প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

বায়সিয়ান ইনফারেন্স হ'ল স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্সের একটি পদ্ধতি যা পর্যবেক্ষণ করা ডেটাসেটের শর্তসাপেক্ষে পরামিতি বা হাইপোথেসিস সম্পর্কে বিষয়গত সম্ভাবনা বিবৃতিগুলি কাটাতে মডেল পরামিতিগুলিকে র্যান্ডম ভেরিয়েবল হিসাবে বিবেচনা করা এবং বয়েসের উপপাদ্য প্রয়োগের উপর নির্ভর করে।

2
সত্য কি বেইসিয়ানদের টেস্ট সেটের দরকার নেই?
আমি সম্প্রতি এরিক জে মা এর এই আলোচনাটি দেখেছি এবং তার ব্লগের এন্ট্রি পরীক্ষা করেছি , যেখানে তিনি র‌্যাডফোর্ড নীলের উদ্ধৃতি দিয়েছিলেন যে বায়েশিয়ান মডেলগুলি বেশি মানায় না (তবে তারা তুলনামূলকভাবে পারে ) এবং সেগুলি ব্যবহার করার সময় আমাদের সেগুলি বৈধ করার জন্য পরীক্ষার সেটগুলির প্রয়োজন হয় না (কারণ আমার …

2
এমএল অনুমানকারকের অদম্য সম্পত্তিটি কি কোনও বায়সীয় দৃষ্টিকোণ থেকে নির্লজ্জ?
কেসেলা এবং বার্গার এমএল অনুমানকারকের অদম্য সম্পত্তি নীচে উল্লেখ করেছেন: যাইহোক, আমার কাছে মনে হয় তারা "সম্ভাবনা" এর সংজ্ঞা দেয় ηη\eta সম্পূর্ণরূপে অস্থায়ী এবং অযৌক্তিক উপায়ে: যদি আমি সম্ভাব্যতা তত্ত্বের বেসিক নিয়মগুলিকে সাধারণ কেস হুইটারে প্রয়োগ করি η=τ(θ)=θ2η=τ(θ)=θ2\eta=\tau(\theta)=\theta^2, আমি পরিবর্তে নিম্নলিখিত পেতে: L(η|x)=p(x|θ2=η)=p(x|θ=−η–√∨θ=η–√)=:p(x|A∨B)L(η|x)=p(x|θ2=η)=p(x|θ=−η∨θ=η)=:p(x|A∨B)L(\eta|x)=p(x|\theta^2=\eta)=p(x|\theta = -\sqrt \eta \lor \theta = \sqrt …

1
আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি সঠিক হওয়ার সাথে সাথে কেন এই বহুবর্ষীয় রিগ্রেশনটিতে বায়েসীয় বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানটি পক্ষপাতদুষ্ট?
নীচের প্লটটি বিবেচনা করুন যেখানে আমি ডেটা সিমুলেটেড করেছি। আমরা একটি বাইনারি ফলাফল তাকানYও বি এসyobsy_{obs}যার জন্য 1 হওয়ার প্রকৃত সম্ভাবনাটি কালো রেখা দ্বারা নির্দেশিত। একটি covariate মধ্যে কার্যকরী সম্পর্কএক্সxx এবং পি (Yও বি এস= 1 | এক্স )p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) লজিস্টিক লিঙ্ক সহ তৃতীয় ক্রমের বহুপদী (তাই এটি একটি …

1
কোন গভীর শিক্ষণ মডেল এমন বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে যা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়
উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

6
অনুমানের সত্যতা হওয়ার সম্ভাবনা গণনা করতে পি-মান ব্যবহার করে; আর কি দরকার?
প্রশ্ন: পি-মানগুলির একটি সাধারণ ভুল বোঝাবুঝি হ'ল তারা নাল অনুমানের সত্য হওয়ার সম্ভাবনাটি উপস্থাপন করে। আমি জানি যে এটি সঠিক নয় এবং আমি জানি যে পি মানগুলি নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে দেওয়া হয় কেবল এটির মতো চরম হিসাবে একটি নমুনা খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা উপস্থাপন করে। তবে স্বজ্ঞাতভাবে, একজনকে প্রথমটির থেকে …

1
কোনও গবেষণাপত্রে গাউসিয়ান প্রসেস রিগ্রেশন সমীকরণগুলির উদ্ভব সম্পর্কে সন্দেহ
আমি এই কাগজের প্রিপ্রিন্টটি পড়ছি , এবং গাউসিয়ান প্রক্রিয়া রিগ্রেশন সম্পর্কিত সমীকরণগুলি আবিষ্কার করার পরে আমার সমস্যা হচ্ছে। তারা রাসমুসেন এবং উইলিয়ামসের সেটিং এবং স্বরলিপি ব্যবহার করে । সুতরাং, সংযোজনীয়, শূন্য-গড়, স্থির এবং সাধারণত বিতরণ শব্দটি বৈকল্পিক ধরে নেওয়া হয়:σ2noiseσnoise2\sigma^2_{noise} y=f(x)+ϵ,ϵ∼N(0,σ2noise)y=f(x)+ϵ,ϵ∼N(0,σnoise2)y=f(\mathbf{x})+\epsilon, \quad \epsilon\sim N(0,\sigma^2_{noise}) শূন্য গড়ের সাথে এক জিপি আগে …

2
গাউসের বায়েশিয়ান মিশ্রণে স্টোকাস্টিক ভেরিয়েশনাল ইনফেরেন্স প্রয়োগ করা
আমি এই কাগজটি অনুসরণ করে স্টোকাস্টিক ভেরিয়েশনাল ইনফারেন্স সহ গসিয়ান মিশ্রণ মডেলটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । এটি গাউসিয়ান মিশ্রণের পিজিএম। কাগজ অনুসারে, স্টোকাস্টিক ভেরিয়েশনাল ইনফেরেন্সের সম্পূর্ণ অ্যালগরিদম হ'ল: এবং GMM তে এটি স্কেল করার পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি এখনও খুব বিভ্রান্ত। প্রথমত, আমি ভেবেছিলাম স্থানীয় প্যারামিটারটি কেবল এবং অন্যরা সমস্ত গ্লোবাল …

1
ঘনত্ববাদী পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে অনুমান করা খুব চ্যালেঞ্জযুক্ত প্যারামিটারগুলি কীভাবে বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলি অনুমান করতে পারে তার উদাহরণ
বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানবিদরা বলছেন যে "বায়সিয়ান স্ট্যাটিস্টিকসগুলি এমন পরামিতিগুলির অনুমান করতে পারে যেগুলি ঘন ঘনবাদী পদ্ধতির মাধ্যমে অনুমান করা খুব চ্যালেঞ্জযুক্ত"। এই এসএএস ডকুমেন্টেশন থেকে নেওয়া নিম্নলিখিত উদ্ধৃতিগুলি কি একই কথা বলে? এটি উপাত্তগুলিতে শর্তযুক্ত এবং অ্যাসিপোটোটিক আনুমানিকতার উপর নির্ভরতা ছাড়াই নির্ভুল সঠিক তথ্য সরবরাহ করে। ছোট নমুনা অনুকরণ একইভাবে এগিয়ে …

1
বায়েশিয়ান অনলাইন চেঞ্জপয়েন্ট সনাক্তকরণ (প্রান্তিক পূর্বাভাস বিতরণ)
আমি অ্যাডামস এবং ম্যাকেকে বাইয়েশিয়ান অনলাইন চেঞ্জপয়েন্ট সনাক্তকরণ কাগজটি পড়ছি ( লিঙ্ক )। প্রান্তিক পূর্বাভাস বিতরণ লিখে লেখকরা শুরু করেন: P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) কোথায় xtxtx_t সময়ে পর্যবেক্ষণ হয় ttt; x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} অবধি পর্যবেক্ষণের সেটটি বোঝায় ttt; rt∈Nrt∈Nr_t \in …

3
কখন (এবং কেন) বায়েশিয়ানরা বৈধ বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি প্রত্যাখ্যান করে? [বন্ধ]
বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 3 বছর আগে বন্ধ । আমি যা পড়েছি এবং অন্যান্য প্রশ্নগুলির উত্তর থেকে এখানে আমি জিজ্ঞাসা করেছি, অনেক …

1
এলোমেলো পরিমাপের সাথে সংহত করার অর্থ কী?
আমি বর্তমানে ডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির এলোমেলো প্রভাবগুলির মডেলটির একটি কাগজ দেখছি এবং মডেলটির স্পেসিফিকেশন নীচে রয়েছে: যেখানে স্কেল প্যারামিটার এবং হল বেস পরিমাপ। পরে কাগজে, এটি পরামর্শ দেয় যে আমরা বেস পরিমাপ যেমন উপর একটি ফাংশন সংহত করেছিডিরিচলেট প্রক্রিয়াটির বেস পরিমাপটি কি সিডিএফ বা এটি পিডিএফ? বেস পরিমাপটি গাউসিয়ান হলে কী …

2
বেইস অনুমানকারীদের মধ্যে তুলনা
পূর্বে প্রদত্ত যেখানে চতুর্ভুজ ক্ষতির কথা বিবেচনা করুন । আসুন সম্ভাবনা। বেইস অনুমানকারী i ।L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim U(0,1/2)f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|\theta)=\theta x^{\theta-1}\mathbb{I}_{[0,1]}(x), \theta>0δπδπ\delta^\pi ওজনযুক্ত চতুর্ভুজ ক্ষতির বিবেচনা করুন যেখানে সাথে পূর্বের । আসুন হওয়ার সম্ভাবনা থাকে। বেইস অনুমানকারী ।Lw(θ,δ)=w(θ)(θ−δ)2Lw(θ,δ)=w(θ)(θ−δ)2L_w(\theta,\delta)=w(\theta)(\theta-\delta)^2w(θ)=I(−∞,1/2)w(θ)=I(−∞,1/2)w(\theta)=\mathbb{I}_{(-\infty,1/2)}π1(θ)=I[0,1](θ)π1(θ)=I[0,1](θ)\pi_1(\theta)=\mathbb{I}_{[0,1]}(\theta)f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|θ)=θxθ−1I[0,1](x),θ>0f(x|\theta)=\theta x^{\theta-1}\mathbb{I}_{[0,1]}(x), \theta>0δπ1δ1π\delta^\pi_1 তুলনা করুন এবংδπδπ\delta^\piδπ1δ1π\delta^\pi_1 প্রথমে আমি লক্ষ্য করেছি যে , এবং আমি ধরে নিয়েছি যে …

2
কাগজ থেকে প্রত্যাশা সর্বাধিককরণে সহায়তা: কীভাবে পূর্বে বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করা যায়?
প্রশ্নটি শিরোনামযুক্ত কাগজটির উপর ভিত্তি করে: মিলিত রেডিয়েটিভ ট্রান্সপোর্ট-ডিফিউশন মডেল ব্যবহার করে বিচ্ছুরিত অপটিক্যাল টমোগ্রাফিতে চিত্র পুনর্গঠন Image লিংক ডাউনলোড কর লেখক ই.এম. সঙ্গে অ্যালগরিদম প্রয়োগ একটি অজানা ভেক্টরের sparsity নিয়মিতকরণ একটি ইমেজ পিক্সেল অনুমান করার জন্য। মডেল দিয়েছেনl1l1l_1μμ\mu y=Aμ+e(1)(1)y=Aμ+ey=A\mu + e \tag{1} অনুমানটি Eq (8) এ দেওয়া হয়েছে μ^=argmaxlnp(y|μ)+γlnp(μ)(2)(2)μ^=arg⁡maxln⁡p(y|μ)+γln⁡p(μ)\hat{\mu} …

1
কীভাবে একজন পূর্বের সম্ভাবনা বন্টনকে আনুষ্ঠানিকতা দেয়? কোনও কি থাম্ব বা টিপস ব্যবহার করা উচিত?
যদিও আমি ভাবতে চাই যে আমার কাছে বয়েশিয়ান পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পূর্বের তথ্যের ধারণাটি ভালভাবে উপলব্ধি আছে, তবে প্রায়শই আমার অ্যাপ্লিকেশনটি সম্পর্কে আমার মাথা গুটিয়ে রাখতে সমস্যা হয়। আমার মনে আছে বেশ কয়েকটি পরিস্থিতি যা আমার সংগ্রামের উদাহরণ দেয় এবং আমি অনুভব করি যে আমি এতক্ষণ পড়েছি বেয়েশিয়ার …

1
একটি মারা কত পক্ষের আছে? জেএজেজে বায়েশিয়ান অনুমান in
সমস্যা আমি অজানা সংখ্যক পক্ষের সাথে মরার জন্য অনুরূপ একটি সিস্টেমে কিছুটা অনুমান করতে চাই। ডাইটি বেশ কয়েকবার ঘূর্ণিত হয়, তার পরে আমি মরার পাশের সংখ্যার সাথে সম্পর্কিত একটি প্যারামিটারের উপরে সম্ভাব্যতা বন্টন অনুমান করতে চাই θ θ স্বজ্ঞা যদি 40 রোলগুলির পরে আপনি 10 টি লাল, 10 ব্লুজ, 10 …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.