প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-comparisons»

আমরা জানি যে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য আমাদের একক উপাত্তের উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার জন্য একাধিক অনুমানের পরীক্ষার জন্য বেনজামিনী হচবার্গের মতো সংশোধন প্রয়োগ করতে হবে, অন্যথায় যে সমস্ত পরীক্ষাগুলি ইতিবাচক ফলাফল দেয় তা মিথ্যা হতে পারে। তবে আমরা কোথাও ডেটা কোথা থেকে আসে তা বিবেচনা না করে …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

আমার অনেকগুলি পরীক্ষার থেকে পি মান রয়েছে এবং একাধিক পরীক্ষার জন্য সংশোধন করার পরে বাস্তবে উল্লেখযোগ্য কিছু আছে কিনা তা জানতে চাই। জটিলতা: আমার পরীক্ষাগুলি স্বাধীন নয়। আমি যে পদ্ধতিটি সম্পর্কে ভাবছি (ফিশারের পণ্য পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক, জায়কিন এট আল, জেনেট এপিডেমিওল , ২০০২) পি মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োজন। …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

আমি নিম্নলিখিত কাগজটি পড়েছি: পেরেঞ্জার (1998) বোনফেরনির সামঞ্জস্যের সাথে কী হয়েছে । লেখক সংক্ষেপে বলেছিলেন যে বোনফেরনির সামঞ্জস্য বায়োমেডিকাল গবেষণায় সর্বাধিক সীমাবদ্ধ প্রয়োগ রয়েছে এবং নির্দিষ্ট অনুমানের বিষয়ে প্রমাণ মূল্যায়ন করার সময় ব্যবহার করা উচিত নয়: সংক্ষিপ্ত পয়েন্ট: অধ্যয়নের উপাত্ত-বনফেরোনি পদ্ধতিতে যে পরীক্ষা করা হয়েছে তার সংখ্যার জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

আমি নিয়ন্ত্রণের সাথে তিনটি চিকিত্সার আগে এবং পরে গ্রোথ ফর্ম গ্রুপগুলিতে (গাছ, গুল্ম, ফোর্বস ইত্যাদি) গাছপালার কভারের পার্থক্য পরীক্ষা করতে জেএমপি ব্যবহার করছি। আমার নমুনার আকার ছোট (n = 5) এবং আমার বেশিরভাগ বিতরণ সাধারণত বিতরণ করা হয় না। সাধারণ বিতরণের জন্য আমি চিকিত্সার ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য (শতাংশ পরিবর্তন) বিশ্লেষণ …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

অ্যান্ড্রু গেলম্যান বায়েশিয়ান এ বি পরীক্ষায় কেন একাধিক অনুমান সংশোধনের প্রয়োজন হয় না সে সম্পর্কে একটি বিস্তৃত নিবন্ধ লিখেছিলেন: কেন আমাদের (সাধারণত) একাধিক তুলনা সম্পর্কে চিন্তা করা উচিত নয় , ২০১২। আমি বেশ বুঝতে পারি না: কেন বায়েশিয়ান পদ্ধতিতে একাধিক পরীক্ষার সংশোধন প্রয়োজন হয় না? A ~ Distribution1 + Common …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

আমি একই নাল হাইপোথিসিসের সাথে স্বতন্ত্র পরিসংখ্যান পরীক্ষা করছি এবং ফলাফলগুলি এক ভ্যালুতে একত্রিত করতে চাই । দেখে মনে হচ্ছে দুটি "গৃহীত" পদ্ধতি রয়েছে: ফিশারের পদ্ধতি এবং স্টোফারের পদ্ধতি ।NNNppp আমার প্রশ্ন স্টোফারের পদ্ধতি সম্পর্কে। প্রতিটি পৃথক পরীক্ষার জন্য আমি একটি z- স্কোর পাই । একটি নাল অনুমানের অধীনে, তাদের …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

যখন আমরা দুটি গ্রুপে পরীক্ষামূলকভাবে (ছোট নমুনা আকারে (সাধারণত চিকিত্সা গ্রুপে নমুনার আকার প্রায় 7 ~ 8% হয়)) করি, তখন আমরা পার্থক্যের জন্য পরীক্ষার জন্য একটি টি-টেস্ট ব্যবহার করি। যাইহোক, যখন আমরা একটি এনওওএ সম্পাদন করি (স্পষ্টতই দুটি দলের বেশি), আমরা বনফেরনির (এলএসডি / # পেয়ারওয়াই তুলনায়ের) বা টুকি পোস্ট …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

বোনফেরনির সামঞ্জস্য কখন ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে আমার দুটি প্রশ্ন রয়েছে: একাধিক পরীক্ষার সমস্ত ক্ষেত্রে কোনও Bonferroni সমন্বয় ব্যবহার করা কি উপযুক্ত? যদি কেউ একটি ডেটা সেটে একটি পরীক্ষা করে, তবে একটি সেই ডেটাটিকে আরও ভাল স্তরে বিভক্ত করে (উদাহরণস্বরূপ লিঙ্গ দ্বারা ডেটা বিভক্ত করে) এবং একই পরীক্ষা করে, এটি …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

আমি একটি কাগজ পর্যালোচনা করছি যা 15 টি পৃথক 2x2 চি স্কোয়ার পরীক্ষা করেছে। আমি পরামর্শ দিয়েছি যে তাদের একাধিক তুলনার জন্য সংশোধন করা দরকার, তবে তারা জবাব দিয়ে বলেছে যে সমস্ত তুলনাটি পরিকল্পনা করা হয়েছিল, সুতরাং এটি প্রয়োজনীয় নয়। আমি মনে করি এটি অবশ্যই সঠিক হবে না তবে এমন …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমি শুনেছি যখন অনেক রিগ্রেশন মডেলের স্পেসিফিকেশনগুলি (ওএলএস-তে বলা হয়) একটি ডেটাসেটের জন্য সম্ভাবনা হিসাবে বিবেচিত হয়, এটি একাধিক তুলনামূলক সমস্যা সৃষ্টি করে এবং পি-মান এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি আর নির্ভরযোগ্য হয় না। এর একটি চূড়ান্ত উদাহরণ হ'ল ধাপে ধাপে রিগ্রেশন। মডেলটি নির্দিষ্ট করতে যখন আমি নিজেই ডেটা ব্যবহার করতে পারি …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

বিষয় পরীক্ষার মধ্যে পোস্ট-হকস পরিচালনা করার জন্য পছন্দসই পদ্ধতি কী? আমি প্রকাশিত কাজ দেখেছি যেখানে টুকির এইচএসডি নিযুক্ত রয়েছে তবে কেপেল এবং ম্যাক্সওয়েল অ্যান্ড ডেলানির একটি পর্যালোচনা থেকে বোঝা যায় যে এই নকশাগুলিতে গোলকত্বের সম্ভবত লঙ্ঘন ত্রুটি শব্দটিকে ভুল করেছে এবং এই পদ্ধতিটিকে সমস্যাযুক্ত করে তোলে। ম্যাক্সওয়েল এবং ডেলানি তাদের …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

আমি ডেভিড কলকোউনের এই দুর্দান্ত কাগজটি পড়েছি: মিথ্যা আবিষ্কারের হারের তদন্ত এবং পি-ভ্যালুগুলির ভুল ব্যাখ্যা (2014) সংক্ষেপে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে আমরা দিয়ে টাইপ আই ত্রুটির জন্য নিয়ন্ত্রণ করি সত্ত্বেও কেন ভুয়া আবিষ্কারের হার (এফডিআর) বেশি হতে পারে ।30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 তবে আমি একাধিক পরীক্ষার ক্ষেত্রে যদি এফডিআর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করি তবে …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

মোট তুলনা সংখ্যার তুলনায় বেঞ্জামিন-হচবার্গ একাধিক পরীক্ষার সংশোধন কতটা রক্ষণশীল? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার কাছে দুটি গ্রুপের জন্য 18,000 বৈশিষ্ট্যের একটি তালিকা থাকে এবং আমি পি-মান পেতে উইলকক্সন পরীক্ষা করি। আমি বেঞ্জামিনী-হচবার্গ ব্যবহার করে সেই পি-মানটি সামঞ্জস্য করি এবং এর পরেও এর উল্লেখযোগ্য হিসাবে কিছু আসে না। আমি জানি যে তুলনার …

19 multiple-comparisons  p-value 

এটি প্রব্যাবিলিটি থিওরিতে প্রদত্ত একটি অনুশীলন : 2003 এডউইন জয়েনেস র লজিক অফ সায়েন্স । এখানে একটি আংশিক সমাধান রয়েছে । আমি আরও সাধারণ আংশিক সমাধান নিয়ে কাজ করেছি, এবং ভাবছিলাম যে অন্য কেউ এটি সমাধান করেছেন কিনা। আমি আমার উত্তর পোস্ট করার আগে কিছুটা অপেক্ষা করব, অন্যকে যেতে দিতে। …

19 independence  likelihood-ratio  hypothesis-testing  multiple-comparisons