প্রশ্ন ট্যাগ «bayes»

যেহেতু কেউ পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়ে উঠছে, দ্বিখণ্ডক "ফ্রিকোয়েনসিস্ট" বনাম "বায়সিয়ান" শীঘ্রই সাধারণ হয়ে উঠেছে (এবং যেভাবে ন্যাট সিলভারের দ্য সিগন্যাল এবং নয়েজ পড়েনি ?)। আলোচনা এবং পরিচায়ক কোর্স ইন, দৃষ্টিকোণ সিংহভাগ frequentist (হয় MLE , মান), কিন্তু সময় একটি অতি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ একটি ধারণা উপর বায়েসের সূত্র এবং স্পর্শ তারিফ …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

বয়েস উপপাদ্য P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} এই সব ঠিক আছে। তবে, আমি কোথাও পড়েছি: মূলত, পি (ডেটা) কোনও স্বাভাবিক ধ্রুবক ছাড়া কিছুই নয়, যেমন একটি ধ্রুবক যা উত্তরীয় ঘনত্বকে একের সাথে সংহত করে তোলে। আমরা জানি যে এবং 0 ≤ পি ( ডেটা | মডেল ) ≤ 1 …

20 probability  bayesian  conditional-probability  bayes 

দ্য অডস, ক্রমাগত আপডেট হওয়া নিবন্ধে লং আইল্যান্ডের জেলেদের গল্পের উল্লেখ রয়েছে যিনি আক্ষরিকভাবে বেইসিয়ান পরিসংখ্যানের কাছে তাঁর জীবন owণী। সংক্ষিপ্ত সংস্করণটি এখানে: মাঝরাতে একটি নৌকায় দুই জেলে রয়েছেন। একজন যখন ঘুমোচ্ছেন, অন্যটি মহাসাগরে পড়ে। প্রথম ব্যক্তি অবশেষে ঘুম থেকে উঠে কোস্টগার্ডকে অবহিত না করা পর্যন্ত নৌকোটি সারা রাত ধরে …

19 probability  bayesian  posterior  bayes 

আমি মনে করি সূত্রটি মনে রাখার একটি ভাল উপায় হ'ল সূত্রটি এভাবে চিন্তা করা উচিত: কোনও ইভেন্ট এ এর ​​একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের সম্ভাব্যতা যা একটি স্বাধীন ঘটনা বি এর ফলাফল দেয় = একই সাথে উভয় ফলাফলের সম্ভাবনা / আমরা যাই বলি ইভেন্ট এ এর ​​কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের সম্ভাবনা যদি আমরা ইভেন্ট …

15 bayesian  bayes 

এই সমীকরণটি কীভাবে উত্পন্ন হয়েছিল তা আমি বুঝতে পারি না। পি( আমি| এম1। এম2) ≤ পি( আমি)পি( আমি')। পি( এম1| আমি) পি( এম2| আমি)পি(এম1|আমি')পি( এম2|আমি')P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} এই সমীকরণটি "ট্রায়াল বাই প্রব্যাবিলিটি" পত্রিকা থেকে ছিল যেখানে ওজে সিম্পসন কে উদাহরণ হিসাবে সমস্যা হিসাবে দেওয়া হয়েছিল। আসামির বিরুদ্ধে দ্বৈত …

13 bayesian  conditional-probability  bayes 

লিনিয়ার বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ এবং বেয়েসের নিয়মের মধ্যে কী সম্পর্ক? আমি বুঝতে পারি যে গ্রুপ বৈকল্পিকের মধ্যে এবং গ্রুপ বৈচিত্রের মধ্যে অনুপাত হ্রাস করার চেষ্টা করে এলডিএ শ্রেণিবদ্ধকরণে ব্যবহৃত হয়, তবে বেয়েস এতে কীভাবে বিধি ব্যবহার করে তা আমি জানি না।

12 classification  discriminant-analysis  bayes 

এটি বিজ্ঞানের প্রশ্নের ইতিহাসের আরও একটি বিষয়, তবে আমি আশা করি এটি এখানে অন টপিকের বিষয়। আমি পড়েছি যে থমাস বয়েস কেবলমাত্র ইউনিফর্মের বিশেষ ক্ষেত্রে বায়েসের উপপাদ্যটি আবিষ্কার করতে পেরেছিল এবং তারপরেও তিনি এ নিয়ে লড়াই করেছিলেন, স্পষ্টতই। আধুনিক চিকিত্সায় জেনারেল বেয়েসের উপপাদ্য কতটা তুচ্ছ, তা বিবেচনা করে কেন সে …

12 bayesian  bayes  history 

এটি আদর্শ কেস হিসাবে বিবেচনা করা হয় যেখানে বিভাগগুলির অন্তর্গত সম্ভাব্যতা কাঠামোটি পুরোপুরি জানা যায় is বায়েস শ্রেণিবদ্ধের সাথে কেন আমরা সর্বাধিক পারফরম্যান্স অর্জন করতে পারি? এর আনুষ্ঠানিক প্রমাণ / ব্যাখ্যা কী? যেহেতু আমরা সবসময় অন্যান্য শ্রেণিবদ্ধের পারফরম্যান্সের তুলনা করার জন্য বেইস শ্রেণিবদ্ধকে একটি মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করি।

11 probability  classification  bayesian  bayes 

আমি ওয়াগনমেকারস পড়ছি (২০০)) পি মানগুলির বিস্তৃত সমস্যাটির একটি ব্যবহারিক সমাধান । আমি বিআইসির মানগুলি বয়েস ফ্যাক্টর এবং সম্ভাবনার মধ্যে রূপান্তরিত করে আগ্রহী। যাইহোক, এখনও পর্যন্ত আমার কাছে ইউনিট সম্পর্কিত তথ্যটি ঠিক কী তা ভালভাবে বুঝতে পারি না । আমি ছবিগুলির সাথে একটি ব্যাখ্যা, বা ছবি উত্পন্ন করার জন্য আর …

11 prior  bic  bayes  unit-information-prior 

আমি মায়ামগ্রামের মোচড়টি নিখুঁত হওয়ার সাথে ক্লাসিক ম্যামোগ্রামের উদাহরণটিতে প্রয়োগ করা বয়েস উপপাদ্যের ফলাফলের চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটাই, ক্যান্সারের ঘটনা: .01.01.01 ইতিবাচক ম্যামোগ্রামের সম্ভাবনা, প্রদত্ত রোগীর ক্যান্সার রয়েছে: 111 একটি ইতিবাচক ম্যামোগ্রাম এর সম্ভাব্যতা, রোগীর দেওয়া ক্যান্সার নেই: .01.01.01 বাইয়েস লিখেছেন: পি (ক্যান্সার | ম্যামোগ্রাম +) …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

আমি বছরের পর বছর ধরে অস্পষ্ট যুক্তি (এফএল) নিয়ে কাজ করে যাচ্ছি এবং আমি জানি যে এফএল অনিশ্চয়তার সাথে যেভাবে আচরণ করে বিশেষভাবে এফএল এবং সম্ভাবনার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। তবে, আমি জিজ্ঞাসা করতে চাই যে এফএল এবং সম্ভাবনার মধ্যে আরও কী পার্থক্য রয়েছে? অন্য কথায়, আমি যদি সম্ভাব্যতার সাথে ডিল …

10 bayes  fuzzy 

একটি বাইস ফ্যাক্টরটি হাইপোথিসিসের বায়েসীয় মডেল নির্বাচনের বায়েসীয় পরীক্ষায় সংখ্যার প্রান্তিক সম্ভাবনার অনুপাত দ্বারা সংজ্ঞায়িত: আইডির নমুনা এবং সম্পর্কিত নমুনা ঘনত্ব এবং সংশ্লিষ্ট গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা সঙ্গে এবং , দুই মডেলের তুলনা জন্য বায়েসের ফ্যাক্টর আমি বর্তমানে যে বইটি পর্যালোচনা করছি তার বিস্ময়কর বক্তব্য রয়েছে যে উপরের বাইস ফ্যাক্টর(x1,…,xn)(x1,…,xn)(x_1,\ldots,x_n)f1(x|θ)f1(x|θ)f_1(x|\theta)f2(x|η)f2(x|η)f_2(x|\eta)π1π1\pi_1π2π2\pi_2B12(x1,…,xn)=defm1(x1,…,xn)m2(এক্স1, …

9 bayes  marginal  sequential-analysis  bayes-factors 

এল 2 এবং এল 1 ক্ষতি সহ একত্রে তিনটি খুব সাধারণ "ডিফল্ট" ক্ষতি ফাংশন যা নূন্যতম পশ্চাৎ প্রত্যাশিত ক্ষতির দ্বারা কোনও উত্তরকালের সংক্ষিপ্তসার হিসাবে ব্যবহৃত হয় used এর একটি কারণ সম্ভবত তারা গণনা করা তুলনামূলকভাবে সহজ (কমপক্ষে 1 ডি-ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য), মোডে এল 0 ফলাফল, মিডিয়ায় এল 1 এবং গড়তে এল …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions 

গাণিতিক দৃষ্টিকোণ থেকে বেয়েসের উপপাদ্যটি আমার কাছে নিখুঁতভাবে অনুধাবন করে (অর্থাত্ উদ্ভূত ও প্রমাণিত), তবে যা আমি জানি না তা হল কোনও ভাল জ্যামিতিক বা গ্রাফিক্যাল যুক্তি আছে যা বায়েসের উপপাদ্যকে ব্যাখ্যা করার জন্য দেখানো যেতে পারে। আমি এর উত্তরের জন্য গুগলিংয়ের চেষ্টা করেছিলাম এবং আশ্চর্যরকমভাবে আমি এটিতে কিছুই খুঁজে …

9 bayesian  bayes  geometry