প্রশ্ন ট্যাগ «repeated-measures»

ডগলাস বেটস বলেছেন যে নিম্নলিখিত মডেলগুলির সমতুল্য "যদি ভেক্টর-মূল্যবান র্যান্ডম এফেক্টগুলির জন্য ভেরিয়েন্স-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের একটি বিশেষ ফর্ম থাকে, যাকে যৌগিক প্রতিসাম্য বলা হয়" ( এই উপস্থাপনায় স্লাইড ৯১ ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) বিশেষত …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

bildপ্যাকেজ সিরিয়াল বাইনারি প্রতিক্রিয়া জন্য একটি চমৎকার প্যাকেজ উপস্থিত হতে পারে। তবে এটি বিচ্ছিন্ন সময়ের জন্য। আমি আগের সময়গুলিতে পরিমাপ করা বাইনারি প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে বর্তমান প্রতিক্রিয়া ওয়য়ের প্রতিকূল অনুপাতের সংযোগের জন্য সময়ের একটি মসৃণ ফাংশন বা কমপক্ষে এটির প্রথম অর্ডার মার্কভ সংস্করণ নির্দিষ্ট করতে চাই। আমি বিশ্বাস করি এটিকে বিকল্প …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

2 টি প্রসঙ্গে প্রতিটি 87 টি প্রাণীর উপর আমার 3 টি ট্রায়াল রয়েছে (কিছু অনুপস্থিত ডেটা; অনুপস্থিত ডেটা নেই = 64 প্রাণী)। একটি প্রেক্ষাপটে মধ্যে, আমি অনেক নির্দিষ্ট পরিমাপ করে (সময় প্রবেশ করতে, আশ্রয় ফিরে যতবার, ইত্যাদি) তাই আমি (তাদের কল 2 থেকে 3 যৌগিক আচরণ স্কোর যে প্রেক্ষাপটে আচরণ …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

অধ্যয়নের বিবরণ: অভ্যন্তরীণ-অধ্যয়নের অনুলিপি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে আমি মেটা-বিশ্লেষণগুলির মধ্যে একটি সাধারণ ত্রুটি লক্ষ্য করেছি। অনুমানগুলি বর্ণিত হলে ত্রুটিটি অধ্যয়নকে অবৈধ করে কিনা তা আমার কাছে স্পষ্ট নয়। তবে, আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, এই অনুমানগুলি পরিসংখ্যানের একটি প্রাথমিক ভিত্তি লঙ্ঘন করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি গবেষণায় রাসায়নিক প্রতিক্রিয়া ওয়াইয়ের প্রভাবগুলি পরীক্ষা …

13 repeated-measures  meta-analysis 

আমার কাছে ফর্মটির ডেটা পয়েন্টের একটি বৃহত সেট রয়েছে (মানে, স্টদেভ)। আমি এটিকে একক (আরও ভাল) গড় এবং একটি (আশা) ছোট স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে হ্রাস করতে চাই। স্পষ্টতই আমি সহজেই গণনা করতে পারি , তবে এটি কিছু ডেটা পয়েন্টের তুলনায় অন্যদের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে আরও সঠিক তা বিবেচনা করে না।। Da t …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

আমার কাজটি 6 ভেরিয়েবলের কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সে পরিবর্তন আছে কিনা তা পরীক্ষা করা। 6 ভেরিয়েবলের মান একই বিষয় থেকে দুবার পরিমাপ করা হয় (পরিমাপের মধ্যে 3 বছর)) আমি এটা কিভাবে করবো? আমি আমার বেশিরভাগ কাজ এসএএস ব্যবহার করে করছি।

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

রৈখিক মিশ্র-প্রভাবগুলির মডেলগুলি সাধারণত আমার জীববিজ্ঞানের কোণায় ব্যবহৃত হয় না এবং আমি যে কাগজে লেখার চেষ্টা করছি সে ক্ষেত্রে আমি যে পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ব্যবহার করেছি তা রিপোর্ট করা দরকার। আমি জানি যে বায়োসায়েন্সগুলির কয়েকটি ক্ষেত্রে মাল্টিলেভেল মডেলিংয়ের সচেতনতা দেখা দিতে শুরু হয়েছে ( নির্ভরতার সমাধান: নেস্টেড ডেটা সমন্বিত করার জন্য …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

আমি বারবার পরিমাপের ডিজাইনের জন্য কীভাবে আর এর মধ্যে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করব তা বুঝতে ব্যর্থ হয়েছি। পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে (এখনও অনুत्तरযুক্ত) এটি আমাকে ব্যবহার না করে lmমিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । আমি lmনিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করেছি : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (ডেটাসেট সম্পর্কিত আরও বিবরণ উপরের …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

সাধারণত, যখন কেউ একটি দ্রাঘিমাংশীয় নকশায় অবিচ্ছিন্ন তবে ত্রুটিযুক্ত ফলাফলের ব্যবস্থাগুলির মুখোমুখি হয় (তবে বিষয়গুলির মধ্যে একটির সাথে বলুন) সাধারণ পদ্ধতির ফলাফলটিকে স্বাভাবিকতায় রূপান্তরিত করা হয়। যদি পরিস্থিতি চরম আকার ধারণ করে যেমন কাটা কাটা পর্যবেক্ষণের সাথে, কেউ অভিনব হয়ে উঠতে পারে এবং টবিট গ্রোথ কার্ভ মডেল বা অন্য কিছু …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

আমি আর-তে একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা চালানোর চেষ্টা করছি তারপরে সেই ডেটাসেটে কিছু নির্দিষ্ট বৈপরীত্য। আমি মনে করি সঠিক পন্থাটি Anova()গাড়ী প্যাকেজ থেকে ব্যবহার করা হবে । ডেটা ?Anovaব্যবহার করে নেওয়া উদাহরণের সাথে আমার প্রশ্নটি তুলে ধরতে দিন OBrienKaiser(দ্রষ্টব্য: আমি উদাহরণ থেকে লিঙ্গ ফ্যাক্টরকে বাদ দিয়েছি ): আমাদের সাবজেক্ট ফ্যাক্টর, ট্রিটমেন্ট …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

আর এর যুক্তি Xএবং Mযুক্তিগুলির সাথে উপযুক্ত মডেল তুলনা ব্যবহার করে আমি কীভাবে একটি স্প্লিট-প্লট আনোভাতে প্রভাবগুলি পরীক্ষা করতে পারি anova.mlm()? আমি ?anova.mlmএবং ডালগার্ড (2007) এর সাথে পরিচিত [1]। দুর্ভাগ্যক্রমে এটি কেবল স্প্লিট-প্লট ডিজাইনের ব্রাশ করে। বিষয়গুলির মধ্যে দুটি বিষয়গুলির সাথে সম্পূর্ণ এলোমেলো নকশায় এটি করা: N <- 20 # …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

আমি বারবার পরিমাপের ডেটা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এটিকে কার্যকর করার জন্য সংগ্রাম করছি R। আমার ডেটা মূলত নিম্নলিখিত, আমার দুটি চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের প্রতিটি বিষয় প্রতিদিন পরীক্ষা করা হয় এবং একটি স্কোর দেওয়া হয় (একটি পরীক্ষার শতাংশ সঠিক)। ডেটা দীর্ঘ বিন্যাসে রয়েছে: Time Percent Subject Group …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমার প্রশ্ন এই প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে যা দেখিয়েছে কোন lme4::lmerমডেলটি দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার সাথে মিলছে আনোভা: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি বেশ কয়েকটি বিভিন্ন মডেলের মূল্যায়ন করতে চাই যা একটি মাসিক স্তরে আচরণের পূর্বাভাস সরবরাহ করে। ডেটা ভারসাম্যযুক্ত, এবং 100,000 এবং 12. ফলাফলটি নির্ধারিত মাসে একটি কনসার্টে অংশ নিচ্ছে, সুতরাং এটি কোনও মাসে ~ 80% লোকের জন্য শূন্য, তবে ভারী ব্যবহারকারীদের একটি দীর্ঘ ডান লেজ রয়েছে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আমার কাছে ফলাফলের …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation