প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

পরিসংখ্যানগত তাত্পর্যটি সেই সম্ভাবনাটিকে বোঝায় যে, যদি এই জনসংখ্যা থেকে এই নমুনাটি প্রকৃত প্রভাবটি আঁকত তবে 0 (বা কিছু অনুমানযুক্ত মান) একটি পরীক্ষার পরিসংখ্যানকে নমুনায় প্রাপ্ত একটির চেয়ে বেশি চরম বা চরম হিসাবে চিহ্নিত হতে পারে।

5
শ্রেণিবদ্ধকরণ ফলাফলের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী
এমন অনেকগুলি পরিস্থিতি রয়েছে যেখানে আপনি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দিতে পারেন বা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারেন। সাহিত্যে লেখকরা প্রায়শই ডেটাগুলির এলোমেলো বিভাজনগুলির (যেমন দ্বিগুণ নেস্ট করা ক্রস-বৈধকরণের পরে) সেটগুলির ওপরে গড় শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি দেন এবং কখনও কখনও বিভাজনে ত্রুটির ক্ষেত্রেও বৈকল্পিকতা দেন। তবে এটি নিজের …

3
আমি কীভাবে কোনও এনপিএস (নেট প্রমোটার স্কোর) ফলাফলের ত্রুটির মার্জিন গণনা করতে পারি?
এনপিএস গণনা করা হয় কীভাবে উইকিপিডিয়াকে ব্যাখ্যা করব : নেট প্রমোটার স্কোর 0 থেকে 10 রেটিং স্কেলগুলিতে গ্রাহকদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে প্রাপ্ত হয়, যেখানে 10 "অত্যন্ত সম্ভাবনা" এবং 0 হয় "সম্ভবত একেবারেই নয়": "আপনি আমাদের সংস্থার কাছে কোনও প্রস্তাব দেওয়ার সম্ভাবনা কতটা সম্ভব? বন্ধু না সহকর্মী? " তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির …

2
চিকিত্সা দর্শকদের জন্য বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কীভাবে সংক্ষিপ্ত করবেন
স্ট্যান এবং ফ্রন্টএন্ড প্যাকেজগুলির সাথে rstanarmবা brmsআমি মিশ্র-মডেলগুলির মতো আগে যেমন করেছি তেমন সহজেই বায়েশিয়ান পদ্ধতিতে ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারি lme। আমার ডেস্কে ক্রুশকে-গেলম্যান-ওয়াগেনমেকারস-ইত্যাদির বেশিরভাগ বই এবং নিবন্ধগুলি থাকা সত্ত্বেও এগুলি আমাকে কীভাবে চিকিত্সা দর্শকদের জন্য ফলাফলগুলি সংক্ষিপ্ত করতে হবে তা জানায় না, বায়সিয়ানদের ক্রোধের স্কাইলা এবং চিকিত্সা পর্যালোচকদের চ্যারিবিডিসের …

4
পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?
প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

3
0.04993 এর পি-মানটি কি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার জন্য যথেষ্ট?
উইলকক্সন স্বাক্ষরিত পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষায় আমরা এমন কিছু তথ্য পেয়েছি যাপিপিp ভ্যালু তৈরি করে । এর এক প্রান্তিকের সাহায্যে , এই ফলাফলটি কি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার পক্ষে যথেষ্ট, বা পরীক্ষাটি বলার অপেক্ষা রাখে না এটি নিরাপদ, যেহেতু আমরা পি-মানটিকে 3 দশমিক স্থানে গোল করে এটি ?0.049930.049930.04993p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050

4
একে অপরের সাথে পি-মানগুলির তুলনা করতে কী বোঝায়?
আমার দুটি জনসংখ্যা (পুরুষ এবং মহিলা) রয়েছে, যার প্রত্যেকটিতে নমুনা রয়েছে। প্রতিটি নমুনার জন্য আমার কাছে দুটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে এন্ড বি (প্রথম বর্ষের গ্রেড পয়েন্ট গড়, এবং স্যাট স্কোর)। আমি এন্ড বি এর জন্য আলাদাভাবে একটি টি-টেস্ট ব্যবহার করেছি: উভয়ই দুটি দলের মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য খুঁজে পেয়েছে; সঙ্গে একটি সঙ্গে …

4
প্রান্ত ক্ষেত্রে যথাযথতা এবং পুনরুদ্ধার জন্য সঠিক মান কি?
যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

3
মিথ্যা আবিষ্কারের হার এবং একাধিক পরীক্ষার সাথে বিভ্রান্তি (কোলকহাউনে ২০১৪)
আমি ডেভিড কলকোউনের এই দুর্দান্ত কাগজটি পড়েছি: মিথ্যা আবিষ্কারের হারের তদন্ত এবং পি-ভ্যালুগুলির ভুল ব্যাখ্যা (2014) সংক্ষেপে, তিনি ব্যাখ্যা করেছেন যে আমরা দিয়ে টাইপ আই ত্রুটির জন্য নিয়ন্ত্রণ করি সত্ত্বেও কেন ভুয়া আবিষ্কারের হার (এফডিআর) বেশি হতে পারে ।30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 তবে আমি একাধিক পরীক্ষার ক্ষেত্রে যদি এফডিআর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করি তবে …

1
আমি কীভাবে পরিসংখ্যান সারণীতে প্রদত্ত মানগুলি খুঁজে পাব?
প্রায়শই লোকেরা পি-মানগুলি অর্জনের জন্য প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে, তবে কখনও কখনও - যে কোনও কারণেই - সারণীর একটি সেট থেকে একটি সমালোচনামূলক মান অর্জন করা প্রয়োজন হতে পারে। সীমিত সংখ্যার তাত্পর্য স্তর এবং সীমিত সংখ্যক স্বাধীনতার একটি পরিসংখ্যান সারণী দেওয়া, আমি কীভাবে অন্যান্য তাত্পর্য স্তরের বা স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলিতে আনুমানিক সমালোচনামূলক …

2
কাল সিরিজের হাইপোথিসিস পরীক্ষা এবং তাত্পর্য
দুটি জনসংখ্যার সন্ধানের সময় তাত্পর্যপূর্ণ একটি সাধারণ পরীক্ষা হ'ল যদি সম্ভব হয় তবে টি-টেস্ট, জোড় করা টি-টেস্ট। এটি ধরে নেওয়া হয় যে বিতরণটি স্বাভাবিক। এমন কি সরলকরণ অনুমান রয়েছে যা একটি সময়ের সিরিজের জন্য একটি তাত্পর্য পরীক্ষা করে? বিশেষত আমাদের দুটি ইঁদুরের মোটামুটি ছোট জনসংখ্যা রয়েছে যা আলাদাভাবে চিকিত্সা করা …

3
পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হওয়ার জন্য কীভাবে ডেটা অনুকরণ করবেন?
আমি দশম শ্রেণিতে আছি এবং আমি একটি মেশিন লার্নিং বিজ্ঞান মেলা প্রকল্পের ডেটা সিমুলেট করতে চাইছি। চূড়ান্ত মডেলটি রোগীর উপাত্তগুলিতে ব্যবহার করা হবে এবং সপ্তাহের নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সম্পর্ক এবং একক রোগীর ডেটার মধ্যে ওষুধের আনুগত্যের উপর এর প্রভাবের পূর্বাভাস দেয়। আনুগত্যের মানগুলি বাইনারি হবে (0 এর অর্থ তারা ওষুধ …

3
ফিশারের সঠিক পরীক্ষার বিষয়ে: মহিলা যদি দুধের প্রথম কাপের সংখ্যা না জানতেন তবে কোন পরীক্ষাটি উপযুক্ত হত?
আর এ ফিশারের বিখ্যাত লেডি টেস্টিং চায়ের পরীক্ষায় , মহিলাটিকে কত দুধের প্রথম / চা-প্রথম কাপ (8 কাপের মধ্যে প্রতিটি জন্য 4) তা জানানো হয়। এটি ফিশারের সঠিক পরীক্ষার স্থির প্রান্তিক মোট অনুমানকে সম্মান করে। আমি আমার বন্ধুর সাথে এই পরীক্ষাটি করার কথা ভাবছিলাম, কিন্তু ভাবনাটি আমাকে ধাক্কা দিয়েছে। ভদ্রমহিলা …

3
ফলাফলগুলিকে "অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" বলে উল্লেখ করা কি ভুল?
পরিসংখ্যানবিদরা কেন আমাদের ফলাফলগুলিকে " অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ" হিসাবে উল্লেখ করা থেকে নিরুৎসাহিত করবেন যখন ভ্যালু প্রচলিত লেভেলের ?pppαα\alpha0.050.050.05 টাইপ আই ত্রুটি না হওয়ার 99.9% সম্ভাবনা ( ) এর ফলাফলের উপর নির্ভর করা কি সত্যই ভুল, যেটি কেবল আপনাকে 99% ( ) এ সুযোগ দেয় ?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01

5
-স্কোয়ারের কি
আমি মনে করি যে নিজেকে বিভ্রান্ত করেছিলাম বুঝতে চেষ্টা করার চেষ্টা করছে যদি একটি rrr স্কয়ার্ড মানটিরও ppp ভ্যালু থাকে। আমি এটা বুঝতে হিসাবে, ডাটা পয়েন্টের একটি সেট রৈখিক সংগতি rrr ছোটো থেকে একটি মান থাকতে পারে −1−1-1 থেকে 111 এবং এই মান, যাই হোক না কেন, একটি থাকতে পারে …

1
লিনিয়ার রিগ্রেশন ক্ষেত্রে শ্রেণিবদ্ধের জন্য পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কীভাবে পরীক্ষা করবেন?
যদি লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে আমার স্পষ্টতাল পরিবর্তনশীল থাকে ... আমি কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের স্থায়ীত্বের পরিচয় জানব? ধরা যাক যে ফ্যাক্টর এর 10 টি স্তর রয়েছে ... সেখানে 10 টি বিভিন্ন ফলস্বরূপ টি-ভ্যালু থাকবে, একটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবল এর ছত্রছায়ায় ...এক্স 1X1X1X_1X1X1X_1 এটি আমার কাছে মনে হয় যে পরিসংখ্যানের স্বতন্ত্রতা প্রতিটি স্তরের ফ্যাক্টর …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.