প্রশ্ন ট্যাগ «skewness»

আমি অত্যন্ত স্কিউড ডেটা নিয়ে কাজ করছি, তাই আমি কেন্দ্রীয় প্রবণতার সংক্ষিপ্তকরণের গড়টির পরিবর্তে মিডিয়ানটি ব্যবহার করছি। যদিও আমি প্রায়ই জন ব্যক্তির বিষয়ে প্রতিবেদন দেখতে আমি বিচ্ছুরণ একটি পরিমাপ আছে চাই গড় স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন±±\pm± ± বা মধ্যমা ক্যুয়ারটাইলস±±\pm কেন্দ্রীয় প্রবণতা সংক্ষেপ, এটা রিপোর্ট করতে ঠিক আছে মধ্যমা মধ্যমা পরম বিচ্ছুরণ …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

আমার কাছে ডেটা সংগ্রহ রয়েছে, যা আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম সাধারণত বিতরণ করা হয়েছিল। তারপরে আমি আসলে এটি দেখেছিলাম এবং বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেটা স্কিউড এবং আমি একটি শাপিরো-উইলক্স পরীক্ষাও করেছি। আমি এখনও এটি স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতি ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করতে চাই এবং তাই আমি স্কিউ-নরমালটির জন্য অনুমান পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

আরসিটি থেকে হাসপাতালের থাকার দৈর্ঘ্য (এলওএস) ডেটা বিশ্লেষণের সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে sensক্যমত্য আছে কিনা তা জানতে আগ্রহী আমি। এটি সাধারণত একটি খুব ডান স্কিউ বিতরণ, যার মাধ্যমে বেশিরভাগ রোগীদের কয়েক দিনের মধ্যে এক সপ্তাহের মধ্যে এক সপ্তাহ থেকে অব্যাহতি দেওয়া হয়, তবে বাকি রোগীদের বেশ অপ্রত্যাশিত (এবং কখনও কখনও বেশ …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

স্কিউ-নরমাল সম্পর্কিত সূত্রগুলির পরামিতি অনুমানগুলি কী কী? আপনি যদি পারেন তবে এমএলই বা মম এর মাধ্যমে ডাইরিভেশনটিও দুর্দান্ত। ধন্যবাদ সম্পাদনা করুন । আমার কাছে ডেটার একটি সেট রয়েছে যার জন্য আমি প্লটগুলি দ্বারা দৃশ্যত বলতে পারি কিছুটা বাম দিকে স্কু করা। আমি গড় এবং বৈচিত্রটি অনুমান করতে এবং তারপরে একটি …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

আমার কাছে বড় জরিপের ডেটা, একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল এবং বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন সহ অনেক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি মডেল সেটগুলি তৈরি করছি (উভয়টি জিএলএম এবং মিশ্রিত জিএলএমের সাথে পরীক্ষামূলক) এবং শীর্ষ মডেলটি নির্বাচন করতে তথ্য তাত্ত্বিক পদ্ধতির ব্যবহার করছি। আমি সংশ্লেষের জন্য ব্যাখ্যাগুলি (ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয়) সাবধানতার সাথে …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

আমার কাছে বাম-স্কিউড / ভারী লেজযুক্ত বিতরণগুলির একটি সিরিজ রয়েছে যা আমি দেখাতে চাই। তিনটি কারণের জুড়ে 42 ডিস্ট্রিবিউশন (যেমন লেবেলযুক্ত A, Bএবং Cনীচে)। এছাড়াও, বিভিন্নতা ফ্যাক্টর জুড়ে সঙ্কুচিত হয় B। আমার কাছে সমস্যাটি হ'ল বিতরণগুলি ফলাফলের স্কেল (একটি অনুপাত বা ভাঁজ-পরিবর্তন) জুড়ে পার্থক্য করা শক্ত: ডেটা লগ করা বাম …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমি স্টক সূচকগুলিতে প্রতিদিনের আয় সম্পর্কিত কিছু বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান করছি। অর্থাত্ যদি এবং দিন 1 এবং দিন 2 সূচক স্তর আছে যথাক্রমে, তারপর আগমন আমি ব্যবহার করছি (সাহিত্য সম্পূর্ণভাবে মান) হয়।পি 2 এল ও জি ই ( পি 2)পি1P1P_1পি2P2P_2l ও জিই( পি2পি1)loge(P2P1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) সুতরাং এর মধ্যে কার্টোসিস বিশাল। আমি প্রায় …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

ডাটা হিসাবে একই ইউনিট থাকবে স্কেকনেস এর স্বাভাবিক সমতুল্য কি হবে? একইভাবে, কুর্তোসিসের সমতুল্য কি হবে? আদর্শভাবে, এই ফাংশনগুলি ডেটার সাথে সম্মানের সাথে রৈখিক হওয়া উচিত, যার অর্থ যদি সমস্ত পর্যবেক্ষণগুলি কোনও ফ্যাক্টর দ্বারা গুণিত করা হয় n, ফলস্বরূপ স্বাভাবিক করা স্কিউনেস এবং কুর্তোসিস একই গুণকের দ্বারা বহুগুণ হয়ে যায় …

10 skewness  kurtosis 

এটি বর্ণনা করা আমার পক্ষে বেশ কঠিন, তবে আমি আমার সমস্যাটিকে বোধগম্য করার চেষ্টা করব। সুতরাং প্রথমে আপনাকে জানতে হবে যে আমি এ পর্যন্ত একটি খুব সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন করেছি। গুণমানটি অনুমান করার আগে আমি আমার বিতরণ দেখেছি । এটি ভারী বাম স্কুঙ্কযুক্ত। আমি মডেলটি অনুমান করার পরে, আমি ওয়েল …

10 regression  residuals  skewness 

একটি দ্বিগুণ পার্থক্যযোগ্য এবং প্রতিসম বিতরণ বিবেচনা করুন FXFX\mathcal{F}_X। এখন একটি দ্বিতীয় দ্বিগুণ স্বতন্ত্র বিতরণ বিবেচনা করুনFZFZ\mathcal{F}_Z দৃth়তা অর্থে skew যে: (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. কোথায় ⪯c⪯c\preceq_c ভ্যান Zwet [0] এর উত্তল ক্রম হয় যাতে (1)(1)(1) সমান: (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} এখন তৃতীয়বার দ্বিগুণ স্বতন্ত্র …

9 distributions  skewness 

আমি এই সম্প্রদায়ের কাছ থেকে চার ধরণের স্কিউ সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার আশা করছি। আমি যে ধরণের উল্লেখ করি সেগুলি http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness সহায়তা পৃষ্ঠাতে উল্লিখিত হয়েছে । সাহায্য পৃষ্ঠায় পুরানো পদ্ধতিটি উল্লেখ করা হয়নি তবে আমি তা সত্ত্বেও এটি অন্তর্ভুক্ত করি। require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) * sum((x-mean(x))^3)/(sum((x …

9 skewness 

আমি 22 টি ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে এসপিএসএসে মূল উপাদান বিশ্লেষণ (ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ) করতে চাই। যাইহোক, আমার কিছু ভেরিয়েবলগুলি খুব স্কিউড (এসপিএসএস থেকে 2-80 রেঞ্জের মধ্যে স্কিউনেস গণনা করা হয়!)। সুতরাং এখানে আমার প্রশ্নগুলি: আমার কি স্কেওড ভেরিয়েবলগুলি রাখা উচিত বা আমি মূল উপাদান বিশ্লেষণে ভেরিয়েবলগুলি রূপান্তর করতে পারি? যদি …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness