুলির একটি সিরিজ একটি মার্কভ চেইন ... X=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AAD⋮BCA⋮E⎞⎠⎟⎟⎟⎟X=(ACDDBACBAACADA⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABE)X=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&D &A\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & E\\ \end{array}\right) তবে আমি কীভাবে তা পরীক্ষা করে …

17 markov-process 

মার্কোভ চেইনের পর্যায়ক্রমিকতা কী তা আমাকে কোনও স্বজ্ঞাত উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটা অনুসরণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: সব জন্য যুক্তরাষ্ট্রের iii এ SSS didid_i = gcd{n∈N|p(n)ii>0}=1{n∈N|pii(n)>0}=1\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1 আপনার প্রচেষ্টার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ!

17 stochastic-processes  markov-process