প্রশ্ন ট্যাগ «statistical-significance»

পরের দিন একটি বি / টেস্টিং সংস্থার একজন ওয়েবিনারের কাছে তাদের বাসিন্দা "ডেটা সায়েন্টিস্ট" ব্যাখ্যা করেছিলেন যে পরীক্ষাটি পুনরায় চালিয়ে আপনার ফলাফলগুলি বৈধ করে তোলা উচিত। ভিত্তিটি ছিল, আপনি যদি 95% আত্মবিশ্বাস নির্বাচন করেন তবে ভ্রান্ত ইতিবাচক হওয়ার 5% (1/20) সম্ভাবনা রয়েছে। যদি আপনি একই পরীক্ষা-নিরীক্ষা নিয়ে আপনার পরীক্ষাটি আবার …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

আমি এই কাগজে বর্ণিত ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract মূলত, লেখকরা পরিসংখ্যান ভিত্তিতে এমন একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেন যা গ্রাফের প্রতিটি প্রান্তের জন্য সম্ভাবনা তৈরি করে, প্রান্তটি কেবল সুযোগে ঘটতে পারে। আমি 0.05 এর আদর্শ পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কাট অফ ব্যবহার করি। আমি বেশ কয়েকটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্কগুলিতে এই পদ্ধতিটি …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

পটভূমি: আমাকে একজন ক্লায়েন্টের (একরকম আইনজীবি) ডেটা বিশ্লেষণ করতে হয়েছিল যিনি পরিসংখ্যানের এক চূড়ান্ত সূচনা করেছিলেন। তিনি আমাকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন, "পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য" শব্দটির অর্থ কী এবং আমি সত্যই তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি ... তবে যেহেতু আমি ব্যর্থ জিনিসগুলি ব্যাখ্যা করতে ভাল নই;)

11 statistical-significance  inference  communication 

আমি যখন আমার পরিবর্তনশীলগুলি দুটি পৃথক (অবিবাহিত) লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলিতে বিশ্লেষণ করি তখন আমি নিম্নলিখিতগুলি পাই: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 তবে আমি যখন তাদের …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

আমি প্রতি সপ্তাহে মোট কল পেয়েছি এবং প্রায় চার বছর পিছনে ফিরে একটি চার্টে তাদের প্লট করেছি। চোখে দেখে মনে হচ্ছে ক্রিসমাসের উপরে প্রচুর পরিমাণ নেমে এসেছিল, যা পুনরুদ্ধার হবে বলে মনে হয় না, মনে হয় অনুরোধে পদক্ষেপ পরিবর্তন হয়েছে change আমি কি এমন একটি পরীক্ষা করতে পারি যা এই …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

আমি সামাজিক বিজ্ঞান থেকে এসেছি, যেখানে p <0.05 বেশ আদর্শ, পি <0.1 এবং পি <0.01 সহ এটিও প্রদর্শিত হচ্ছে, তবে আমি ভাবছিলাম: অধ্যয়নের কোন ক্ষেত্রগুলি, যদি কোনও হয়, সাধারণ হিসাবে নিম্ন পি-মান ব্যবহার করে মান?

11 statistical-significance  p-value 

আমার প্রশ্ন বরং শব্দার্থক। যখন কোনও পদ্ধতি নিয়মিত উচ্চ পি-মান উত্পাদন করে তখন তাকে রক্ষণশীল বলা হয়। আপনি কি বিপরীত কল করতে পারবেন, অর্থাত্ একটি উচ্চ ধরণের II-ত্রুটি হারের উদার সহ একটি পদ্ধতি?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

দাবি অস্বীকার: আপনি যদি এই প্রশ্নটিকে অন্য একটির সাথে মিলে যায় বলে মনে করেন তবে এটি একীভূত হওয়ার জন্য আমি খুশি। তবে আমি অন্য কোথাও সন্তোষজনক উত্তর খুঁজে পাইনি (এবং মন্তব্য করার জন্য বা উত্সাহ দেওয়ার জন্য "খ্যাতি" এখনও পাইনি), তাই আমি নিজেই একটি নতুন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা ভাল বলে …

11 correlation  statistical-significance  fisher-transform 

বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করে আমি দুটি পদ্ধতি ব্যবহার করে তাত্পর্যের p এর মান গণনা করি: নাল অনুমানের অধীনে পুনঃনির্মাণ এবং ফলাফলগুলি আসল তথ্য থেকে প্রাপ্ত ফলাফল হিসাবে কমপক্ষে চূড়ান্ত গণনা করা বিকল্প অনুমানের অধীনে পুনঃনির্মাণ এবং নাল অনুমানের সাথে সম্পর্কিত মান হিসাবে মূল ফলাফল থেকে কমপক্ষে দূরত্বে ফলাফলগুলি গণনা করা আমি …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

ধরুন আমাদের কাছে নিম্নলিখিত ডেটা সেট রয়েছে: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 আমি যদি আর-তে ফিশার সঠিক পরীক্ষা চালাই তবে কী alternative = greater(বা কম) বোঝায়? উদাহরণ স্বরূপ: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") আমি পেয়েছি p-value = 0.01588এবং odds ratio = 3.943534। এছাড়াও, যখন আমি কন্টিজেন্সি …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

আমি মাতলাবকে অনিয়ন্ত্রিত ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (সাধারণ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি) সম্পাদন করতে ব্যবহার করছি এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সহগ, পরীক্ষার পরিসংখ্যান এবং পি-মানগুলিকে ছাড়িয়ে যায়। আমার প্রশ্নটি হ'ল সীমাবদ্ধ ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি (কঠোরভাবে nonnegative সহগ) সম্পাদন করার পরে, এটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান, p- মান ব্যতীত কেবল সহগকেই আউটপুট করে। তাত্পর্য নিশ্চিত করার জন্য এই মানগুলি …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

[একই উত্তর এখানে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল ] আমি এল 1 নিয়মিতকরণ (লসো লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর সাথে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি এবং আমি তাত্পর্যপূর্ণ জন্য ফিটেড সহগের পরীক্ষা করতে এবং তাদের পি-মান পেতে চাই। আমি জানি ওয়াল্ডের পরীক্ষাগুলি (উদাহরণস্বরূপ) নিয়মিতকরণ ছাড়াই সম্পূর্ণ সহনশীলতায় পৃথক সহগের তাত্পর্য পরীক্ষা করার একটি …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

সুতরাং সবার আগে আমি এই ফোরামে কিছু গবেষণা করেছি এবং আমি জানি যে অত্যন্ত অনুরূপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল তবে তাদের সাধারণত সঠিকভাবে উত্তর দেওয়া হয় না বা কখনও কখনও উত্তরগুলি আমার পক্ষে বোঝার পক্ষে যথেষ্ট বিশদ হয় না। এবার আমার প্রশ্নটি হ'ল: আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে, প্রতিটিটিতে …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences