প্রশ্ন ট্যাগ «multivariate-analysis»

ক্রস সেকশনাল ডেটা নিয়ে বেশিরভাগ সময় পর্যন্ত কাজ করেছেন এবং খুব সম্প্রতি ব্রাউজ করছেন, প্রবর্তক সময় সিরিজ সাহিত্যের একগুচ্ছ হোঁচট খেয়ে স্ক্যান করা আমি ভাবছি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণে কোন ভূমিকাটি ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবল খেলছে। আমি ডি-ট্রেন্ডিংয়ের পরিবর্তে একটি ট্রেন্ড ব্যাখ্যা করতে চাই । একটি ভূমিকা হিসাবে যা আমি পড়েছি তার বেশিরভাগই …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

আমি সংযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির জোড়াগুলির কয়েকটি চমৎকার উদাহরণ সম্পর্কে অবগত যা সামান্য স্বাভাবিক তবে যৌথভাবে স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা দিলীপ Sarwate , এবং এই এক দ্বারা অঙ্কবাচক । আমি দুটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উদাহরণ সম্পর্কেও সচেতন, যার যোগফল স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা ম্যাক্রো । তবে এই …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

প্রসঙ্গ: আমি এমন একটি সিস্টেম বিকাশ করছি যা টাইপস হতে পারে এমন অনর্থক ডেটা ফিল্টার করার জন্য ক্লিনিকাল ডেটা বিশ্লেষণ করে। আমি এ পর্যন্ত কি করেছি: প্রশংসনীয়তা প্রমাণের জন্য, আমার এ পর্যন্ত প্রচেষ্টাটি ছিল ডেটা স্বাভাবিক করার এবং তারপরে সেট ডি (= প্রশিক্ষণের সেট) এর ज्ञিত ডেটা পয়েন্টগুলির দূরত্বের ভিত্তিতে …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

আমার কাছে বাম-স্কিউড / ভারী লেজযুক্ত বিতরণগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি দেখাতে চাই। তিনটি কারণের জুড়ে 42 ডিস্ট্রিবিউশন (যেমন লেবেলযুক্ত A, Bএবং Cনীচে)। এছাড়াও, বিভিন্নতা ফ্যাক্টর জুড়ে সঙ্কুচিত হয় B। আমার কাছে সমস্যাটি হ'ল বিতরণগুলি ফলাফলের স্কেল (একটি অনুপাত বা ভাঁজ-পরিবর্তন) জুড়ে পার্থক্য করা শক্ত: ডেটা লগ করা বাম …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

আমি অনেক প্যারামিটার সহ একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করছি (বলুন, 50-200) এবং আমি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের দিকে আগ্রহী (যেমন 2-ভেরিয়েবল স্ক্রেটার প্লট বা 2 ডি হিস্টোগ্রামের ক্ষেত্রে)। তবে এই সংখ্যার পরামিতিগুলির জন্য 200x200 অ্যারের প্লট আঁকাই অসম্ভব বলে মনে হচ্ছে (যদি না আমি এটি মুদ্রণ করি এবং কোনও দেয়ালে স্তব্ধ না …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nSn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty প্রেরণা: প্রশ্নের জন্য আমার প্রেরণা যে এটি মতানুযায়ী থেকে ডালপালা বিজোড় (কিন্তু বিস্ময়কর) যে এবং পুরোপুরি নির্ভরশীল যখন হয় , এখনো …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

আমি একটি মাল্টিভারিয়েট (অর্থাত্ একাধিক প্রতিক্রিয়া) মিশ্র মডেলটিকে ফিট করার চেষ্টা করছি R। ASReml-rএবং SabreRপ্যাকেজগুলি বাদ দিয়ে (যার জন্য বাইরের সফ্টওয়্যার প্রয়োজন) এটি কেবলমাত্র এটিই সম্ভব MCMCglmm। ইন কাগজ যে সাথে MCMCglmmপ্যাকেজ (pp.6), টেকনোলজি Hadfield এক দীর্ঘ-বিন্যাসে পরিবর্তনশীল একাধিক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল আকৃতিগত এবং তারপর সামগ্রিক পথিমধ্যে দমন মত যেমন একটি …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

ধরুন আমি iID পর্যবেক্ষণ করেছি এবং এইচ 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a এর সাথে একটি ম্যাট্রিক্স A এবং ভেক্টর a পরীক্ষা করতে চাই । এই সমস্যা সম্পর্কে কোন জ্ঞাত কাজ আছে?এক্সআমি। এন( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)এইচ0: এ H0:A H_0: A\ ( Σ)- …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

মাল্টিভারিয়েট একাধিক রিগ্রেশন (ভেক্টর রেজিস্ট্রার এবং রিগ্রেশন) স্থাপনের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের জন্য চারটি বড় পরীক্ষা (উইলকের লাম্বদা, পিল্লাই-বারলেট, হোটেলিং-লোলি, এবং রায়ের বৃহত্তম রুট) সমস্ত ম্যাট্রিক্স , যেখানে এবং 'ব্যাখ্যা' এবং 'মোট' প্রকরণের ম্যাট্রিক্স। এইচ ইHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE আমি লক্ষ করেছি যে পিল্লাই এবং হোটিংলিং-লোলির পরিসংখ্যান উভয়ই যথাক্রমে, । আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

দ্বি-নমুনা কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার বহুবিধ বিকল্প আছে কি ? আমার অর্থ হ'ল একটি পরীক্ষা যা যখনই দুটি অন্তর্নিহিত বহুমাত্রিক বিতরণ আলাদা হয় তা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

আমি বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ অধ্যয়ন করছি, তবে বেশ কয়েকটি পৃথক ব্যাখ্যার পুনর্মিলন করতে আমার একটি কঠিন সময় কাটাচ্ছে। আমি বিশ্বাস করি যে আমি অবশ্যই কিছু মিস করছি, কারণ আমি এর আগে (পার্থক্য) এর বৈষম্যের মাত্রার আগে কখনও মুখোমুখি হইনি। বলা হচ্ছে, এই ওয়েবসাইটে বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ সম্পর্কিত প্রশ্নের সংখ্যা এটির জটিলতার প্রমাণ …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

আমি আশা করি এটি স্ব-বর্ণনামূলক, তবে কিছু অস্পষ্ট কিনা তা আমাকে জানাবেন: ওয়েবুল বিতরণের কোনও মাল্টিভারিয়েট সংস্করণ রয়েছে কি?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন বিশ্লেষণে, দেখে মনে হয় যে লোকেরা অ্যাডজাস্টড বিজোড় অনুপাতের বিভিন্ন সংজ্ঞা ব্যবহার করে। আপনি কি দয়া করে আমার জন্য একটি অ্যাডজাস্টেড ওআর এবং কীভাবে এটি একটি অ-সামঞ্জস্য হওয়া বা এর থেকে পৃথক করতে পারেন তা স্পষ্ট করে বলতে পারেন ? ধন্যবাদ!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

আমার বিভিন্ন ভেরিয়েবল রয়েছে যা একটি জনসংখ্যার মধ্যে ইন্টারেক্ট করে। মূলত আমি মিলিপিডের একটি তালিকা করে চলেছি এবং ভূখণ্ডের কিছু অন্যান্য মান পরিমাপ করছি, যেমন: প্রজাতি এবং সংগ্রহ করা নমুনার পরিমাণ প্রাণী যেখানে বিভিন্ন পরিবেশ পিএইচ জৈব পদার্থের শতাংশ P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu এর পরিমাণ Ca …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis