প্রশ্ন ট্যাগ «ordinal-data»

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 মাস আগে বন্ধ ছিল । অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন সমান্তরাল রিগ্রেশন অনুমান পরীক্ষা করার সময় আমি দেখতে পাই যে বেশ কয়েকটি পদ্ধতির রয়েছে। …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

অর্ডিনাল স্তরের ডেটাগুলিকে অন্তর্বর্তী স্তরে রূপান্তরিত করার কোনও সোজা পদ্ধতি আছে (যেমন এটি অন্যভাবে করার জন্য রয়েছে)? এবং এক্সেল বা এসপিএসএসে পারফর্মযোগ্য? ডেটা থাকা, বলুন: অরডিনাল স্তরে 10 টি প্রশ্ন (0-5 স্কেল বলুন, যেখানে 0 = "একেবারেই নয়", 5 = "সর্বকালে"), আমি তাদের ট্রান্সফর্ম করতে চাই যাতে তাদের যথাযথ হিসাবে …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

যখন আপনার কাছে অর্ডিনাল, ডিস্ট্রিট ভেরিয়েবল থাকে তখন ফ্যাক্টর স্কোরগুলি অনুমান করার কোনও নীতিগত উপায় রয়েছে? আমার কাছে অর্ডিনাল, পৃথক, ভেরিয়েবল রয়েছে। যদি আমি এই অনুমান করি যে প্রতিটি প্রতিক্রিয়া অন্তর্নিহিত একটি অবিচ্ছিন্ন, সাধারণত বিতরণযোগ্য পরিবর্তনশীল, তবে আমি একটি পলিকরিক পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স গণনা করতে পারি । আমি তখন এই …

12 factor-analysis  ordinal-data 

আমি যেমন সমস্যাটি পেয়েছি তেমন এখানে ফেলে দিচ্ছি। আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল রয়েছে। যার একটি অবিচ্ছিন্ন (ওয়াই) এবং অন্যটি যা পৃথক এবং অর্ডিনাল (এক্স) হিসাবে যোগাযোগ করা হবে । আমি ক্যোয়ারীর সাথে একসাথে প্রাপ্ত প্লটটির নীচে রেখেছি। যে ব্যক্তি আমাকে ডেটা প্রেরণ করে সে এক্স এবং ওয়াইয়ের মধ্যে সংযোগের শক্তি …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

আমি ইতিমধ্যে এই সাইটের সমস্ত পৃষ্ঠাগুলি আমার সমস্যার উত্তর খোঁজার চেষ্টা করেছি তবে আমার কাছে কেউই সঠিক রূপ বলে মনে হচ্ছে না ... প্রথমে আমি আপনাকে যে ধরণের ডেটা নিয়ে কাজ করছি তা ব্যাখ্যা করি ... ধরা যাক যে আমার কাছে নগরের বেশ কয়েকটি নাম সহ একটি অ্যারে ভেক্টর রয়েছে, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

5 থেকে 15 বছর বয়সের বাচ্চাদের জন্য কেবল চার্ট (বৃদ্ধির চার্টের সমান) তৈরি করতে হবে (শুধুমাত্র 5,6,7 ইত্যাদি; স্বাস্থ্য ভেরিয়েবলের জন্য কোন ভগ্নাংশের মান নেই 2.6 বছর) যা অ-নেতিবাচক, ধারাবাহিক এবং ইন 50-150 এর ব্যাপ্তি (এই সীমার বাইরে কয়েকটি মান সহ)। আমাকে 90 তম, 95 তম এবং 99 তম পার্সেন্টাইল …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

সুতরাং উদাহরণস্বরূপ এখানে সংজ্ঞা আছে যে আমি স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্য বই থেকে পেয়েছি পরিবর্তনশীল - জনসংখ্যা বা নমুনার বৈশিষ্ট্য। প্রাক্তন। একটি পরীক্ষায় স্টক বা গ্রেডের দাম ডেটা - প্রকৃত পর্যবেক্ষণ করা মান সুতরাং একটি দুটি কলামের রিপোর্টের জন্য [নাম | আয়] কলামের নামগুলি ভেরিয়েবল এবং আসল পর্যবেক্ষণকৃত মান values ​​ডেভ | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

আমাকে প্রচুর স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে হবে। তাদের বেশিরভাগ বাইনারি, তবে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের দুটি স্তরেরও বেশি স্তর রয়েছে। এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি মোকাবেলার সেরা উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সম্ভাব্য মান সহ একটি ভেরিয়েবলের জন্য, আমি ধরে নিই যে দুটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে হবে। তারপরে, একটি পদক্ষেপ …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

আমি এই পোস্টটি খুঁজে পেয়েছি: হ্যাঁ. গুণাগুলি অরডিনাল পূর্বাভাসক পরিবর্তনের প্রতিটি বৃদ্ধির জন্য লগ প্রতিক্রিয়াগুলির পরিবর্তন প্রতিফলিত করে। এই (খুব সাধারণ) মডেল স্পেসিফিকেশন ধরে নেয় অনুমানকারী তার বৃদ্ধি বৃদ্ধি জুড়ে একটি রৈখিক প্রভাব আছে। অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য, আপনি এমন একটি মডেল তুলনা করতে পারবেন যাতে আপনি একক ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

গ্রাহক সমীক্ষায় আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে, আমি পণ্য 1 এবং পণ্য 2 এর মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ কিনা তা দেখতে আমি একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা স্থাপন করতে চাই। এখানে গ্রাহকদের পর্যালোচনার একটি ডেটা সেট রয়েছে। হারটি খুব খারাপ, খারাপ, ঠিক আছে, খুব ভাল থেকে খুব ভাল। customer product1 product2 1 very …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

এটা তোলে আদেশ পরিমাপ গবেষকদের সঙ্গে পরিচালনার জন্য মত মনে হয় সাধারণত সাথে মোকাবিলা Polychoric সংশ্লেষন । (উদাহরণস্বরূপ, ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস করার আগে ম্যাট্রিক্স তৈরি করার জন্য so) কেন? কেন্ডাল তাউ র‌্যাঙ্ক সহসাংগন সহগ এবং স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্ক পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ আদেশিত ডেটার জন্যও উপযুক্ত। এই পারস্পরিক সম্পর্কের সহগগুলির জন্য যে কোনও …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric