প্রশ্ন ট্যাগ «bootstrap»

কীভাবে নমুনার বন্টন আনুমানিক করবেন তা পড়ার অর্থ আমি ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি। দৃশ্যত এক বিতরণের অনুমান করতে পারে বন্টনের দ্বারা ˉ এক্স * এন - ˉ এক্স এন , যেখানে ˉ এক্স * এন বুটস্ট্র্যাপ নমুনা নমুনা গড় উল্লেখ করে।এক্স¯এন- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muএক্স¯*এন- এক্স¯এনX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nএক্স¯*এনX¯n∗\bar{X}_n^* আমার প্রশ্নটি তখন: আমার কি কেন্দ্রীকরণ …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

বুটস্ট্র্যাপিং গড় অনুমানের মধ্যে অনিশ্চয়তা অ্যাক্সেস করতে ভাল কাজ করে, তবে আমার মনে আছে কোথাও কোথাও অনুমানের (বিশেষত মধ্যমা) অনিশ্চয়তা মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপ পড়া ভাল কাজ করে না। আমি এটি কোথায় পড়েছি তা মনে নেই এবং দ্রুত গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে আমি খুব বেশি কিছু খুঁজে পাই না। এই এবং যে …

13 references  bootstrap  median 

আসুন ধরে নিই যে আমার দুটি পৃথক পৃথক ভেরিয়েবল এক্স এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল y এর ডেটা জোড়া এন পর্যবেক্ষণ সহ দুটি ডেটা সেট রয়েছে। আমাদের আরও ধরে নেওয়া যাক আমি পর্যবেক্ষণগুলি বুটস্ট্র্যাপ করে (প্রতিস্থাপনের সাথে) এন বার এবং রিগ্রেশন y = a + bx গণনা করে সেট করা প্রতিটি ডেটার …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

আমি মনে করি কীভাবে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মৌলিক কাজগুলি আমি বুঝতে পারি তবে আমি নিশ্চিত না যে আমি কীভাবে মডেল নির্বাচনের জন্য বা অত্যধিক ফিটনেস এড়াতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করতে পারি understand মডেল নির্বাচনের জন্য, উদাহরণস্বরূপ, আপনি কি কেবল তার মডেলটি বেছে নেবেন যা তার বুটস্ট্র্যাপের নমুনাগুলি জুড়ে সর্বনিম্ন ত্রুটি (সম্ভবত বৈকল্পিক?) দেয়? …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

আমি আমোসে 18 তে স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) চালাচ্ছি my আমি আমার পরীক্ষার জন্য (শিথিলভাবে ব্যবহৃত) 100 জন অংশগ্রহণকারীকে খুঁজছিলাম, যা সম্ভবত সফল এসইএম পরিচালনার জন্য যথেষ্ট নয় বলে মনে করা হয়েছিল। আমাকে বারবার বলা হয়েছে যে এসইএম (ইএফএ, সিএফএ সহ) একটি "বৃহত নমুনা" পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া। দীর্ঘ গল্প সংক্ষিপ্ত, আমি …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

নাল অনুমানের জন্য দুটি স্বতন্ত্র নমুনা পরীক্ষা করার জন্য কী পরীক্ষাগুলি পাওয়া যায় যেগুলি একই স্কু দিয়ে জনসংখ্যা থেকে আসে? স্কিউ একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার সমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য একটি শাস্ত্রীয় 1-নমুনা পরীক্ষা রয়েছে (পরীক্ষায় 6th ষ্ঠ নমুনা মুহুর্ত জড়িত!); 2-নমুনা পরীক্ষার কোনও সরল অনুবাদ আছে? এমন কোনও প্রযুক্তি …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

এটি বুটস্ট্র্যাপের মতো: অনুমানটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের বাইরে আমার কাছে কিছু তথ্য রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার জিনোটাইপের সংখ্যার প্রতিনিধিত্ব করে। আমি শ্যাননের সূচক ব্যবহার করে জিনগত বৈচিত্র্য অনুমান করতে এবং বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানও তৈরি করতে চাই। তবে আমি লক্ষ করেছি যে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মাধ্যমে অনুমানটি চূড়ান্ত পক্ষপাতদুষ্ট হয়ে থাকে …

13 r  confidence-interval  bootstrap  bias  diversity 

আমি ওয়েলচের টি-টেস্ট ব্যবহার করে অর্থের সমতাটি পরীক্ষা করছি। অন্তর্নিহিত বন্টন (একটি সম্পর্কিত আলোচনায় আরও উদাহরণ চেয়ে স্কিউ স্বাভাবিক থেকে অনেক দূরে এখানে )। আমি আরও ডেটা পেতে পারি তবে কী পরিমাণে তা করা উচিত তা নির্ধারণের কিছু নীতিগত উপায় চাই। নমুনা বিতরণ গ্রহণযোগ্য কিনা তা নির্ধারণের জন্য কি কোনও …

12 normal-distribution  t-test  bootstrap  central-limit-theorem  approximation 

প্রশ্ন: বুটস্ট্র্যাপিং জ্যাকনিফাইংয়ের চেয়ে উচ্চতর ; তবে আমি ভাবছি যে এমন কিছু উদাহরণ রয়েছে যেখানে প্যারামিটারের অনুমানগুলি থেকে অনিশ্চয়তা চিহ্নিত করার জন্য জ্যাককনিফিংই একমাত্র বা কমপক্ষে একটি কার্যকর বিকল্প। এছাড়াও, ব্যবহারিক পরিস্থিতিতে বুটস্ট্র্যাপিংয়ের সাথে তুলনামূলকভাবে পক্ষপাতদুষ্ট / ভুল কীভাবে জ্যাককনিফিং হয় এবং আরও জটিল বুটস্ট্র্যাপটি বিকাশের আগে জ্যাকনিফের ফলাফলগুলি প্রাথমিক …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

আমি ভাবছিলাম যে বুটস্ট্র্যাপ সিআই (এবং বার্টিকুলারে বিসিএ) সাধারণত বিতরণকৃত ডেটাতে কীভাবে সম্পাদন করে। বিভিন্ন ধরণের বিতরণে তাদের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার মতো অনেক কাজ রয়েছে বলে মনে হয়, তবে সাধারণভাবে বিতরণ করা ডেটাতে কিছুই খুঁজে পেল না। যেহেতু প্রথমে অধ্যয়ন করা সুস্পষ্ট বিষয় বলে মনে হয়, তাই আমি মনে করি …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

আমার কাছে দুটি ভারী স্কিউল নমুনা রয়েছে এবং টি-স্ট্যাটিস্টিক ব্যবহার করে তাদের উপায়গুলির সাথে তুলনা করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। এটি করার সঠিক পদ্ধতি কী? যে প্রক্রিয়াটি আমি ব্যবহার করছি আমি চূড়ান্ত পদক্ষেপে মূল / পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের মানক ত্রুটি ব্যবহারের যথাযথতা সম্পর্কে উদ্বিগ্ন যখন আমি জানি যে এটি …

12 hypothesis-testing  t-test  bootstrap 

আমি যে সমস্যার সাথে আমি পি-ভ্যালুটি মাল্টিপল ইম্পিউটেড (এমআই) ডেটা থেকে অনুমানের জন্য বুটস্ট্র্যাপ করতে চাই তা নিয়ে উদ্বিগ্ন , তবে এমআই সেটগুলিতে কীভাবে পি-মানগুলি একত্রিত করা যায় তা আমার কাছে অস্পষ্ট।θθ\theta এমআই ডেটা সেটগুলির জন্য, অনুমানের মোট বৈকল্পিকতা পেতে স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতিটি রুবিনের নিয়ম ব্যবহার করে। পুলিং এমআই ডেটা সেটগুলির …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

আমার নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষার সাথে যুক্ত একটি জটিল জটিল বিশ্লেষণ সমস্যা রয়েছে এবং বায়সীয় বিশ্লেষণ সমর্থন করার জন্য এমসিএমসি ব্যবহার করে জড়িত বলে মনে হয় (আমার কাছে)। তবে এটি পরামর্শ দেওয়া হয়েছে যে এটি একটি বুটস্ট্র্যাপিং পদ্ধতির ব্যবহার করা আরও উপযুক্ত। কেউ কি এমন কোনও রেফারেন্স (বা তিন) প্রস্তাব দিতে পারেন …

12 bayesian  bootstrap 

বুটস্ট্র্যাপটি এর মানক আকারে, অনুমানের পরিসংখ্যানগুলির আস্থা অন্তর গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যদি পর্যবেক্ষণ iid হয় i আই ভিজার এট আল। " লুকানো মার্কোভ মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য কনফিডেন্স ইন্টারভেলস" এ এইচএমএম প্যারামিটারগুলির জন্য সিআই গণনা করার জন্য একটি প্যারাম্যাট্রিক বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, আমরা যখন পর্যবেক্ষণের ক্রমটিতে এইচএমএম …

12 confidence-interval  bootstrap  hidden-markov-model