পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য sampling

4

স্ক্র্যাবেলে চিঠিগুলির ব্যাগ থেকে কোনও শব্দ না টানার সম্ভাবনা

ধরুন আপনার কাছে একটি ব্যাগ রয়েছে যার সাথে টাইলস রয়েছে এবং এর প্রতিটি চিঠি রয়েছে। আছে চিঠি 'এ', সঙ্গে টাইল 'বি' সঙ্গে, ইত্যাদি, এবং 'ওয়াইল্ডকার্ড' টাইলস (আমরা আছে )। মনে করুন আপনার কাছে সীমাবদ্ধ সংখ্যার শব্দযুক্ত একটি অভিধান রয়েছে। আপনি ব্যাগ থেকে টাইলস প্রতিস্থাপন ছাড়াই বেছে নিন । নির্বাচিত টাইলস …

27 sampling games probability

8

কতজন লোক একটি ইভেন্টে অংশ নিয়েছিল (কী বলুন, একটি রাজনৈতিক সমাবেশ) তার অনুমান কীভাবে করা যায়?

একজন শিক্ষার্থী আমাকে আজ জিজ্ঞাসা করলেন, "তারা কীভাবে জানবে যে কত জন লোক একটি বড় গ্রুপ ইভেন্টে অংশ নিয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ, ওয়াশিংটন ডিসিতে স্টুয়ার্ট / কলবার্ট 'র‌্যালি টু রিস্টোর স্যানিটি'? নিউজ আউটলেটগুলি দশকের দশকে অনুমানের প্রতিবেদন করে তবে এই অনুমানগুলি পেতে কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় এবং সেগুলি কতটা নির্ভরযোগ্য? …

25 estimation sampling

2

ডিরিচলেট বিতরণ থেকে অঙ্কন

ধরা যাক আমাদের ডাইমেনশনাল ভেক্টর প্যারামিটার দিয়ে একটি ডিরিচলেট বিতরণ রয়েছে । এই বিতরণ থেকে আমি কীভাবে একটি নমুনা (একটি মাত্রিক ভেক্টর) আঁকতে পারি ? আমার একটি (সম্ভবত) সহজ ব্যাখ্যা দরকার।KKKα⃗ =[α1,α2,...,αK]α→=[α1,α2,...,αK]\vec\alpha = [\alpha_1, \alpha_2,...,\alpha_K]KKK

25 sampling dirichlet-distribution

1

সীমাবদ্ধ সংশোধন ফ্যাক্টরের ব্যাখ্যা

আমি বুঝতে পারি যে সীমাবদ্ধ জনসংখ্যা থেকে নমুনা নেওয়ার সময় এবং আমাদের নমুনার আকার জনসংখ্যার ৫% এর বেশি হয়, আমাদের এই সূত্রটি ব্যবহার করে নমুনার গড় এবং মান ত্রুটি সম্পর্কে একটি সংশোধন করতে হবে: এফপিসি= এন- এনএন- 1----√এফপিসি=এন-এনএন-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} যেখানে জনসংখ্যার আকার এবং নমুনার আকার sizeএনএনএনNএনএনn এই সূত্রটি সম্পর্কে আমার …

25 sampling finite-population

1

এমসিএমসি নমুনাগুলি থেকে প্রান্তিক সম্ভাবনার গণনা

এটি একটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য প্রশ্ন ( এই পোস্টটি , এই পোস্ট এবং এই পোস্টটি দেখুন ) তবে আমার আলাদা স্পিন রয়েছে। ধরুন আমার কাছে জেনেরিক এমসিএমসি স্যাম্পেলার থেকে প্রচুর নমুনা রয়েছে। প্রতিটি নমুনার জন্য , আমি লগ সম্ভাবনা মান জানি এবং লগ পূর্বে এর । যদি এটি সহায়তা করে তবে আমি …

24 machine-learning bayesian sampling mcmc likelihood

2

আইডির প্যারাডক্স (কমপক্ষে আমার জন্য)

যতদুর আমার সমষ্টিগত (এবং দুর্লভ) পরিসংখ্যান পারমিট জ্ঞান হিসেবে আমি বুঝলাম যে যদি হল আইড র্যান্ডম ভেরিয়েবল, তারপরে এই শব্দটি বোঝায় এগুলি স্বতন্ত্র এবং অভিন্নরূপে বিতরণ করা হয়েছে।এক্স1, এক্স2, । । । , এক্সএনএক্স1,এক্স2,।।।,এক্সএনX_1, X_2,..., X_n আমার উদ্বেগ এখানে IID নমুনা সাবেক সম্পত্তি, যেখানে লেখা আছে হল: পি ( এক্সএন| …

24 sampling conditional-probability independence

3

মানহীন পরিসংখ্যান পরীক্ষার সাহায্যে নন-এলোমেলো নমুনাগুলি বিশ্লেষণ করা যায়?

অনেক ক্লিনিকাল অধ্যয়ন অ-এলোমেলো নমুনার উপর ভিত্তি করে। তবে বেশিরভাগ স্ট্যান্ডার্ড টেস্ট (যেমন টি-টেস্টস, আনোভা, লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন) এই ধরণের উপর ভিত্তি করে নমুনাগুলিতে "এলোমেলো সংখ্যা" থাকে। এই অ-র্যান্ডম নমুনাগুলি যদি স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষার দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয় তবে ফলাফলগুলি কি বৈধ? ধন্যবাদ.

24 sampling randomness

1

লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য নমুনাটি কি 1 এবং 0 এর প্রকৃত অনুপাত প্রতিফলিত করে?

মনে করুন আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই যা গাছের বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে (ফে উচ্চতা) গাছের উপর নির্ভর করে কিছু প্রাণী প্রজাতির সংঘটন হওয়ার সম্ভাবনাটি অনুমান করতে পারে। সর্বদা হিসাবে, আমার সময় এবং অর্থ সীমাবদ্ধ, অতএব আমি কেবলমাত্র একটি সীমাবদ্ধ নমুনার আকার সংগ্রহ করতে সক্ষম। আমার নীচের প্রশ্নগুলি রয়েছে: আমার …

23 logistic sampling

2

প্রদত্ত নমুনা কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স সহ ডেটা তৈরি করা

একটি কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ΣগুলিΣs\boldsymbol \Sigma_s , কীভাবে এমন ডেটা তৈরি করা যায় যাতে এতে নমুনা কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স Σ^= ΣগুলিΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? আরও সাধারণভাবে: আমরা প্রায়শই ঘনত্বের ফ (x \ উল্ট \ বোল্ডসিম্বল \ থিতা) থেকে ডেটা উত্পন্ন করতে আগ্রহী চ( x | θ )f(x|θ) f(x \vert \boldsymbol\theta) …

22 correlation sampling random-generation covariance-matrix

1

বৈকল্পিকের নমুনা বিতরণ কেন চি-স্কোয়ার বিতরণ?

বিবৃতি নমুনা বৈকল্পিকের নমুনা বিতরণ হ'ল চি - স্কোয়ার্ড ডিস্ট্রিবিউশন হ'ল ডিগ্রি অফ সমান যেখানে এন নমুনার আকার (আগ্রহের এলোমেলো পরিবর্তনশীল সাধারণত বিতরণ করা হয়) isn - 1n−1n-1এনnn সূত্র আমার অন্তর্দৃষ্টি এটি কিন্ডা আমার কাছে স্বজ্ঞাত ধারণা দেয় 1) কারণ চি-স্কোয়ার পরীক্ষাটি বর্গ এবং 2 এর যোগফলের মতো দেখায়) কারণ …

22 distributions normal-distribution sampling chi-squared sample-size

5

রিগ্রেশনে ভারসাম্যহীন ডেটার জন্য নমুনা

শ্রেণিবদ্ধকরণ প্রসঙ্গে ভারসাম্যহীন ডেটা পরিচালনা করার বিষয়ে ভাল প্রশ্ন রয়েছে , তবে আমি ভাবছি যে লোকেরা রিগ্রেশনের জন্য নমুনা দেওয়ার জন্য কী করে। সমস্যা ডোমেনটি লক্ষণটির প্রতি খুব সংবেদনশীল তবে লক্ষ্যমাত্রার মাত্রায় কিছুটা সংবেদনশীল বলুন। তবে তাত্পর্যটি যথেষ্ট গুরুত্বপূর্ণ যে মডেলটি রিগ্রেশন হওয়া উচিত (ধারাবাহিক লক্ষ্য) শ্রেণিবিন্যাস নয় (ইতিবাচক বনাম …

22 regression sampling unbalanced-classes

7

কেউ স্বাধীন এবং এলোমেলো মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করতে সাহায্য করতে পারেন?

পরিসংখ্যানগুলিতে, স্বাধীন এবং এলোমেলো একই বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে? তাদের মধ্যে পার্থক্য কী? আমরা প্রায়শই "দুটি স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবল" বা "এলোমেলো নমুনা" এর মতো বিবরণটি দেখতে পাই come আমি ভাবছি যে তাদের মধ্যে সঠিক পার্থক্য কি। কেউ কি এর ব্যাখ্যা দিয়ে কিছু উদাহরণ দিতে পারে? উদাহরণস্বরূপ অ-স্বতন্ত্র কিন্তু এলোমেলো প্রক্রিয়া?

21 distributions sampling randomness

1

বুটস্ট্র্যাপিং বনাম বয়েশিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং ধারণাটি?

বায়েশিয়ান বুটস্ট্র্যাপিং প্রক্রিয়াটি কী তা বুঝতে এবং আপনার স্বাভাবিক বুটস্ট্র্যাপিং থেকে কীভাবে আলাদা হবে তা বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এবং যদি কেউ কোনও স্বজ্ঞাত / ধারণাগত পর্যালোচনা এবং উভয়ের তুলনা করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত be একটি উদাহরণ নেওয়া যাক। বলুন আমাদের কাছে একটি ডেটাসেট এক্স রয়েছে যা [1,2,5,7,3]। যদি …

21 bayesian sampling bootstrap

1

আমি কি আরওসি বক্ররেখার বিশ্লেষণের জন্য কেবল একটি বায়সিয়ান পদ্ধতি আবিষ্কার করেছি?

প্রস্তাবনা এটি একটি দীর্ঘ পোস্ট। আপনি যদি এটি পুনরায় পড়ছেন, দয়া করে নোট করুন যে আমি প্রশ্নের অংশটি সংশোধন করেছি, যদিও ব্যাকগ্রাউন্ডের উপাদানগুলি একই রয়েছে। অতিরিক্ত হিসাবে, আমি বিশ্বাস করি যে আমি সমস্যার একটি সমাধান তৈরি করেছি। সমাধানটি পোস্টের নীচে উপস্থিত হয়। ক্লিফএবকে ধন্যবাদ জানাতে যে আমার মূল সমাধানটি (এই …

21 machine-learning bayesian sampling roc auc

4

পিসিএ স্পেসে নতুন ভেক্টর কীভাবে প্রজেক্ট করবেন?

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

প্রশ্ন ট্যাগ «sampling»