প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-comparisons»

আমি অর্থনীতিবিদ এই নিবন্ধটি একটি আপাতদৃষ্টিতে ধ্বংসাত্মক কাগজ সম্পর্কে দেখেছি [১] "৪০,০০০ প্রকাশিত [এফএমআরআই] সমীক্ষার মতো কিছু"। তারা বলছেন, ত্রুটিটি "ভ্রান্ত পরিসংখ্যানগত অনুমানের" কারণে। আমি কাগজটি পড়ে দেখছি এবং এটি একাধিক তুলনা সংশোধন নিয়ে আংশিক সমস্যা, তবে আমি কোনও এফএমআরআই বিশেষজ্ঞ নই এবং এটি অনুসরণ করতে অসুবিধে হচ্ছে। লেখকরা যে …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

আমার কয়েকশো পরিমাপ আছে। এখন, আমি প্রতিটি পরিমাপের সাথে প্রতিটি পরিমাপের সাথে সম্পর্কিত করতে এক ধরণের সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার বিষয়টি বিবেচনা করছি। এর অর্থ হ'ল হাজারো পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে। এর মধ্যে (পরিসংখ্যানগতভাবে) একটি উচ্চ সম্পর্ক থাকতে হবে, এমনকি ডেটা সম্পূর্ণরূপে এলোমেলো হলেও (প্রতিটি পরিমাপে প্রায় 100 টি ডাটাপয়েন্ট থাকে)। যখন …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

ধরে নেওয়া যাক আপনি কোনও সামাজিক বিজ্ঞান গবেষক / একনোমেট্রিকিয়ান কোনও পরিষেবার জন্য চাহিদার প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করছেন Le আপনার কাছে চাহিদা অনুসারে বর্ণিত দুটি ফলাফল / নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে (হ্যাঁ / না পরিষেবা এবং অনুষ্ঠানের সংখ্যাটি ব্যবহার করে)। আপনার কাছে 10 ভবিষ্যদ্বাণী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে যা …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

আমি সম্প্রতি পি-মানগুলি সংযুক্ত করার জন্য ফিশারের পদ্ধতি সম্পর্কে শিখেছি। এটি নলের নীচে পি-মানটি একটি অভিন্ন বিতরণ অনুসরণ করে এবং এর ভিত্তিতে তৈরি হয় - যে যা আমি প্রতিভা হিসাবে মনে করি। তবে আমার প্রশ্ন হ'ল কেন এই বিভ্রান্তিকর পথে? এবং কেন পি-মানগুলির অর্থ ব্যবহার করে এবং কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

একাধিক তুলনা সহ সত্যই সমস্যাটি কী তা বুঝতে আমার কষ্ট হয় । একটি সাধারণ উপমা দিয়ে বলা হয় যে যে ব্যক্তি অনেক সিদ্ধান্ত নেবে সে অনেক ভুল করবে। বোনফেরোনি সংশোধনের মতো খুব রক্ষণশীল সাবধানতা প্রয়োগ করা হয়েছে, সম্ভাবনাটি তৈরি করার জন্য, এই ব্যক্তি যতটা সম্ভব কম ততই ভুল করবেন। তবে …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

বেনজামিনী এবং হচবার্গ মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রথম (এবং এখনও সর্বাধিক ব্যবহৃত, আমি মনে করি) পদ্ধতিটি তৈরি করেছিলাম। আমি পৃথক তুলনার জন্য প্রতিটি পি মানগুলির একটি গুচ্ছ দিয়ে শুরু করতে চাই এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারি কোনটি "আবিষ্কার" বলা কম, কোন নির্দিষ্ট মান (10% বলুন) এফডিআর নিয়ন্ত্রণ করে। সাধারণ …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

আমি 4 টি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (প্রতিটি 4 টি স্তর সহ) এবং একটি সংখ্যাসূচক আউটপুটের মধ্যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করছি। আমার ডেটাসেটে 43 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। রিগ্রেশন আমাকে অনুসরণ দেয় ppp থেকে -values ttt : প্রতিবার ঢাল সহগ জন্য -test .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 । সুতরাং, 4 র্থ predictor …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি একটি মিশ্র প্রভাব মডেল ব্যবহার করে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। আমি যে তথ্য সংগ্রহ করেছি তা সময়ের সাথে সাথে বিভিন্ন জিনোটাইপের কিছু তরুণ প্রাণীর ওজন উপস্থাপন করে। আমি এখানে প্রস্তাবিত পদ্ধতির ব্যবহার করছি: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repected-measures-anova-used-r/ বিশেষত আমি সমাধান # 2 ব্যবহার করছি সুতরাং আমি কিছু আছে require(nlme) model …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

অনেক সময় আমি "ডেটা স্নুপিং" (এখানে একটি মজাদার উদাহরণ ) এর বিরুদ্ধে অনানুষ্ঠানিক সতর্কতাগুলি পেয়েছি এবং আমি মনে করি এর মোটামুটি অর্থ কী, এবং কেন এটি সমস্যা হতে পারে সে সম্পর্কে আমার একটি স্বজ্ঞাত ধারণা রয়েছে। অন্যদিকে, "অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ" পরিসংখ্যানগুলিতে একটি যথাযথ সম্মানজনক পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে, কমপক্ষে এই …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

কি কি পরিবর্তনশীল / বৈশিষ্ট্য নির্বাচন যে আপনার পছন্দ করা লার্নিং সেটে পর্যবেক্ষণ চেয়ে আছে যখন আরো অনেক ভেরিয়েবল বাইনারি শ্রেণীবিভাগ জন্য / বৈশিষ্ট্য? এখানে উদ্দেশ্যটি হল বৈশিষ্ট্য নির্বাচন পদ্ধতি যা সর্বোত্তম শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটি হ্রাস করে তা নিয়ে আলোচনা করা। আমরা পারি স্বরলিপি ঠিক করুন: দৃঢ়তা জন্য যাক গ্রুপ থেকে …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

ধরা যাক, আমাদের একাধিক তুলনা পরিস্থিতি রয়েছে যেমন জোড়ওয়ালা পরিসংখ্যানগুলিতে পোস্ট হকের ইনফেরেন্স, বা একাধিক রিগ্রেশন, যেখানে আমরা মোট তুলনা করছি। মনে করুন, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে এই গুণাগুণগুলিতে অনুমানকে সমর্থন করতে চাই।মিমিm 1. আমরা কি সিআই-তে একাধিক তুলনা সমন্বয় প্রয়োগ করি? অর্থাৎ একাধিক তুলনা একটি redefinition বাধ্য ঠিক …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

আমার পরিস্থিতি সম্পর্কে এখানে একটি সামান্য পটভূমি: আমার ডেটাটি কোনও শিকারীর দ্বারা সফলভাবে খাওয়া শিকারের সংখ্যা বোঝায় refer যেহেতু প্রতিটি পরীক্ষায় শিকারের সংখ্যা সীমাবদ্ধ (25 টি উপলভ্য), আমার কাছে একটি কলাম "নমুনা" উপস্থিত শিকারের সংখ্যা উপস্থাপন করেছিল (সুতরাং, প্রতিটি পরীক্ষায় 25) এবং "গণনা" নামে আরেকটি ছিল যা সাফল্যের সংখ্যা ছিল …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) প্রায়শই অন্যান্য "ট্র্যাকগুলি" অন্বেষণের দিকে পরিচালিত করে যা অনুমানের প্রাথমিক সেটটির সাথে অগত্যা নয়। আমি সীমিত নমুনার আকার এবং বিভিন্ন প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে আর্থ-জনসংখ্যার ডেটা, নিউরোপাইকোলজিকাল বা চিকিত্সাগত স্কেলগুলি - যেমন মানসিক বা শারীরিক কার্যকারিতা, হতাশা / উদ্বেগের স্তর, লক্ষণগুলির চেকলিস্টের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহের সাথে …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda