প্রশ্ন ট্যাগ «nested-models»

শ্রেণিবদ্ধ / বহুস্তর মডেলগুলির সাহিত্যে আমি প্রায়শই "নেস্টেড মডেল" এবং "অ-নেস্টেড মডেল" সম্পর্কে পড়েছি, তবে এর অর্থ কী? কেউ কি আমাকে কিছু উদাহরণ দিতে বা এই ফ্রেসিংয়ের গাণিতিক প্রভাব সম্পর্কে বলতে পারেন?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

কাজের তুলনায় এআইসির মডেলটির জন্য পূর্বশর্তগুলি ঠিক কী কী প্রয়োজন? আমি ঠিক এই প্রশ্নটি ঘিরে এসেছি যখন আমি এইরকম তুলনা করেছি: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 এইভাবে আমি logভেরিয়েবলের রূপান্তরকে ন্যায়সঙ্গত করেছি usili। তবে আমি …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

বলুন আমাদের জিএলএমএম করতে হবে mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) এই মডেলগুলি স্বাভাবিক অর্থে বাসা বাঁধে না: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

আমি বর্তমানে কিছু কাজ পর্যালোচনা করছি এবং নিম্নলিখিতটি এসেছি যা আমার কাছে ভুল বলে মনে হচ্ছে। দুটি মিশ্র মডেল লাগানো হয়েছে (র মধ্যে) ল্যামার ব্যবহার করে। মডেলগুলি নির্বিঘ্নযুক্ত এবং সম্ভাবনা-অনুপাত পরীক্ষার সাথে তুলনা করা হয়। সংক্ষেপে, আমার যা আছে তার একটি পুনরুত্পাদনযোগ্য উদাহরণ: set.seed(105) Resp = rnorm(100) A = factor(rep(1:5,each=20)) …

14 r  lme4-nlme  likelihood-ratio  nested-models 

সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা এবং এআইসি উভয়ই দুটি মডেলের মধ্যে বেছে নেওয়ার জন্য সরঞ্জাম এবং উভয়ই লগ-সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে। তবে, কেন সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি দু'জন নেস্টেড মডেলের মধ্যে এআইসি করতে পারে তা বেছে নিতে ব্যবহার করা যাবে না?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

আরও সুনির্দিষ্টভাবে, যদি মডেলগুলি তবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাগুলি কেন asympototically 2 ডলার বিতরণ করে, তবে এটি আর অ-নেস্টেড মডেলদের ক্ষেত্রে হয় না? আমি বুঝতে পারছি যে এটি উইলক্সের উপপাদ্য থেকে এসেছে, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এর প্রমাণটি বুঝতে পারি না ।χ2χ2\chi^2

12 likelihood-ratio  nested-models 

এআইসিকে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে , যেখানে সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানকারী এবং হচ্ছে প্যারামিটার স্পেসের মাত্রা। অনুমানের জন্য , কেউ সাধারণত ঘনত্বের ধ্রুবক ফ্যাক্টরটিকে উপেক্ষা করে। এটি হ'ল সম্ভাবনাটি সহজ করার জন্য যে উপাদানটি পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে না। অন্যদিকে, এআইসির গণনার জন্য এই ফ্যাক্টরটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, প্রদত্ত যে অ-নেস্টেড মডেলগুলির …

12 model-selection  aic  nested-models 

আমি এখনও এএনওওয়াকে দুটি উপায়ে ব্যবহার করতে দেখেছি: প্রথমত , আমার সূচনাসংখ্যার পরিসংখ্যান পাঠ্যে, আনোভা তিনটি বা ততোধিক গোষ্ঠীর সাথে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলকভাবে তুলনামূলক উন্নয়নের জন্য উপস্থাপিত হয়েছিল, যাতে কোনও একটিটির পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে। দ্বিতীয়ত , আমার পরিসংখ্যানগত পাঠ্য পাঠে, আমি অ্যানোভা দুটি (বা আরও) নেস্টেড মডেলের …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models