প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যটি সেই সম্ভাবনাটিকে বোঝায় যে, যদি এই জনসংখ্যা থেকে এই নমুনাটি প্রকৃত প্রভাবটি আঁকত তবে 0 (বা কিছু অনুমানযুক্ত মান) একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানকে নমুনায় প্রাপ্ত একটির চেয়ে বেশি চরম বা চরম হিসাবে চিহ্নিত হতে পারে।

3
অধ্যয়নগুলির একটি মেটা-বিশ্লেষণ যা সমস্ত "পরিসংখ্যানগতভাবেই সংখ্যাসূচক নয়" একটি "উল্লেখযোগ্য" উপসংহারে নিয়ে যেতে পারে?
একটি মেটা-বিশ্লেষণে একগুচ্ছ অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, সেগুলির মধ্যে 0.05 এর চেয়ে বেশি পি মানের প্রতিবেদন করা হয়েছে। সামগ্রিক মেটা-বিশ্লেষণের পক্ষে কি পি মান 0.05 এর চেয়ে কম রিপোর্ট করা সম্ভব? কোন পরিস্থিতিতে? (আমি পুরোপুরি নিশ্চিত যে উত্তরটি হ্যাঁ, তবে আমি একটি উল্লেখ বা ব্যাখ্যা চাই))

3
জোড়ের মতো টি-টেস্টের কোনওটিই যখন না হয় তখন কি আনোভা তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে?
জোড়াওয়ালা টি-টেস্টের কেউই যখন করেন না তখন কী ওয়ান-ওয়ে ( গ্রুপ বা "স্তরগুলি সহ) এনোভা একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যের প্রতিবেদন করা সম্ভব?এন ( এন - 1 ) / 2N>2এন>2N>2N(N- 1 ) / 2এন(এন-1)/2N(N-1)/2 ইন এই উত্তর @whuber লিখেছিলেন: এটি সর্বজনবিদিত যে একটি বিশ্বব্যাপী আনোভা এফ পরীক্ষার মাধ্যমে এমনকি কোনও স্বতন্ত্র [অযৌক্তিক …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

8
অনুমানের অভাবে পি মানগুলির প্রাচুর্য
আমি মহামারীবিদ্যায় আছি। আমি কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই তবে আমি বিশ্লেষণ নিজেই সম্পাদন করার চেষ্টা করি, যদিও আমার প্রায়শই অসুবিধা হয়। আমি আমার প্রথম বিশ্লেষণ প্রায় 2 বছর আগে করেছি। বর্ণনাগুলি সারণী থেকে শুরু করে রিগ্রেশন বিশ্লেষণে পি মানগুলি আমার বিশ্লেষণে (আমি অন্যান্য গবেষকরা কেবল কী করেছিলেন) সর্বত্র অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল। …

1
স্বাধীনতার ডিগ্রি কি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?
আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

3
পি <.05 এ প্রকাশিত পি-মানগুলি বিতরণে বিরতি সৃষ্টি করার কারণ কী?
সাম্প্রতিক একটি গবেষণাপত্রে , মাসিক্যাম্পো এবং লালান্দে (এমএল) বিভিন্ন বিবিধ গবেষণায় প্রকাশিত প্রচুর পি-ভ্যালু সংগ্রহ করেছে। তারা 5% এর ক্যানোনিকাল সমালোচনামূলক স্তরে পি-মানগুলির হিস্টোগ্রামে একটি কৌতূহলী লাফিয়ে পর্যবেক্ষণ করেছেন। অধ্যাপক ওয়াসেরম্যানের ব্লগে এই এমএল ফেনোমিনা সম্পর্কে একটি চমৎকার আলোচনা রয়েছে: http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ তার ব্লগে, আপনি হিস্টোগ্রামটি পাবেন: যেহেতু ৫% স্তরটি একটি …

1
মান্টেল পরীক্ষা অসমমিতিক ম্যাট্রিক্সে বাড়ানো যেতে পারে?
উনান নিকটস্থ তাকবিশেষ পরীক্ষা সাধারণত প্রতিসম দূরত্ব / পার্থক্য ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ করা হয়। আমি যতদূর বুঝতে পেরেছি, পরীক্ষার একটি অনুমান হ'ল পার্থক্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত পরিমাপটি কমপক্ষে একটি আধা-মেট্রিক হতে হবে (একটি মেট্রিকের মান প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করুন তবে ত্রিভুজ বৈষম্য নয়)। প্রতিসমের অনুমানকে শিথিল করা যায় (একটি প্রাক-মেট্রিক দেওয়া)? এই …

4
জিলিয়াক (২০১১) পি-মান ব্যবহারের বিরোধিতা করে এবং কিছু বিকল্পের কথা উল্লেখ করে; তারা কি?
"ম্যাট্রিক্স বনাম সিরাকুসানো এবং শিক্ষার্থী বনাম ফিশারের পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তাত্পর্যপূর্ণ তাত্পর্য" (ডিওআই: 10.1111 / জে .740-9713.2011.00511.x) নামে পরিসংখ্যানগত অনুমানের জন্য পি-মানের উপর নির্ভর করার শপথ নিয়ে আলোচনা করা সাম্প্রতিক একটি নিবন্ধে , স্টিফেন টি। জিলিয়াক পি-মান ব্যবহারের বিরোধিতা করেছেন। সমাপনী অনুচ্ছেদে তিনি বলেছেন: ডেটা হ'ল এক জিনিস যা আমরা ইতিমধ্যে …

3
কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা কেন কাজ করে?
2-নমুনা কেএস পরীক্ষা সম্পর্কে পড়তে, আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি এটি কী করছে তবে কেন এটি কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । অন্য কথায়, আমি অভিজ্ঞতাগত বিতরণ ফাংশনগুলি গণনা করার জন্য সমস্ত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারি, ডি-পরিসংখ্যান খুঁজে বের করতে, সমালোচনামূলক মানগুলি গণনা করতে, ডি-স্ট্যাটিস্টিককে পি-ভ্যালুতে রূপান্তরকরণ ইত্যাদির জন্য …

4
একাধিক পরীক্ষার জন্য পি মানগুলি সংশোধন করা হচ্ছে যেখানে পরীক্ষাগুলি পরস্পর সম্পর্কিত হয় (জিনেটিক্স)
আমার অনেকগুলি পরীক্ষার থেকে পি মান রয়েছে এবং একাধিক পরীক্ষার জন্য সংশোধন করার পরে বাস্তবে উল্লেখযোগ্য কিছু আছে কিনা তা জানতে চাই। জটিলতা: আমার পরীক্ষাগুলি স্বাধীন নয়। আমি যে পদ্ধতিটি সম্পর্কে ভাবছি (ফিশারের পণ্য পদ্ধতির একটি বৈকল্পিক, জায়কিন এট আল, জেনেট এপিডেমিওল , ২০০২) পি মানগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োজন। …

4
R তে সঠিক দুটি নমুনা অনুপাত দ্বি-দ্বি পরীক্ষা (এবং কিছু অদ্ভুত পি-মান)
আমি নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: প্লেয়ার এ 25 টির মধ্যে 17 টি জিতেছে এবং খেলোয়াড় বি 20 এর মধ্যে 8 জিতেছে - উভয় অনুপাতের মধ্যে কি উল্লেখযোগ্য পার্থক্য রয়েছে? আরে যা করার কথা মনে আসে তা হ'ল: &gt; prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction …

3
নিরাপদে নিরাপদভাবে এ / বি পরীক্ষার জন্য নমুনার আকার নির্ধারণ করে
আমি একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যা একটি এ / বি পরীক্ষার সরঞ্জাম তৈরি করতে চাইছি । আমার কোনও শক্ত পরিসংখ্যানের পটভূমি নেই তবে গত কয়েকদিন ধরে বেশ কিছুটা পড়ছি। আমি এখানে বর্ণিত পদ্ধতি অনুসরণ করছি এবং নীচের নীচে প্রাসঙ্গিক পয়েন্টগুলি সংক্ষিপ্ত করব। এই সরঞ্জামটি ডিজাইনার এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞদের একটি ওয়েবসাইটকে দুটি …

4
ভেরিয়েবলের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করার ক্ষেত্রে কেন লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং আনোভা বিভিন্ন মূল্য দেয়?
আমি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে এক সময়ের-সিরিজ ডেটা (প্রতিলিপিবিহীন) ফিট করার চেষ্টা করছিলাম। ডেটা নীচের মত দেখাচ্ছে: &gt; xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 8.181555 48 0 6 8.041419 96 0 7 7.992336 144 0 …

5
বিতরণগুলির মধ্যে পার্থক্যের তাত্পর্য নিরূপণ করা
আমার কাছে দুটি গ্রুপের ডেটা রয়েছে। একাধিক ভেরিয়েবলের আলাদা বিতরণ সহ প্রতিটি। আমি এই দুটি দলের বিতরণ একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে পৃথক কিনা তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। আমার কাছে কাঁচা আকারে ডেটা রয়েছে এবং প্রতিটিটিতে ফ্রিকোয়েন্সি গণনার সাথে পৃথক পৃথক বিভাগগুলি মোকাবেলা করা সহজ easier এই দুটি গ্রুপ উল্লেখযোগ্যভাবে …

3
তুলনা এবং বৈপরীত্য, পি-মান, তাত্পর্য স্তর এবং টাইপ প্রথম ত্রুটি
আমি ভাবছিলাম যে পি-ভ্যালু, তাত্পর্য স্তর এবং টাইপ আই ত্রুটির সংজ্ঞা এবং ব্যবহারগুলি হিসাবে যদি কেউ সংক্ষিপ্ত রানডাউন দিতে পারে। আমি বুঝতে পেরেছি যে পি-মানগুলি "প্রকৃতপক্ষে আমরা যতটা পর্যবেক্ষণ করেছি তার চেয়ে বেশি হিসাবে একটি পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা" হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছে, যখন তাত্পর্য স্তরটি যদি পি-মানটি উল্লেখযোগ্য হয় বা …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.