প্রশ্ন ট্যাগ «stata»

একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার প্যাকেজ। বিষয়বস্তু সম্পর্কিত যে কোনও প্রশ্নের জন্য এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন যা (ক) হয় স্ট্যাটাকে প্রশ্নের গুরুত্বপূর্ণ অংশ বা প্রত্যাশিত উত্তর হিসাবে জড়িত, এবং (খ) কেবল স্টাটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় তা নয়।

2
নেতিবাচক দ্বিপদী রিগ্রেশন ব্যবহার করার সময় ক্লাস্টার বিকল্পের সমতুল্য
আমি একজন সহকর্মীর কাজের প্রতিলিপি তৈরির চেষ্টা করছি এবং স্টাটা থেকে আর-তে বিশ্লেষণটি সরিয়ে নিয়ে যাচ্ছি she এই বিকল্পটি কী এবং কেন এর পুরোপুরি বিবরণের জন্য http://repec.org/usug2007/crse.pdf দেখুন আমার প্রশ্নটি হল কীভাবে আর এর মধ্যে নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের জন্য এই একই বিকল্পটি চাওয়া যায়? আমাদের কাগজের প্রাথমিক মডেলটি নীচে স্টাটাতে …

1
একটি স্থির প্রভাব মডেল বাদ দেওয়া ডামি ভেরিয়েবলগুলি কীভাবে মোকাবেলা করবেন?
আমি আমার প্যানেল ডেটা (9 বছর, 1000+ obs) জন্য একটি স্থির প্রভাব মডেল ব্যবহার করছি, যেহেতু আমার হাউসমান পরীক্ষাটি কোনও মান । যখন আমি আমার সংস্থাগুলি অন্তর্ভুক্ত শিল্পগুলির জন্য ডামি ভেরিয়েবলগুলি যুক্ত করি তখন সেগুলি সর্বদা বাদ দেওয়া হয়। আমি জানি ডিভি (প্রকাশের সূচক) বিভিন্ন শিল্প গ্রুপগুলির মধ্যে আসে যখন …

1
অনুপাতের দ্বি-নমুনা তুলনা, নমুনা আকারের অনুমান: আর বনাম স্টাতা
অনুপাতের দ্বি-নমুনা তুলনা, নমুনা আকারের অনুমান: আর বনাম স্টাতা আমি নমুনা আকারের জন্য বিভিন্ন ফলাফল পেয়েছি: ইন আর power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) ফলাফল: প্রতিটি গ্রুপের জন্য (সুতরাং 161)।n = 160.7777এন=160.7777n = 160.7777 ইন Stata sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) ফলাফল: প্রতিটি গ্রুপের …

4
পৃথক সময়ের ইভেন্ট ইতিহাস (বেঁচে থাকা) মডেল আর
আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

2
এলোমেলো প্রভাব মেটা-বিশ্লেষণের জন্য বিকল্প ওজন স্কীম: মানক বিচ্যুতি অনুপস্থিত
আমি প্রচুর স্টাডিকে কভার করে র্যান্ডম এফেক্টস মেটা-বিশ্লেষণে কাজ করছি যা মানক বিচ্যুতির প্রতিবেদন করে না; সমস্ত অধ্যয়ন নমুনা আকার রিপোর্ট। আমি বিশ্বাস করি না যে এসডি অনুপস্থিত ডেটা আনুমানিক বা গতিবদ্ধ করা সম্ভব। সমস্ত অধ্যয়নের জন্য স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি উপলব্ধ না হলে কোনও মেটা-অ্যানালাইসিস যা কাঁচা (অযৌক্তিক) ব্যবহার করে তার …

2
রেকর্ড সংযোগের জন্য ইএম অ্যালগরিদম ব্যবহার করা
আমি প্রথম নাম, শেষ নাম এবং জন্ম বছর দ্বারা 2 ডেটাसेट জুড়ে রেকর্ডগুলি লিঙ্ক করতে আগ্রহী। EM অ্যালগরিদমের সাথে এটি কি করণীয় হতে পারে, এবং যদি তা হয় তবে কীভাবে? উদাহরণ হিসাবে প্রথমটিতে রেকর্ডটি বিবেচনা করুন: কার্ল ম্যাকার্থি, 1967। আমি ২ য় ডাটা্যাসেটে সমস্ত রেকর্ড অনুসন্ধান করব এবং 1 ম …

1
প্রত্যাশিত ইভেন্টগুলি কীভাবে পর্যবেক্ষণ করা যায়?
ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
জোড়যুক্ত, পুনরায়-পরিমাপের ANOVA বা একটি মিশ্র মডেল?
আমাকে রক্তচাপ পরিমাপের দুটি পদ্ধতির খোঁজ করে ক্লিনিকাল ট্রায়াল থেকে কিছু তথ্য বিশ্লেষণ করতে বলা হয়েছে। আমার কাছে 50 টি বিষয়ের ডেটা রয়েছে, প্রতিটি পদ্ধতি ব্যবহার করে 2 থেকে 57 টি ব্যবস্থার মধ্যে রয়েছে। আমি ভাবছি কিভাবে এগিয়ে যেতে হবে। স্পষ্টতই আমার একটি সমাধান দরকার যা রক্তচাপের পরিমাপটি সংযোজন করা …
9 r  anova  mixed-model  stata 

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.