প্রশ্ন ট্যাগ «p-value»

কেউ দয়া করে একটি সুন্দর সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা প্রদান করতে পারেন কেন শিক্ষার্থীদের শেখানো উচিত যে পি-ভ্যালু হ'ল সমস্যা (তাদের অনুসন্ধানগুলি [এলোমেলো] সুযোগের কারণে হয়) teach আমার বোধগম্যতা হল যে পি-মান হ'ল প্রোব (আরও চরম ডেটা পাওয়া | নাল হাইপোথিসিসটি সত্য)। আমার আসল আগ্রহ হ'ল এটিকে বলার ক্ষতি কী তা পূর্বের …

34 p-value  randomness  teaching 

আমি জানি যে পি-ভ্যালু ব্যাখ্যা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উপকরণ রয়েছে। তবে ধারণাটি আরও ব্যাখ্যা ছাড়াই দৃly়ভাবে ধরা সহজ নয়। এখানে উইকিপিডিয়া থেকে পি-মান সংজ্ঞা দেওয়া হল: পি-মান হ'ল নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে প্রকৃতপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল তার চেয়ে কম পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা। ( http://en.wikedia.org/wiki/P-value ) …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

নিউজ রিপোর্টে বলা হয়েছে যে সিইআরএন আগামীকাল ঘোষণা করবে যে হিগস বোসন পরীক্ষামূলকভাবে 5 প্রমাণ সহ সনাক্ত করা হয়েছে । নিবন্ধ অনুযায়ী:σσ\sigma 5 একটি 99.99994% সুযোগের সমান যে সিএমএস এবং এটিএলএস সনাক্তকারীরা যে ডেটা দেখছে তা কেবল এলোমেলো শব্দ নয় - এবং 0.00006% সম্ভাবনা যা তারা হুডবিনড হয়েছে; 5 হ'ল …

33 hypothesis-testing  p-value  history 

যেহেতু কেউ পি-মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করতে পারে এবং যেহেতু বিরতি অনুমানের বিপরীতটি বিন্দু অনুমান: পি-মানটি কোনও বিন্দুর অনুমান হয়?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

আমি একটি উদাহরণের মাধ্যমে এই প্রশ্নটি প্রস্তাব করব। ধরুন আমার কাছে ডেটা সেট রয়েছে যেমন বোস্টন হাউজিং প্রাইস ডেটা সেট, এতে আমার ক্রমাগত এবং শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল রয়েছে। এখানে, আমাদের কাছে 1 থেকে 10 এবং "বিক্রয়মূল্য" মানের একটি পরিবর্তনশীল রয়েছে। আমি (নিম্নমানের) "উচ্চ" মানের মানের ঘরগুলিতে (নির্বিচারে) মানের জন্য কাট অফ …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

আমি মূল্যবোধ, টাইপ 1 ত্রুটি হার, তাত্পর্য স্তর, পাওয়ার গণনা, প্রভাব আকার এবং ফিশার বনাম নেইম্যান-পিয়ারসন বিতর্ক নিয়ে পড়ছি। এটি আমার কিছুটা অভিভূত বোধ করেছে। আমি পাঠ্য প্রাচীরের জন্য ক্ষমাপ্রার্থী, তবে আমি আমার বাস্তব প্রশ্নগুলির দিকে এগিয়ে যাওয়ার আগে আমার এই ধারণাগুলি সম্পর্কে আমার বর্তমান উপলব্ধির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ সরবরাহ …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

জোহানসন (২০১১) " অসম্ভবকে শৃঙ্খলাবদ্ধ করুন: পি-মান, প্রমাণ এবং সম্ভাবনা " (এখানে জার্নালের লিঙ্কও রয়েছে ) উল্লেখ করেছে যে নীচের মূল্যগুলি প্রায়শই শূন্যতার বিরুদ্ধে শক্তিশালী প্রমাণ হিসাবে বিবেচিত হয়। জোহানসন ইঙ্গিত দিয়েছিল যে লোকেরা যদি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষায় ০.০১ এর পি- ভ্যালু আউটপুট করে , তবে তাদের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ০.৪৫ এর …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  philosophical 

২০০৯ সালে আমি একটি পরিসংখ্যানবিদদের সাথে ফিরে আলোচনা করেছি যেখানে তিনি বলেছিলেন যে পি-মানটির সঠিক মূল্যটি অপ্রাসঙ্গিক: কেবলমাত্র এটি গুরুত্বপূর্ণ যে তা গুরুত্বপূর্ণ বা তা গুরুত্বপূর্ণ নয় is অর্থাৎ একটি ফলাফল অন্যটির চেয়ে তাত্পর্যপূর্ণ হতে পারে না; উদাহরণস্বরূপ আপনার নমুনাগুলি হয় একই জনসংখ্যা থেকে আসে বা না হয়। এর সাথে …

31 statistical-significance  p-value  bonferroni 

কখনও কখনও প্রতিবেদনে আমি পি-মানগুলি এবং আমি সরবরাহ করি এমন অন্যান্য অনুমানমূলক পরিসংখ্যান সম্পর্কে অস্বীকৃতি অন্তর্ভুক্ত করি। আমি বলছি যেহেতু নমুনা এলোমেলো ছিল না, সুতরাং এই জাতীয় পরিসংখ্যান কঠোরভাবে প্রযোজ্য হবে না। আমার নির্দিষ্ট শব্দটি সাধারণত একটি পাদটীকাতে দেওয়া হয়: "যদিও কঠোরভাবে বলতে, আনুমানিক পরিসংখ্যান র্যান্ডম স্যাম্পলিং প্রেক্ষাপটে প্রযোজ্য, আমরা …

31 inference  p-value 

আমি পি-মানগুলিতে একাধিক ব্লগ পোস্ট লেখার চেষ্টা করছি এবং আমি ভেবেছিলাম যে এটি সমস্ত যেখানে শুরু হয়েছিল সেখানে ফিরে যাওয়া আকর্ষণীয় হবে - যা পিয়ারসনের 1900 এর কাগজ বলে মনে হয়। আপনি যদি সেই কাগজটির সাথে পরিচিত হন, তবে আপনি মনে রাখবেন যে এটিতে ধার্মিকতা-ফিটনেস পরীক্ষার অন্তর্ভুক্ত। পি-ভ্যালুতে কথা বলার …

30 p-value  history  ronald-fisher 

আমি কীভাবে মিথ্যা আবিষ্কারের হার (এফডিআর) পৃথক গবেষককে সিদ্ধান্তে অবহিত করতে পারি তার চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। উদাহরণস্বরূপ, আপনার অধ্যয়ন যদি ক্ষুদ্রতর হয় তবে your এ তাৎপর্যপূর্ণ হলেও আপনার ফলাফলগুলি কি ছাড় করা উচিত ? দ্রষ্টব্য: আমি একাধিক পরীক্ষার সংশোধনের পদ্ধতি হিসাবে নয় , একাধিক স্টাডির ফলাফলকে …

30 statistical-significance  p-value  publication-bias  false-discovery-rate 

আনুষ্ঠানিকভাবে একটি অনুমানের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি অর্জন করার সময়, আমি একটি সূত্র দিয়ে শেষ করেছি যেভাবে pপিp ভ্যালুটি গণনা করা হয় তার সাথে খুব সান্নিধ্যপূর্ণ। সুতরাং প্রশ্ন: তারা কি আনুষ্ঠানিকভাবে সমতুল্য? অর্থাত একটি অনুমানের প্রত্যাখ্যান করা হয় সমালোচনামূলক মান সমতূল্য সমালোচনামূলক মান আস্থা ব্যবধান একাত্মতার না ?H0=0এইচ0=0H_0 = 0αα\alpha000αα\alpha

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

একটি একক পরিসংখ্যান পরীক্ষা নাল অনুমান (এইচ 0) মিথ্যা এবং সেইজন্য বিকল্প অনুমান (এইচ 1) সত্য যে প্রমাণ দিতে পারে। তবে এটি ব্যবহার করে এইচ 0 টি সত্য নয় কারণ এইচ 0 প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হওয়ার অর্থ এই নয় যে এইচ 0 সত্য। তবে ধরে নেওয়া যাক আপনার কাছে অনেকবার …

28 hypothesis-testing  p-value  combining-p-values 

আমি আনুমানিক 2-পার্শ্বযুক্ত বুটস্ট্র্যাপযুক্ত পি-মানটি গণনা করতে "বুট" প্যাকেজটি ব্যবহার করি তবে ফলাফল টি.স্টেস্টের পি-মান থেকে খুব বেশি দূরে। আমার আর কোডটিতে আমি কী ভুল করেছি তা বুঝতে পারি না। কেউ দয়া করে আমাকে এর জন্য একটি ইঙ্গিত দিতে পারেন time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit