প্রশ্ন ট্যাগ «likelihood-ratio»

সম্ভাবনা অনুপাত হ'ল দুটি মডেলের সম্ভাবনা (বা একক মডেলের মধ্যে একটি নাল এবং বিকল্প প্যারামিটার মান) এর অনুপাত, যা মডেলগুলি তুলনা বা পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। যদি কোনও মডেল পুরোপুরি নির্দিষ্ট না করা থাকে তবে সমস্ত ফ্রি প্যারামিটারের তুলনায় এর সর্বাধিক সম্ভাবনা ব্যবহৃত হয় - এটি কখনও কখনও সাধারণ সম্ভাবনা অনুপাত বলে।

2
অ-নেস্টেড মডেল নির্বাচন
সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা এবং এআইসি উভয়ই দুটি মডেলের মধ্যে বেছে নেওয়ার জন্য সরঞ্জাম এবং উভয়ই লগ-সম্ভাবনার উপর ভিত্তি করে। তবে, কেন সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাটি দু'জন নেস্টেড মডেলের মধ্যে এআইসি করতে পারে তা বেছে নিতে ব্যবহার করা যাবে না?
1
কেন গাউসীয় রৈখিক মডেলগুলির এফ-টেস্ট সবচেয়ে শক্তিশালী?
একটি গসিয়ান রৈখিক মডেল জন্য যেখানে কিছু ভেক্টর স্থান মিথ্যা বলে ধরা হয় এবং উপর আদর্শ সাধারন বন্টনের হয়েছে , এর পরিসংখ্যাত জন্য -test যেখানে একটি ভেক্টর স্থান, একটি বৃদ্ধি একের সাথে এক ফাংশন বক্রতা পরিসংখ্যাত: আমরা কীভাবে জানতে পারি যে এই পরিসংখ্যানটি এইচটি 00 এর জন্য সবচেয়ে শক্তিশালী পরীক্ষা …
2
সম্ভাব্য অনুপাতের পরীক্ষাগুলি অ-নেস্টেড মডেলগুলির জন্য কেন ব্যবহার করা যাবে না?
আরও সুনির্দিষ্টভাবে, যদি মডেলগুলি তবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষাগুলি কেন asympototically 2 ডলার বিতরণ করে, তবে এটি আর অ-নেস্টেড মডেলদের ক্ষেত্রে হয় না? আমি বুঝতে পারছি যে এটি উইলক্সের উপপাদ্য থেকে এসেছে, তবে দুর্ভাগ্যক্রমে, আমি এর প্রমাণটি বুঝতে পারি না ।χ2χ2\chi^2
1
সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার নিয়মিততার শর্তগুলি কী কী?
কেউ দয়া করে আমাকে বলতে পারবেন সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার asympotic বিতরণের জন্য নিয়মিততার শর্তগুলি কী? আমি যেদিকেই তাকাই না কেন এটি 'নিয়মিততার শর্তে' বা 'সম্ভাব্য নিয়মিততার অধীনে' লেখা আছে। শর্তগুলি ঠিক কী? প্রথম এবং দ্বিতীয় লগ-সম্ভাবনা ডেরিভেটিভ বিদ্যমান এবং তথ্য ম্যাট্রিক্স শূন্য না? না পুরোপুরি অন্য কিছু?
2
আরও বেশি করে ডেটা সংগ্রহ হওয়ার সাথে সাথে সম্ভাবনা অনুপাতের কী হবে?
যাক , এবং ঘনত্বের হতে হবে এবং অনুমান করা আপনি , । সম্ভাবনা অনুপাতের কী হবে হিসাবে ? (এটি কি রূপান্তর করে? কিসের দিকে?)g h x i ∼ h i ∈ N n ∏ i = 1 f ( x i )চffছggজhhএক্সআমি∼ এইচxi∼hx_i \sim hi ∈ Ni∈Ni \in \mathbb{N} n→∞Πi …
1
সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার '' কাঙ্ক্ষিত '' পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি কী কী?
আমি একটি নিবন্ধ পড়ছি যার পদ্ধতিটি সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণরূপে। লেখক বলেছেন যে একতরফা বিকল্পের বিরুদ্ধে এলআর পরীক্ষাটি হ'ল ইউএমপি। দাবি করেই তিনি এগিয়ে যান "... এমনকি যখন এটি [এলআর টেস্ট] একত্রে সর্বাধিক শক্তিশালী হিসাবে দেখা যায় না, এলআর পরীক্ষায় প্রায়শই কাঙ্ক্ষিত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য থাকে।" আমি ভাবছি …
3
গণনা ডেটাতে রিগ্রেশন মডেলগুলির তুলনা করা
আমি সম্প্রতি একই পূর্বাভাসক / প্রতিক্রিয়া ডেটার জন্য 4 টি একাধিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করেছি। আমি দুটি মডেল পইসন রিগ্রেশনের সাথে ফিট করি। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) আমি দুটি মডেল নেতিবাচক দ্বিপদী …
1
সম্ভাবনা অনুপাত টেস্ট এবং ওয়াল্ড পরীক্ষা আর-তে গ্ল্যামের জন্য বিভিন্ন উপসংহার সরবরাহ করে
আমি জেনারালাইজড, লিনিয়ার এবং মিশ্রিত মডেলগুলির একটি উদাহরণ পুনরুত্পাদন করছি । আমার এমডব্লিউই নীচে: Dilution <- c(1/128, 1/64, 1/32, 1/16, 1/8, 1/4, 1/2, 1, 2, 4) NoofPlates <- rep(x=5, times=10) NoPositive <- c(0, 0, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5) Data <- data.frame(Dilution, NoofPlates, NoPositive) fm1 <- glm(formula=NoPositive/NoofPlates~log(Dilution), …
2
অ-নেস্টেড মডেলগুলির জন্য সাধারণ লগ সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষা
আমি বুঝতে পারি যে আমার কাছে যদি দুটি মডেল A এবং B এবং A থাকে তবে B তে কিছু তথ্য দেওয়া হয়, আমি MLE ব্যবহার করে A এবং B এর পরামিতিগুলি ফিট করতে পারি এবং সাধারণ লগ সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার প্রয়োগ করতে পারি। বিশেষ করে, পরীক্ষা বিতরণের হওয়া উচিত সঙ্গে …
1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
আই জাস্ট দ্য মিলিয়ন রিগ্রেশন - ইন্টিগ্রেটেড সম্ভাবনা
আমি বর্তমানে "আই জাস্ট রান টু মিলিয়ন রিগ্রেশনস" শীর্ষক একটি জনপ্রিয় গবেষণাপত্রে ব্যবহৃত একটি পদ্ধতি প্রয়োগের চেষ্টা করার কাজ করছি। এর পিছনে মূল ধারণাটি হ'ল এমন কিছু কেস রয়েছে যেখানে মডেলটিতে কী নিয়ন্ত্রণগুলি অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা স্পষ্ট নয়। এমন একটি ক্ষেত্রে আপনি যা করতে পারেন তা হ'ল এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রণগুলি …
2
বেঞ্জামিন-হচবার্গ নির্ভরতা অনুমানযোগ্যতা কি ন্যায়সঙ্গত?
আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যেখানে আমি প্রায় 50 টি বিভিন্ন ভেরিয়েবলের প্রতি সম্মান সহ তিনটি জনগোষ্ঠীর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্যের জন্য পরীক্ষা করি। আমি একদিকে ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা ব্যবহার করে এবং অন্যদিকে নেস্টেড জিএলএম মডেলটির সম্ভাবনা অনুপাতের টেস্টগুলি ফিট করি (একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল হিসাবে এবং জনসংখ্যা ছাড়াই) ফিট করে। ফলস্বরূপ, …
1
পিসন / লগলাইনার মডেলগুলির সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য শূন্যের সংখ্যাগুলি কি সামঞ্জস্য করা দরকার?
যদি কন্টিনজেন্সি টেবিলের মধ্যে 0 থাকে এবং আমরা glmসম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার জন্য নেস্টেড পোইসন / লগলাইনার মডেলগুলি (আর এর ফাংশন ব্যবহার করে) ফিটিং করছি তবে গ্ল্যাম মডেলগুলি ফিটিং করার আগে আমাদের কী ডেটা সামঞ্জস্য করতে হবে (উদাহরণস্বরূপ সকলের সাথে 1/2 যোগ করা উচিত? গণনা)? স্পষ্টতই কিছু সমন্বয় ব্যতীত কিছু প্যারামিটারগুলি …
2
দু'টি বিতরণকে একত্রিত করে এমন কোনও মডেলটিতে গৌরব-মাপসই পরিমাপ
আমার কাছে একটি ডাবল শিখরের সাথে ডেটা রয়েছে যা আমি মডেল করার চেষ্টা করছি এবং শৃঙ্গগুলির মধ্যে যথেষ্ট পরিমাণে ওভারল্যাপ রয়েছে যা আমি তাদের সাথে স্বাধীনভাবে চিকিত্সা করতে পারি না। ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রাম এর মতো দেখতে পারে: আমি এর জন্য দুটি মডেল তৈরি করেছি: একটিতে দুটি পোইসন বিতরণ ব্যবহার করা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.