প্রশ্ন ট্যাগ «mean»

আমার কাছে একটি 1-ডি র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা অত্যন্ত স্কিউড। এই বিতরণটি স্বাভাবিক করার জন্য, আমি গড়ের চেয়ে মিডিয়ান ব্যবহার করতে চাই। আমার প্রশ্নটি হ'ল: আমি কি সূত্রের মাধ্যমের পরিবর্তে গড়ের পরিবর্তে বিতরণটির বৈচিত্রটি গণনা করতে পারি? আমি প্রতিস্থাপন করতে পারেন Var(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−mean(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = \sum[(X_i - \mathrm{mean}(X))^2]/n সঙ্গে Var(X)=∑[(Xi−median(X))2]/nVar(X)=∑[(Xi−median(X))2]/n \mathrm{Var}(X) = …

10 variance  mean  median 

শার্প অনুপাত বা তথ্য অনুপাতের তাত্পর্য পরীক্ষা করার সঠিক উপায় কী? শার্প অনুপাত বিভিন্ন ইক্যুইটি সূচকের ভিত্তিতে তৈরি হবে এবং ভেরিয়েবল লুক-ব্যাক পিরিয়ড থাকতে পারে। আমি বর্ণিত একটি সমাধানটি কেবল স্টুডেন্ট টি-টেস্ট প্রয়োগ করে, চেহারাটি ফিরে আসার দৈর্ঘ্যের সাথে ডিএফ সেট করে। নিম্নলিখিত উদ্বেগের কারণে আমি উপরোক্ত পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে …

10 time-series  statistical-significance  mean  finance  ratio 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি এই সংজ্ঞাটির সাথে সাধারণ ক্ষেত্রে সাধারণ বিচরণের সাথে গড় পরম বিচ্যুতি তুলনা করতে চাই: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} যেখানে ।μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i এটা কি সত্য যে প্রতি জন্য ?MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD{xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 এটি , , প্রতিটি এর জন্য মিথ্যা ।n=2n=2n=2x+y≥x2+y2−−−−−−√x+y≥x2+y2x+y \ge \sqrt{x^2+y^2}x,y≥0x,y≥0x, y \ge 0 …

9 mean  standard-deviation  mean-absolute-deviation 

আমার একটি নির্ভরশীল এবং একটি স্বাধীন ভেরিয়েবল সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। দুজনই কোনও সময়ের সিরিজ নয়। আমার 120 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ 0.43 এই গণনার পরে, আমি প্রতি 12 টি পর্যবেক্ষণের জন্য গড়ের সাথে উভয় ভেরিয়েবলের জন্য একটি কলাম যুক্ত করেছি, যার ফলে 108 টি পর্যবেক্ষণ (জোড়) সহ …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

স্কাইকিট-লার্নিংয়ে স্ট্যান্ডার্ডস্কেলারের বস্তুর ডকুমেন্টেশন অনুসারে : উদাহরণস্বরূপ লার্নিং অ্যালগরিদম (যেমন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনগুলির আরবিএফ কার্নেল বা লিনিয়ার মডেলগুলির এল 1 এবং এল 2 নিয়মিতকরণকারী) এর উদ্দেশ্যমূলক ফাংশনে ব্যবহৃত অনেকগুলি উপাদান ধরে নেয় যে সমস্ত বৈশিষ্ট্য 0-এর কাছাকাছি এবং একই ক্রমে বৈকল্পিক রয়েছে। যদি কোনও বৈশিষ্ট্যের কোনও বৈকল্পিকতা থাকে যা প্রস্থের …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references 

একটি 6 পার্শ্বযুক্ত ডাই পুনরাবৃত্তি ঘূর্ণিত হয়। কে এর চেয়ে বেশি বা সমান যোগফল তৈরি করতে প্রয়োজনীয় রোলগুলির প্রত্যাশিত সংখ্যাটি কত? সম্পাদনার আগে P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation 

আমার কাছে জরুরি পরিষেবাতে করা সমস্ত কল এবং অ্যাম্বুলেন্স বিভাগের প্রতিক্রিয়ার সময়গুলির সাথে একটি ডেটা সেট রয়েছে। তারা স্বীকার করেছে যে প্রতিক্রিয়া বারের সাথে কিছু ভুল রয়েছে কারণ এমন ঘটনা আছে যেখানে তারা রেকর্ডিং শুরু করেনি (সুতরাং মানটি 0) বা যেখানে তারা ঘড়িটি থামেনি (তাই মানটি চূড়ান্ত হতে পারে)। আমি …

9 mean  outliers  median  trimmed-mean 

আমি একটি নির্দিষ্ট সম্পত্তি আছে তার গড় একটি দৃ esti় অনুমান খুঁজছি। আমার কাছে উপাদানগুলির একটি সেট রয়েছে যার জন্য আমি এই পরিসংখ্যানটি গণনা করতে চাই। তারপরে, আমি একবারে নতুন উপাদান যুক্ত করি এবং প্রতিটি অতিরিক্ত উপাদানের জন্য আমি পরিসংখ্যানকে পুনরায় গণনা করতে চাই (এটি একটি অনলাইন অ্যালগরিদম হিসাবেও পরিচিত)। …

9 estimation  mean  robust 

অনুমান করা XXX স্থানবিহীনভাবে কেন্দ্রীয়ভাবে বিতরণ করা হয় kkk এবং হার λλ\lambda। তাহলে, কীE(log(X))E(log⁡(X))E(\log(X))। আমি এটা জানি k=0k=0k=0, উত্তরটা হচ্ছে −log(λ)−γ−log⁡(λ)−γ-\log(\lambda) - \gamma কোথায় γγ\gammaঅয়লার-মাসেরোনি ধ্রুবক। কখন কী হবেk>0k>0k > 0?

9 mean  expected-value  integral 

একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবলের প্রত্যাশিত মানটি কীভাবে তার গাণিতিক গড়, মধ্যমা ইত্যাদির সাথে অস্বাভাবিক বিতরণে (যেমন: স্কিউ-নরমাল) সম্পর্কিত? আমি যে কোনও সাধারণ / আকর্ষণীয় বিতরণে আগ্রহী (উদাঃ লগ-সাধারণ, সাধারণ দ্বি / মাল্টিমোডাল বিতরণ, অদ্ভুত এবং দুর্দান্ত কিছু)। আমি বেশিরভাগ গুণগত জবাব খুঁজছি, তবে যে কোনও পরিমাণগত বা সূত্রীয় উত্তরগুলিও স্বাগত। …

9 mean  expected-value  median 

আমার শোরগোলের সময় সিরিজ রয়েছে যা শূন্য গড় এবং সেই অংশগুলিকে শূন্য গড় ছাড়াই ভাগ করতে হবে। সীমানা যথাসম্ভব যথাযথভাবে সন্ধান করা গুরুত্বপূর্ণ (স্পষ্ট যেখানে সীমাটি নিখুঁতভাবে মিথ্যা বলা কিছুটা বিষয়গত)। আমি মনে করি একটি কুসুম বৈকল্পিক এটি করতে মানিয়ে নেওয়া যেতে পারে তবে যেহেতু কুসুম মূলত একক পরিবর্তনগুলি সন্ধান …

9 time-series  classification  mean  change-point