প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-comparisons»

গোষ্ঠীগুলির মধ্যে একটি আনোভা পরিস্থিতি দেখে, আপনি প্রথমে এমন একটি আনোভা পরীক্ষা করে আসলে কী পেয়েছেন এবং দ্বিতীয়টি পোস্ট-হক (বনফেরনি, আইডাক, ইত্যাদি) বা পরিকল্পিত তুলনা পরীক্ষা দিয়ে কী করেন? আনোভা পদক্ষেপ পুরোপুরি এড়িয়ে যাবেন না কেন? আমি একত্রিত হয়েছি যে এইরকম পরিস্থিতিতে, গ্রুপ-এএনওভা-র মধ্যে একটি সুবিধা হ'ল পোস্ট-হক পরীক্ষা হিসাবে …

19 hypothesis-testing  anova  multiple-comparisons  post-hoc 

উভয় ইন পরিবার-জ্ঞানী ত্রুটি হার (FWER) এবং মিথ্যা আবিষ্কারের হার (রুজভেল্টের) সাহিত্য, FWER বা রুজভেল্টের নিয়ন্ত্রণের বিশেষ পদ্ধতি নির্ভরশীল বা স্বাধীন পরীক্ষার উপযুক্ত হতে বলা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ১৯৯ 1979 সালের গবেষণাপত্রে "এ সিম্পল সিকোয়েনটিভালি রিজেক্টিভ মাল্টিপল টেস্ট প্রসিসিডার" -তে, হোলম তার স্টেপ-আপ-আইডিক পদ্ধতির বিপরীতে তার স্টেপ-আপ বনফেরোনি নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতির …

18 multiple-comparisons  independence  non-independent  familywise-error  false-discovery-rate 

এসপিএসএস ব্যবহার করে ফিল্ডের আবিষ্কারক পরিসংখ্যান পড়া (তৃতীয় সংস্করণ) আনোভাতে পোস্ট-হক পরীক্ষার বিষয়ে আমি কিছুটা আশ্চর্য হয়েছি। যারা টাইপ আই ত্রুটি হার নিয়ন্ত্রণ করতে চান তাদের জন্য তিনি বনফেরোনি বা টুকি প্রস্তাব করেন এবং বলেন (পৃষ্ঠা ৩ 37৪): তুলনার সংখ্যা কম হলে বনফেরোনিতে আরও শক্তি থাকে, তবে বিপুল সংখ্যক মাধ্যমের …

18 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd 

আমি পালাও বিজ্ঞানে ব্যবহৃত একটি বিশেষ ধরণের মডেল ফিট করার বিভিন্ন পদ্ধতির কম্পিউটার ভিত্তিক মূল্যায়ন পরিচালনা করেছি। আমার একটি বড়-প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণ ছিল এবং তাই আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্রেইটেড এলোমেলো নমুনা) একটি পরীক্ষা সেট আলাদা করে রেখেছি। আমি লাগানো ট্রেনিং সেট নমুনা বিভিন্ন পদ্ধতি ও ব্যবহার মি মডেলের ফলে আমি টেস্ট সেট …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

আমি দুটি আদেশযুক্ত পয়েন্টের মধ্যে মিলের পরিমাপটি গণনা করতে চাই - ব্যবহারকারীর অধীনে যেগুলি শিক্ষকের অধীনে রয়েছে তার সাথে তুলনা করুন : পয়েন্টগুলি 3 ডি স্পেসে কার্ভ হয় তবে আমি ভাবছিলাম যে আমি যদি ছবির মতো 2 টি মাত্রায় প্লট করি তবে সমস্যাটি সরল হবে। যদি পয়েন্টগুলি ওভারল্যাপ হয় তবে …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

আমি পড়েছি যে এফডিআর নিয়ন্ত্রণ করা FWER নিয়ন্ত্রণের চেয়ে কম কঠোর, যেমন উইকিপিডিয়ায় : এফডিআর নিয়ন্ত্রণকারী পদ্ধতি পারিবারিকভাবে ত্রুটি হারের (এফডাব্লুআর) পদ্ধতিগুলির (যেমন বোনফেরনির সংশোধন) তুলনায় মিথ্যা আবিষ্কারের উপর কম কঠোর নিয়ন্ত্রণের চেষ্টা করে। এটি প্রথম ধরণের ত্রুটিগুলির হার বৃদ্ধির ব্যয়ে শক্তি বৃদ্ধি করে, অর্থাত্, যখন এটি গ্রহণ করা উচিত …

16 hypothesis-testing  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

পারফরম্যান্সটি একটি নতুন শ্রেণিবদ্ধ অ্যালগরিদম মূল্যায়ন করতে, আমি নির্ভুলতা এবং জটিলতা (প্রশিক্ষণ এবং শ্রেণিবদ্ধকরণে বিগ-ও) তুলনা করার চেষ্টা করছি। থেকে মেশিন লার্নিং: একটি পর্যালোচনা আমি একটি সম্পূর্ণ তত্ত্বাবধানে থাকা ক্লাসিফায়ার তালিকা একটি সঠিকতা টেবিল আলগোরিদিম মধ্যে থেকে 44 টি টেস্ট সমস্যার পেতে, এবং UCI তথ্য repositoy । তবে সাধারণ শ্রেণিবদ্ধের …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

চারটি ভিন্ন সময় পয়েন্টে (চিকিত্সার আগে, দিনের চিকিত্সা শেষ হওয়ার পরে, চিকিত্সার 4 সপ্তাহ পরে, এবং চিকিত্সার 2-2 মাস পরে) লোহার স্তরে চিকিত্সার প্রভাবগুলি দেখে এক গবেষণার জন্য বিশ্লেষণের জন্য আমাকে ডেটা দেওয়া হয়েছিল। কোনও নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ নেই। তারা দেখতে চেয়েছেন যে চিকিত্সা (বেসলাইন) স্তরের স্তরের 3 চিকিত্সা সময় পয়েন্টগুলির …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

মনে করুন আমি একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই। আমার কয়েক হাজার বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং মাত্র কয়েক দশক নমুনা। ডোমেইন জ্ঞান থেকে, আমি বিশ্বাস করি যে বর্গ ট্যাগ সঠিকভাবে মাত্র কয়েক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার পূর্বাভাস করা যায় একটি ভাল কারণ আছে, কিন্তু আমি কোন ধারণা আছে যা বেশী। আমি আরও চাই যে …

14 regression  logistic  multiple-comparisons  stepwise-regression 

আমি পদ্ধতি এবং এটি নিয়ন্ত্রণ করে তা বুঝতে পারি। সুতরাং একাধিক তুলনার জন্য বিএইচ পদ্ধতিতে সমন্বিত পি-মানের সূত্রটি কী? ঠিক এখনই বুঝতে পেরেছি আসল বিএইচ সামঞ্জস্যিত পি-মান তৈরি করে নি, কেবল (অ) প্রত্যাখ্যান শর্তটি সামঞ্জস্য করেছে: https://www.jstor.org/stable/2346101 । গর্ডন স্মিথ ২০০২ সালে অ্যাডজাস্টেড বিএইচ পি-মানগুলি প্রবর্তন করেছিলেন, সুতরাং প্রশ্নটি এখনও …

14 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

আমি ডনেট পরীক্ষার গণনা করতে আর 'মাল্টকম্প' লাইব্রেরি ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) ব্যবহার করছি । আমি নীচের স্ক্রিপ্টটি ব্যবহার করছি: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) এখন আমি যদি এই স্ক্রিপ্টটি একাধিকবার আর কনসোলের মাধ্যমে চালিত করি তবে প্রতিবারই …

13 r  multiple-comparisons 

পরিচয়: এই প্রশ্নের দ্বারা আজ যে মনোযোগ পেয়েছে তা উল্লেখ করে, " যখন জুটিযুক্ত টি-টেস্টগুলির মধ্যে কোনওটিই এএনওভা তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে?, " আমি ভেবেছিলাম যে আমি এটি একটি আকর্ষণীয় উপায়ে এটি পুনরায় প্রকাশ করতে সক্ষম হব যা তার নিজস্ব সেটগুলির উত্তর প্রাপ্য হবে would । যখন পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যকে একটি সাধারণ …

13 hypothesis-testing  anova  statistical-significance  t-test  multiple-comparisons 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যার মতো কিছু নিয়ে কাজ করছি। আমার কাছে প্রচুর ব্যবহারকারী এবং এন বই রয়েছে। প্রতিটি ব্যবহারকারী তার পড়া সমস্ত বইয়ের একটি আদেশযুক্ত র‌্যাঙ্কিং তৈরি করে (এটি সম্ভবত এন বইগুলির একটি উপসেট) যেমন, বুক 1> বুক 40> বই 25। এখন আমি এই পৃথক ব্যবহারকারী র‌্যাঙ্কিংগুলিকে সমস্ত বইয়ের একক আদেশযুক্ত …

13 multiple-comparisons  ranking  recommender-system  bradley-terry-model