প্রশ্ন ট্যাগ «modeling»

মডেলিং এবং সিমুলেশনে একটি ঘন সরলকরণ হ'ল তার গড় মান দ্বারা একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীলকে প্রতিস্থাপন করা। এই সরলীকরণ কখন ভুল উপসংহারে নিয়ে যাবে?

10 modeling  mean  random-variable 

একটি নিয়মিত বিতরণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি দিকনির্দেশিত-বিতরণ ভেরিয়েবলের সাথে যুক্ত কিনা তার একটি অনুমানের পরীক্ষা আছে কি ? উদাহরণস্বরূপ, যদি দিনের সময়টি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হয় (এবং ধরে নেওয়া যায় যে সপ্তাহের দিন, বছরের মাস ইত্যাদি বিষয়গুলি অপ্রাসঙ্গিক) am তবে কীভাবে এই বিষয়টি জবাবদিহি করতে হয় যে ১১ টা থেকে ১১ …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

কিছু পরিসংখ্যান সুনির্দিষ্ট সহায়তা সন্ধানের জন্য গণিত থেকে আমার প্রশ্ন পোস্ট করা ক্রস করুন । আমি একটি শারীরিক প্রক্রিয়া ডেটা তৈরির অধ্যয়ন করছি যা অ-নেতিবাচক মানগুলির সাথে দুটি মাত্রায় দুর্দান্তভাবে প্রজেক্ট করে। প্রতিটি প্রক্রিয়াতে - পয়েন্টগুলির একটি (প্রস্তাবিত) ট্র্যাক থাকে - নীচের চিত্রটি দেখুন।এক্সএক্সxYYy নমুনা ট্র্যাকগুলি নীল, একটি ঝামেলার ধরণের …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

যেহেতু আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার আরও পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি আমি এমনকি শুরু করার আগে আমাকে ক্ষমা করতে হবে, এটি গুরুতর নতুন অঞ্চল ... আমি পিএমসি শিখছি এবং কিছু সত্যিকারের (সত্যই) সাধারণ উদাহরণ দিয়ে কাজ করছি। আমি কাজ করতে না পারার একটি সমস্যা (এবং এর সাথে সম্পর্কিত কোনও উদাহরণ খুঁজে …

10 modeling  python  pymc 

সম্পাদনা দেখুন। ভারী লেজ সহ যখন আপনার কাছে ডেটা থাকে, তখন ছাত্র-টি ত্রুটির সাথে একটি রিগ্রেশন করা কোনও স্বজ্ঞাত জিনিস বলে মনে হয়। এই সম্ভাবনাটি অন্বেষণ করার সময়, আমি এই গবেষণাপত্রে ছড়িয়ে পড়েছি: ব্রুশ, টিএস, রবার্টসন, জেসি, এবং ওয়েলশ, এএইচ (01 নভেম্বর, 1997) সম্রাটের নতুন পোশাক: মাল্টিভারিয়েট টি রিগ্রেশন মডেলের …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

আমি ডেটা সেট করে যা SEM প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি তাতে আমার প্রচুর সমস্যা আছে। আমরা ধরে নিই যে সূচকগুলি সহ 5 টি সুপ্ত কারণের A, B, C, D, E এর অস্তিত্ব রয়েছে। এ 1 থেকে এ 5 (অর্ডারযুক্ত ফ্যাক্টর), বি 1 থেকে বি 3 (পরিমাণগত), সি 1, ডি 1, …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

আমি হিট মার্কোভ মডেলস এবং গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলগুলির মতো বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানের মডেলিংয়ে কাজ করি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে প্রতিটি ক্ষেত্রে ভাল মডেলদের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য চূড়ান্ত ব্যবহারের মতো একই পরিবেশ থেকে নেওয়া একটি বৃহত (> 20000 বাক্য এইচএমএমদের জন্য বাক্য) প্রয়োজন। আমার প্রশ্নটি হ'ল: সাহিত্যে "পর্যাপ্ত" প্রশিক্ষণের ডেটা ধারণা …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

আমি কোনও ইউটিলিটি ক্লায়েন্টের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে একটি প্রপেনসিটি মডেল তৈরি করছি। আমার উদ্বেগটি হ'ল মোট নমুনার মধ্যে আমার 'খারাপ' অ্যাকাউন্টগুলি কেবল 5%, এবং বাকী সমস্ত ভাল। আমি 'খারাপ' ভবিষ্যদ্বাণী করছি। ফলাফল কি পক্ষপাতিত্ব করা হবে? ভাল মডেল গড়তে সর্বোত্তম 'খারাপ থেকে ভাল অনুপাত' কী?

10 logistic  modeling 

আমি ডেটা মাইনিংয়ের ক্ষেত্রে কাজ করি এবং পরিসংখ্যানগুলিতে খুব কম ফর্মাল স্কুলিং করেছি। ইদানীং আমি প্রচুর কাজ পড়ছি যা শেখার এবং খনির জন্য বায়সীয় দৃষ্টান্তগুলিতে আলোকপাত করে যা আমি খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি। আমার প্রশ্নটি (বেশ কয়েকটি অংশে), কোনও সমস্যা দেওয়া আছে এমন কোনও সাধারণ কাঠামো রয়েছে যার দ্বারা …

10 bayesian  modeling  references  eda 

একজন রোগীকে হাসপাতালে ভর্তি করা হয়। তাদের থাকার দৈর্ঘ্য 2 টি বিষয়ের উপর নির্ভর করে: তাদের আঘাতের তীব্রতা এবং তাদের বীমা হাসপাতালে রাখার জন্য তাদের বীমা কতটা দিতে আগ্রহী। কিছু রোগী যদি তাদের বীমা তাদের থাকার জন্য অর্থ প্রদান বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নেন তবে অকালমে চলে যাবেন। নিম্নলিখিতটি ধরে নিন: …

10 maximum-likelihood  modeling 

আর্থিক সময় সিরিজের মডেলিংয়ের জন্য আপনি কোন আধুনিক সরঞ্জামগুলি (উইন্ডোজ ভিত্তিক) পরামর্শ দিচ্ছেন?

10 modeling  time-series  finance  software 

আমার একটি সাধারণ পদ্ধতিগত প্রশ্ন আছে। এটির আগে উত্তর দেওয়া হতে পারে তবে আমি প্রাসঙ্গিক থ্রেডটি সনাক্ত করতে সক্ষম নই। আমি সম্ভাব্য সদৃশগুলিতে পয়েন্টারকে প্রশংসা করব। ( এখানে একটি দুর্দান্ত উত্তর, কিন্তু কোনও উত্তর নেই This এটি আত্মার ক্ষেত্রেও একই রকম, এমনকি একটি উত্তর সহ) তবে পরবর্তীটি আমার দৃষ্টিকোণ থেকে …

9 modeling  inference  misspecification 

আমার কাছে প্রচুর পরিমাণে ক্রিকেট গেম (কয়েক হাজার) সম্পর্কিত একটি ডেটা সেট রয়েছে। ক্রিকেটে "বোলার" বারবার "ব্যাটসম্যান" এর উত্তরাধিকার সূত্রে একটি বল নিক্ষেপ করে। বোলার ব্যাটসম্যানকে "আউট" করার চেষ্টা করছেন। এই ক্ষেত্রে এটি বেসবলের কলসি এবং ব্যাটারগুলির সাথে বেশ মিল। আমি যদি পুরো ডেটাসেটটি নিয়েছি এবং মোট বলের যে সংখ্যাটি …

9 probability  modeling  games 

আমার ক্ষেত্রে জোড় করা ডেটা প্লট করার স্বাভাবিক উপায় হ'ল পাতলা opালু লাইন বিভাগগুলির একটি সিরিজ হিসাবে এটি দুটি গ্রুপের জন্য মিডিয়ানের মিডিয়ান এবং সিআই দিয়ে আচ্ছাদিত: যাইহোক, এই ধরণের প্লটটি পড়তে আরও শক্ত হয়ে যায় কারণ ডেটাপয়েন্টগুলির সংখ্যা খুব বড় হয়ে যায় (আমার ক্ষেত্রে আমার 10000 জোড়া অর্ডার হয়): …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data