প্রশ্ন ট্যাগ «median»

এটি একটি পরিচিত সত্য যে মিডিয়ান বিদেশিদের প্রতিরোধী। যদি এটি হয় তবে আমরা কখন এবং কেন প্রথম স্থানে অর্থটি ব্যবহার করব? আমি যে বিষয়টি সম্ভবত ভাবতে পারি তা হ'ল বিদেশীদের উপস্থিতি বুঝতে পারা অর্থাত্ যদি মধ্যমা গড় থেকে দূরে থাকে তবে বিতরণটি স্কিউড হয় এবং বহিরাগতদের সাথে কী করা উচিত …

84 mathematical-statistics  mean  median 

নীচের তিনটি শর্তের মধ্যে পার্থক্য কী? শতকরা সমাংশক কোয়ার্টাইলের

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

যদি আমি একই বন্টন থেকে অঙ্কিত পর্যাপ্ত পরিমাণে পর্যবেক্ষণের মাঝারিটি গণনা করি, তবে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধতাটি কি মধ্যযুগীয়দের বন্টনকে প্রায় কোনও সাধারণ বন্টনকে আনুমানিক বলবে? আমার বোধগম্যতা যে প্রচুর পরিমাণে নমুনার মাধ্যমের সাথে এটি সত্য, তবে এটি মেডিয়ানদের ক্ষেত্রেও সত্য? যদি তা না হয়, স্যাম্পল মিডিয়ানদের অন্তর্নিহিত বিতরণ কী?

54 normal-distribution  mathematical-statistics  sampling  median  central-limit-theorem 

সংরক্ষণের জন্য খুব বড় কোনও ডেটা সেটের মধ্যমাটি অনুমান করার জন্য আমি একটি ভাল অ্যালগরিদম (যার অর্থ ন্যূনতম গণনা, ন্যূনতম সঞ্চয়ের প্রয়োজনীয়তা) খুঁজছি, যেমন প্রতিটি মান কেবল একবারই পড়তে পারে (আপনি যদি সেই মানটি স্পষ্টভাবে সংরক্ষণ না করেন)। অনুমান করা যায় এমন ডেটার কোনও সীমা নেই। যথাযথতা যতক্ষণ জানা যায় …

47 algorithms  median  large-data 

ওল্ফ্রাম আলফার দিকে নজর দিলে অথবা এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি মধ্যযুগ অনুসারে দেশগুলির তালিকা স্পষ্টতই মধ্যযুগীয় বয়সগুলির ক্ষেত্রে এটি পছন্দের পরিসংখ্যান বলে মনে হয়। আমি গাণিতিক মানে কেন আরও খারাপ পরিসংখ্যান হবে তা আমি নিজেকে ব্যাখ্যা করতে পারছি না । এটা এমন কেন? মূলত এখানে পোস্ট করা হয়েছে কারণ আমি জানতাম …

41 mean  median 

আমাকে মাঝারি এবং অন্যান্য শতকরা একটি 95% সিআই খুঁজে পেতে হবে। আমি কিভাবে এই কাছে যেতে জানি না। আমি সাধারণত প্রোগ্রামিংয়ের সরঞ্জাম হিসাবে আর ব্যবহার করি।

40 r  confidence-interval  median 

তা হলে কী? তা না হলে কেন? লাইনের একটি নমুনার জন্য, মিডিয়ান মোট নিখুঁত বিচ্যুতি হ্রাস করে। আর -2 ইত্যাদি সংজ্ঞাটি প্রসারিত করা স্বাভাবিক বলে মনে হবে তবে আমি এটি কখনও দেখিনি। তবে, আমি দীর্ঘদিন ধরে বাম মাঠে আছি out

33 multivariate-analysis  spatial  median 

প্রাথমিক আন্ডার-গ্রেড পরিসংখ্যান কোর্সে শিক্ষার্থীরা একটি জনসংখ্যার গড় জন্য অনুমানের পরীক্ষা শেখানো হয় (সাধারণত?) কেন এটি কেন কেন্দ্রীকরণের দিকে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত হয় না? আমার অনুমান যে কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ উপপাদ্যের কারণে গড়টি পরীক্ষা করা আরও সহজ তবে আমি কিছু শিক্ষিত ব্যাখ্যা পড়তে চাই।

32 hypothesis-testing  mean  inference  median 

লগ-নরমাল এর মতো খুব স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশনের ফলে সঠিক বুটস্ট্র্যাপের আত্মবিশ্বাসের বিরতি ঘটে না। এখানে একটি উদাহরণ দেখাচ্ছে যা বাম এবং ডান লেজের অঞ্চলগুলি আদর্শ 0.025 থেকে অনেক দূরে, আপনি আর-তে কোন বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে দেখেন: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

আমার সমস্যা: সমান্তরাল গ্রুপ এলোমেলোভাবে পরীক্ষার প্রাথমিক ফলাফলটির খুব ডান স্কিউ বিতরণ করে। আমি স্বাভাবিকতা ধরে নিতে এবং স্বাভাবিক ভিত্তিক 95% সিআই ব্যবহার করতে চাই না (অর্থাত্ 1.96 এক্স এসই ব্যবহার করে)। আমি মধ্যস্থতা হিসাবে কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপটি প্রকাশ করতে স্বাচ্ছন্দ্যবোধ করি, তবে আমার প্রশ্নটি তখন দুই গ্রুপের মধ্যবর্তী পার্থক্যের …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

আমি জানি যে মাঝারি এবং গড়টি যদি প্রায় সমান হয় তবে এর অর্থ একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে এই বিশেষ ক্ষেত্রে আমি নিশ্চিত নই। গড় এবং মাঝারিটি বেশ কাছাকাছি (কেবলমাত্র 0.487 মি / গল পার্থক্য) যা আমাকে বলতে পারে যে একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে বক্সপ্লটকে দেখে মনে হচ্ছে এটি …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

অ্যান্ডি ফিল্ডস দ্বারা আর ব্যবহার করে পরিসংখ্যান আবিষ্কারের অধ্যায় 1.7.2 , এবং সবগুলি, গড় বনাম মধ্যবর্তী গুণগুলির তালিকা করার সময় বলা হয়েছে: ... গড় বিভিন্ন নমুনায় স্থিতিশীল হতে থাকে। এটি মধ্যমাধ্যমের বহু গুণাবলী ব্যাখ্যা করার পরে, যেমন ... বন্টনের উভয় প্রান্তে মিডিয়ান তুলনামূলকভাবে চূড়ান্ত স্কোর দ্বারা অপ্রত্যাশিত ... প্রদত্ত যে …

22 mean  median 

আমি অবিলম্বে যে, আমি একজন অনুশীলন সফ্টওয়্যার ডেভেলপার, না একটি পরিসংখ্যানবিদ নই নির্মল নয়, এবং যে আমার কলেজ পরিসংখ্যান বর্গ একটি ছিল খুব দীর্ঘ সময় আগে ... এটি বলেছিল, আমি জানতে চাই যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলির একটি সেট সংগ্রহ করার জন্য যদি এমন কোনও পদ্ধতি রয়েছে যা বাক্সপ্লট তৈরি করতে ব্যবহার …

22 algorithms  median  quantiles 

আমি রাসায়নিক পরিসংখ্যানবিদ একটি মন্তব্য জুড়ে এসেছি যে একটি নমুনা মাঝারি প্রায়শই পর্যাপ্ত পরিসংখ্যানের জন্য পছন্দ হতে পারে তবে এক বা দুটি পর্যবেক্ষণের যেখানে স্পষ্টভাবে নমুনাটির সমান হয় তার স্পষ্ট ঘটনা ছাড়াও আমি অন্য তুচ্ছ এবং আইডির কথা ভাবতে পারি না ক্ষেত্রে যেখানে নমুনা মিডিয়ান যথেষ্ট।

21 median  exponential-family  sufficient-statistics  chemistry 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial