প্রশ্ন ট্যাগ «references»

কোনও নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে বাইরের রেফারেন্স (বই, কাগজপত্র ইত্যাদি) অনুসন্ধান করা প্রশ্ন। সর্বদা অতিরিক্ত একটি নির্দিষ্ট ট্যাগ ব্যবহার করুন।

3
কোয়াড সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের পিছনে আইডিয়া এবং স্বজ্ঞাততা (QMLE)
প্রশ্ন (গুলি): আধা সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের পিছনে কী ধারণা এবং স্বজ্ঞাততা রয়েছে (কিউএমএলই; এটি ছদ্ম সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমান, পিএমইএল) নামেও পরিচিত? যখন আসল ত্রুটি বিতরণ অনুমান করা ত্রুটি বিতরণের সাথে মেলে না তখন প্রাক্কলনকারীকে কী কাজ করে? কিউএমএলই- র উইকিপিডিয়া সাইটটি সূক্ষ্ম (সংক্ষেপে, স্বজ্ঞাত), তবে আমি আরও কিছু অন্তর্দৃষ্টি এবং …

8
পরিসংখ্যানগুলিতে ভাল স্নাতক প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তকের জন্য কোনও পরামর্শ?
আমি আশা করি আপনি আমাকে কিছু পরামর্শ দিতে পারেন। আমি একটি বিবিধ (সংখ্যালঘু গোষ্ঠী দ্বারা তৈরি) কলেজে পড়ছি এবং শিক্ষার্থীরা বেশিরভাগ মনোবিজ্ঞানের মেজর। বেশিরভাগ শিক্ষার্থী উচ্চ বিদ্যালয় থেকে সতেজ তবে তাদের মধ্যে কিছু বয়স্ক শিক্ষার্থী ৪০ বছরের উপরে। তবে আমি এখনও এমন একটি বই খুঁজছি যা বুনিয়াদি পাঠ্যক্রমকে কভার করে: …

2
অ-লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত সাহিত্য পর্যালোচনা
লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত পরিসংখ্যানের সাহিত্যের জন্য কোনও ভাল পর্যালোচনা নিবন্ধ সম্পর্কে কেউ কি জানেন? আমি মূলত ধারাবাহিকতা ফলাফল এবং অ্যাসিম্পটোটিকগুলিতে আগ্রহী। বিশেষ আগ্রহী মডেল Yআমি টি= মি ( এক্সআমি টি, Θ ) + + εআমি টি,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, প্যানেল ডেটা জন্য। অল্প প্যারামিট্রিক পদ্ধতি হ'ল কম আগ্রহ। জার্নালগুলি …

1
এটিউ কি অর্ধ-যথাযথ স্কোরিং নিয়ম মানে?
একটি যথাযথ স্কোরিং নিয়ম এমন একটি নিয়ম যা 'সত্য' মডেল দ্বারা সর্বাধিক হয় এবং এটি 'হেজিং' বা গেমিংকে সিস্টেমকে অনুমতি দেয় না (ইচ্ছাকৃতভাবে স্কোরের উন্নতির জন্য মডেলটির আসল বিশ্বাস হিসাবে বিভিন্ন ফলাফলের প্রতিবেদন করা)। ব্রিয়ার স্কোর যথাযথ, যথার্থতা (অনুপাত সঠিকভাবে শ্রেণিবদ্ধ) অনুপযুক্ত এবং প্রায়শই নিরুৎসাহিত হয়। কখনও কখনও আমি দেখতে …

6
আমি কীভাবে সাধারণ বিতরণটি আবিষ্কার করতে পারি?
সাধারণ বন্টনের প্রথম ডেরাইভেশনটি কী ছিল, আপনি কি সেই ব্যয়টিকে পুনরুত্পাদন করতে এবং এটির historicalতিহাসিক প্রেক্ষাপটে ব্যাখ্যা করতে পারবেন ? আমি বলতে চাইছি, মানবতা যদি সাধারণ বন্টনকে ভুলে যায় তবে আমি এটি পুনরায় আবিষ্কার করার সবচেয়ে সম্ভাব্য উপায় কী এবং সম্ভবত সবচেয়ে সম্ভবত উদ্ভব হবে? আমি অনুমান করব যে প্রথম …

2
সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনগুলির আধুনিক ব্যবহারের মামলাগুলি (আরবিএম)?
ব্যাকগ্রাউন্ড: বিগত years 4 বছরে (পোস্ট অ্যালেক্সনেট ) আধুনিক গবেষণার ফলে শিল্পের শ্রেণিবিন্যাসের ফলাফল অর্জনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য জেনারেটরি প্রট্রাইনিং ব্যবহার থেকে দূরে সরে গেছে বলে মনে হয়। উদাহরণস্বরূপ, এখানে মনিস্টের শীর্ষ ফলাফলগুলিতে শীর্ষ 50 এর মধ্যে কেবল 2 টি কাগজপত্র জেনারেটরি মডেলগুলি ব্যবহার করছে বলে মনে হয়, উভয়ই …

1
পরিসংখ্যান একটি মেশিন… উদ্ধৃতি
আমার একটি আসন্ন সম্মেলনে অ-পরিসংখ্যানবিদদের কাছে একটি প্রকল্প উপস্থাপন করতে হবে এবং আমি এক পর্যায়ে পড়েছি এমন একটি উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করতে চাই যা পরিসংখ্যান এবং মেশিনের মধ্যে তুলনা করে যা আকরিকের প্রক্রিয়া করে। কারণটি হ'ল আমি পরিসংখ্যানের ক্ষমতা এবং দর্শকদের লক্ষ্যগুলির মধ্যে একটি নির্দিষ্ট সংযোগকে জোর দিতে চাই। আমি উদ্ধৃতিটি …

3
চতুর্থ কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন সম্পর্কিত সাহিত্য
গত মাসগুলিতে আমি এই গ্রীষ্মে আমার মাস্টার থিসিসের প্রস্তুতির জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন সম্পর্কে নিবিড়ভাবে পড়েছি। বিশেষত আমি রজার কোয়েঙ্কারের 2005 সালের বইয়ের বেশিরভাগ বইটি পড়েছি। এখন আমি বিদ্যমান বিদ্যমান জ্ঞানকে কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন কৌশলগুলিতে প্রসারিত করতে চাই যা ইনস্ট্রুমেন্টাল ভেরিয়েবলগুলি (IV) এর জন্য অনুমতি দেয়। এটি গবেষণার একটি সক্রিয় ক্ষেত্র বলে …

1
কোপুলার ঘনত্বের জন্য উপরের সীমানা?
Fréchet-Hoeffding উপরের আবদ্ধ যোজক পদ বণ্টনের ফাংশনে প্রযোজ্য এবং এটা দেওয়া হয় C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. সিডিএফের পরিবর্তে কোপুলার ঘনত্ব সি (u_1, ..., u_d) এর উপরের আবদ্ধ (অর্থে প্রান্তিক ঘনত্বের উপর নির্ভর করে) এমন কি আছে c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d)? যে কোনও রেফারেন্স প্রশংসিত হবে।

3
পাঠ্যপুস্তকগুলিতে নয় Oচ্ছিক থামার নিয়ম
বিধি বিধানগুলি পি-মান এবং সিদ্ধান্তের সাথে সম্পর্কিত ত্রুটির হারের মধ্যে সম্পর্ককে প্রভাবিত করে। সিমন্স এট আল এর একটি সাম্প্রতিক কাগজ। ২০১১ সালে গবেষকরা স্বাধীনতার ডিগ্রী শব্দটি ব্যবহার করে এমন আচরণের একটি সংকলনকে বর্ণনা করার জন্য যা তারা মনোবিজ্ঞান সাহিত্যের যে সমস্ত প্রতিবেদনগুলি পুনরুত্পাদনযোগ্য নয় বলে প্রমাণিত হয়েছে, তার জন্য দায়ী …

5
স্ব-অধ্যয়নের জন্য সম্ভাব্য তত্ত্বের বই
সম্ভাব্যতা তত্ত্বের গুরুত্বপূর্ণ ধারণা যেমন সম্ভাব্যতা বন্টন ফাংশন এবং ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশনগুলির ব্যাখ্যা করে এমন কোনও ভাল বই আছে? দয়া করে জন রাইসের "গাণিতিক পরিসংখ্যান এবং ডেটা অ্যানালাইসিস" এর মতো বইগুলি উল্লেখ করা থেকে বিরত থাকুন যা হঠাৎ (২ য় অধ্যায়ে) বাস্তব বিশ্লেষণ, একাধিক এবং পৃষ্ঠের অবিচ্ছেদ্য বিষয়ে একটি লাফ …

11
আর এর সাথে আরম্ভ করার উপায়?
আমি "নিজে থেকে নিজেই যেতে" বেশ কয়েকবার চেষ্টা করেছি - তবে সীমিত সাফল্যের সাথে। আমি নৈমিত্তিক এসপিএসএস ব্যবহারকারী এবং কিছু এসএএস অভিজ্ঞতা আছে। একই পটভূমি রয়েছে এবং এখন আর ব্যবহার করে এমন কারও কাছ থেকে পয়েন্টার বা দু'জনের প্রশংসা করবে Would
16 r  references 

2
পূর্বাভাসের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দিয়ে শুরু করা
সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার শুরু করার জন্য আমার কিছু সংস্থান দরকার। আমি কিছু কাগজ বাস্তবায়নের বিষয়ে সতর্ক এবং তারপরে তারা জানতে পেরেছেন যে তারা তাদের পদ্ধতির সম্ভাবনাটি খুব বেশি বর্ণনা করেছেন। সুতরাং আপনার যদি পরামর্শ দেওয়া হয় যে পদ্ধতিগুলির সাথে অভিজ্ঞতা অর্জন করেন তবে এটি আরও দুর্দান্ত।

4
যুদ্ধের গল্প যেখানে পরিসংখ্যান সম্পর্কিত তথ্যের ভিত্তিতে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছিল?
আমি মনে করি যে পরিসংখ্যানগুলি একটি প্রয়োগকৃত বিজ্ঞান, তাই যখন গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করা হয় তবে এটি কারণ যে কেউ এই সংখ্যার উপর ভিত্তি করে কিছু সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছেন। একটি ভাল পরিসংখ্যানবিদ হওয়ার অংশটি আমি আশা করি যখন নমুনা ডেটা বিশ্বাস করা যায় এবং যখন কিছু পরিসংখ্যান …

4
ক্ষতির কার্যকারিতা সম্পর্কে বিস্তৃত ওভারভিউ?
আমি মেশিন লার্নিংয়ের কিছু প্রয়োজনীয় ধারণা সম্পর্কে একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি পাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি ভাবছিলাম যে ক্ষতির বিভিন্ন ধারণার (স্কোয়ারড, লগ, কব্জি, প্রক্সি ইত্যাদি) এর বিস্তৃত চিকিত্সা রয়েছে কিনা। লস ফাংশন শব্দার্থবিজ্ঞানের বিষয়ে জন ল্যাংফোর্ডের দুর্দান্ত পোস্টটির আরও বিস্তৃত, আনুষ্ঠানিক উপস্থাপনার ধারায় আমি কিছু ভাবছিলাম ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.