প্রশ্ন ট্যাগ «random-generation»

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি ভাবছি যে 3-ডি ইউনিট গোলকের পৃষ্ঠের উপরে সমানভাবে বিতরণকৃত পয়েন্টগুলি কীভাবে তৈরি করা যায়? এছাড়াও এই পয়েন্টগুলি উত্পন্ন করার পরে, ভিজ্যুয়ালাইজ করা এবং চেক করার সর্বোত্তম উপায় কোনটি পৃষ্ঠের তে সত্যই অভিন্ন কিনা তা যাচাই করুন x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1?

68 random-generation 

এই প্রশ্নটি আমি গ্লাসডোরের সন্ধানে পেয়েছি : আছে এমন একটি মুদ্রা ব্যবহার করে একজন সমান সম্ভাবনা সহ 7 টি পূর্ণসংখ্যা কীভাবে তৈরি করতে পারে Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1)? মূলত, আপনার কাছে একটি মুদ্রা রয়েছে যা সঠিক হতে পারে বা নাও হতে পারে, এবং এটি আপনার কাছে কেবল এলোমেলো-সংখ্যা উত্পন্ন প্রক্রিয়া, সুতরাং …

58 probability  binomial  random-generation 

এই প্রশ্নটি মেটা-বিশ্লেষণে আমার প্রশ্ন দ্বারা অনুপ্রাণিত । তবে আমি কল্পনা করি যে এটি প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলি শেখানোর ক্ষেত্রেও কার্যকর হবে যেখানে আপনি একটি ডেটাসেট তৈরি করতে চান যা কোনও বিদ্যমান প্রকাশিত ডেটাসেটকে হুবহু মিরর করে। আমি জানি যে প্রদত্ত বিতরণ থেকে এলোমেলো ডেটা কীভাবে তৈরি করা যায়। সুতরাং উদাহরণস্বরূপ, যদি …

56 r  dataset  simulation  random-generation 

এটিকে যদি কিছুটা প্রাথমিক মনে হয় তবে আমি দুঃখিত, তবে আমি অনুমান করি যে আমি এখানে বোঝার বিষয়টি নিশ্চিত করতে চাই। আমি বুঝতে পারি যে আমাকে এই দুটি পদক্ষেপে করতে হবে এবং আমি পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিকগুলি ছড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা শুরু করেছি, তবে এটি কেবল জড়িত বলে মনে হচ্ছে। পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

আমি এলোমেলো সংখ্যার উত্পন্ন করার জন্য একটি উপায় খুঁজছি যা ইউনিফর্ম বিতরণ হিসাবে প্রদর্শিত হবে - এবং প্রতিটি পরীক্ষা তাদের অভিন্ন হিসাবে দেখায় - এগুলি সত্য ইউনিফর্ম ডেটার চেয়ে আরও সমানভাবে বিতরণ করা হয় । "সত্য" ইউনিফর্ম র্যান্ডমগুলির সাথে আমার যে সমস্যাটি হ'ল তা হ'ল তারা মাঝে মধ্যে ক্লাস্টার করবে। …

43 distributions  random-generation  uniform  quasi-monte-carlo 

আমি দক্ষতার সাথে ইতিবাচক-সেমিডেফাইনেট (পিএসডি) পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করতে সক্ষম হতে চাই। আমি উত্পন্ন হওয়ার জন্য ম্যাট্রিক্সের আকার বাড়ায় আমার পদ্ধতিটি নাটকীয়ভাবে ধীর হয়ে যায়। আপনি কি কোনও কার্যকর সমাধানের পরামর্শ দিতে পারেন? আপনি যদি মতলবের কোনও উদাহরণ সম্পর্কে অবগত হন তবে আমি খুব কৃতজ্ঞ হব। একটি পিএসএস পারস্পরিক …

38 random-generation  correlation-matrix 

এই প্রশ্নের ইতিমধ্যে এখানে একটি উত্তর আছে: এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরে একটি বীজ ঠিক কী? 3 টি উত্তর আমি বুঝতে পারি যে set.seed()সিউডো-এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশনের জন্য আর-এ ব্যবহার করা হয়। আমি আরও বুঝতে পারি যে একই নম্বর ব্যবহার করে, set.seed(123)বীমাগুলির মতো আপনি ফলাফল পুনরুত্পাদন করতে পারেন। তবে আমি যা পাই না …

37 r  random-generation 

আমি 8 টি এলোমেলো বিট তৈরি করছি (হয় একটি 0 বা 1) অথবা এগুলি একসাথে 8-বিট সংখ্যা তৈরি করতে। একটি সাধারণ পাইথন সিমুলেশন পৃথক পৃথক বিতরণ দেয় [0, 255] yield এটি কেন আমার মাথায় বোধগম্য তা বিচার করার চেষ্টা করছি। যদি আমি এটি 8 টি কয়েনকে উল্টানোর সাথে তুলনা করি, …

35 binomial  random-generation  uniform 

আমি সম্প্রতি মন্টি কার্লো সিমুলেশনটি দেখছি এবং এটি আনুমানিক ধ্রুবক যেমন (আয়তক্ষেত্রের অভ্যন্তরের বৃত্ত, সমানুপাতিক অঞ্চল) এ ব্যবহার করছি।ππ\pi যাইহোক, আমি মন্টে কার্লো ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে [ইউলারের সংখ্যা] এর মান প্রায় অনুমানের সম্পর্কিত পদ্ধতি সম্পর্কে ভাবতে অক্ষম ।eee এটি কীভাবে করা যায় তাতে আপনার কোনও পয়েন্টার রয়েছে?

35 simulation  monte-carlo  algorithms  random-generation  numerical-integration 

মনে করুন আপনি ক্রমটি পর্যবেক্ষণ করেছেন: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, …

33 random-generation  randomness 

যখন আমি কিছু উত্তল অপ্টিমাইজেশান পরীক্ষা করছিলাম তখন আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। প্রশ্ন হচ্ছে: ধরুন আমি এলোমেলোভাবে (স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ বলি) একটি সিমেট্রিক ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করি, (উদাহরণস্বরূপ, আমি উচ্চতর ত্রিভুজাকৃতির ম্যাট্রিক্স উত্পন্ন করি, এবং এটি প্রতিসাম্য কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য নীচের অর্ধেকটি পূরণ করি), এটি সম্ভাবনা কতটা সম্ভব …

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

আমি যে বিশ্লেষণের কাজটি করেছি তা প্রায় সব ক্ষেত্রেই আমি ব্যবহার করেছি: set.seed(42) এটি গ্যালাক্সিতে হিচিকারের গাইডের প্রতি শ্রদ্ধা । তবে আমি ভাবছি আমি একই বীজ বার বার ব্যবহার করে পক্ষপাত তৈরি করছি কিনা।

31 random-generation 

আমি কীভাবে ম্যানুয়ালি কোনও প্রদত্ত বিতরণ থেকে একটি এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে পারি, উদাহরণস্বরূপ, স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ থেকে 10 আদায়?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation