প্রশ্ন ট্যাগ «unsupervised-learning»

"এ হায়ারারকিকাল উপস্থাপনা মাপযোগ্য তত্ত্বাবধান ছাড়াই শেখার জন্য Convolutional গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক লি এবং দ্বারা"। আল। ( পিডিএফ ) কনভলিউশনাল ডিবিএন এর প্রস্তাবিত এছাড়াও চিত্রটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য পদ্ধতিটি মূল্যায়ন করা হয়। এটিকে যৌক্তিক মনে হচ্ছে, কারণ এখানে প্রাকৃতিক স্থানীয় চিত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন ছোট কোণ এবং প্রান্ত ইত্যাদি ইন " …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি বর্তমানে টি-এসএনই ব্যবহার করে উচ্চ-মাত্রিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তদন্ত করছি investigating আমার কাছে মিশ্রিত বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কিছু ডেটা রয়েছে এবং বাইনারি ডেটা খুব সহজেই ক্লাস্টার হিসাবে উপস্থিত হয়। অবশ্যই এটি পরিমিত (0 এবং 1 এর মধ্যে) ডেটার জন্য প্রত্যাশিত: ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব বাইনারি ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সর্বদা সর্বকালের / …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

সুতরাং, কে-উপায়ে ক্লাস্টারের অনুকূল সংখ্যার একটি "ধারণা" পাওয়া ভাল নথিভুক্ত। আমি গাউসিয়ান মিশ্রণগুলিতে এটি করার একটি নিবন্ধ পেয়েছি , তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি দ্বারা আমি দৃ convinced়প্রত্যয়ী, এটি খুব ভাল করে বুঝতে হবে না। এটি করার কোন ... ধীরে ধীরে উপায় আছে?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি অকার্যকর অ্যালগরিদম (ক্লাস্টারিং) ব্যবহার করে বিভিন্ন ডেটাसेट একসাথে তৈরি করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল আমার কাছে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য (500 ডলার) এবং অল্প পরিমাণে কেস (200-300) রয়েছে। এখনও পর্যন্ত আমি কেবল শ্রেণিবদ্ধের সমস্যাগুলিই করতাম যার জন্য আমি সবসময় প্রশিক্ষণের সেট হিসাবে ডেটা লেবেল করে রেখেছিলাম। সেখানে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্ধারণের জন্য …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

অটেনকোডার নেটওয়ার্কগুলি সাধারণ শ্রেণিবদ্ধ এমএলপি নেটওয়ার্কগুলির চেয়ে বেশি কৌশলযুক্ত বলে মনে হয়। পুনর্গঠিত আউটপুটে আমি যা পেয়েছি লাসাগনকে ব্যবহার করার পরে বেশ কয়েকটি চেষ্টার পরে এমন একটি জিনিস যা এমএনআইএসটি ডাটাবেসের সমস্ত চিত্রের ইনপুট ডিজিটটি আসলে কী তা কোনও পার্থক্য ছাড়াই তার অস্পষ্ট গড়ের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ । আমি যে নেটওয়ার্ক …

9 machine-learning  neural-networks  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  autoencoders 

আমার লক্ষ্য হ'ল প্রবেশের সনাক্তকরণের উদ্দেশ্যে ক্লাস্টারিং / অ্যানোমালি সনাক্তকরণ ব্যবহার করে নেটওয়ার্ক লগগুলি (যেমন, অ্যাপাচি, সিসলগ, অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরি সুরক্ষা নিরীক্ষণ এবং এই জাতীয়) বিশ্লেষণ করা। লগগুলি থেকে আমার কাছে অনেকগুলি পাঠ্য ক্ষেত্র রয়েছে যেমন আইপি ঠিকানা, ব্যবহারকারীর নাম, হোস্টনেম, গন্তব্য পোর্ট, উত্স বন্দর, এবং আরও (মোট 15-20 ক্ষেত্রগুলিতে)। লগগুলিতে …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial