প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আমি পরিসংখ্যানের এক শিক্ষানবিশ (শুধুমাত্র একটি কলেজের কোর্স নেওয়া) তবে প্রোগ্রামিংয়ে আমার পটভূমি রয়েছে। আমি সবেমাত্র রুবির জন্য একটি বয়েসিয়ান শ্রেণিবদ্ধ গ্রন্থাগার নিয়ে খেলতে শুরু করেছি এবং বিশ্লেষণ করার মতো জিনিসগুলির জন্য আমি সন্ধান করছি। এই মুহুর্তে আমি টুইটের শ্রেণিবদ্ধকরণের সাথে ঘোরাঘুরি করছি, তবে আপনার কি কোনও ধারণা আছে? আরও …

11 bayesian  naive-bayes 

উপর তাদের উইকি পাতা , স্ট্যান রাষ্ট্রের বিকাশকারীগণ: কিছু নীতি যা আমরা পছন্দ করি না: আক্রমণ, জেফরি, এনট্রপি পরিবর্তে, আমি প্রচুর সাধারণ বিতরণের প্রস্তাব দেখতে পাচ্ছি। এখনও অবধি আমি বেইশিয়ান পদ্ধতি ব্যবহার করেছি যা নমুনার উপর নির্ভর করে না, এবং কেন বুঝতে পেরে একরকম খুশি হয়েছিল যে কেন দ্বিখন্ডিত সম্ভাবনার …

11 bayesian  mcmc  prior  pymc  stan 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

আমি মায়ামগ্রামের মোচড়টি নিখুঁত হওয়ার সাথে ক্লাসিক ম্যামোগ্রামের উদাহরণটিতে প্রয়োগ করা বয়েস উপপাদ্যের ফলাফলের চারপাশে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। এটাই, ক্যান্সারের ঘটনা: .01.01.01 ইতিবাচক ম্যামোগ্রামের সম্ভাবনা, প্রদত্ত রোগীর ক্যান্সার রয়েছে: 111 একটি ইতিবাচক ম্যামোগ্রাম এর সম্ভাব্যতা, রোগীর দেওয়া ক্যান্সার নেই: .01.01.01 বাইয়েস লিখেছেন: পি (ক্যান্সার | ম্যামোগ্রাম +) …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

আমার আসল প্রশ্নগুলি শেষ দুটি অনুচ্ছেদে রয়েছে তবে সেগুলি অনুপ্রাণিত করতে: যদি আমি পরিচিত রুপের সাথে একটি সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এমন একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের গড় অনুমানের চেষ্টা করি, তবে আমি পড়েছি যে কোনও উত্তরোত্তর বিতরণে গড় ফলাফলের পূর্বে ইউনিফর্ম রাখার সম্ভাবনা ফাংশনের সাথে আনুপাতিক। এই পরিস্থিতিতে বায়েশীয় বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানটি …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

বয়েসের উপপাদ্য অনুসারে, । তবে আমার একনোমেট্রিক পাঠ অনুসারে, এটি বলে যে পি ( θ | y ) ∝ পি ( y | θ ) পি ( θ ) । কেন এমন হয়? আমি কেন পাবেন না পি ( Y ) উপেক্ষা করা হয়।পি( y)| θ)পি( θ ) = পি( …

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

শ্রেণিবিন্যাসিক প্রিয়াররা কী কী? প্রিয়ারদের সাধারণ ধারণার চেয়ে কীভাবে তারা আলাদা?

11 bayesian  multilevel-analysis 

এখানে, প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক ও নীতি নির্ধারণী সাহিত্যে "ওজনের প্রমাণ হিসাবে" (ডাব্লুএইউই) একটি সাধারণ শব্দ, প্রায়শই ঝুঁকি নির্ধারণের প্রসঙ্গে দেখা যায়: w ( e : h ) = লগপি ( ই | এইচ )পি ( ই | এইচ)¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} যেখানে প্রমাণ, হল অনুমান।জইeeজhh এখন, আমি জানতে চাই যে …

11 probability  bayesian  mutual-information 

"স্কেল ফোরকাস্টিং এ স্কেল" (এফবিপ্রোফেট পূর্বাভাস সরঞ্জাম ) পত্রিকাটি পড়ার জন্য https://peerj.com/preprints/3190.pdf দেখুন ) আমি "স্পার্স পূর্ব" শব্দটি পেলাম। লেখকরা ব্যাখ্যা করেছেন যে তারা কিছু স্কেলার রেট থেকে রেট বিচ্যুতি a এর ভেক্টরকে মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে এ জাতীয় "স্পার্স পূর্বে" ব্যবহার করছিলেন, যা লজিস্টিক বৃদ্ধি মডেলের একটি মডেল প্যারামিটার।δδ\mathbf{\delta}টটk তারা যেমন …

11 regression  bayesian  forecasting 

আমি একটি জেনারেটেড সাধারণ বিতরণ ( উইকিপিডিয়া এন্ট্রি ) ব্যবহার করে উদ্ভিদ ছত্রাকের মডেলিং করছি , যার সম্ভাবনা ঘনত্বের কার্যকারিতা রয়েছে: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} যেখানে দূরত্ব ভ্রমণ করেছে, হল একটি স্কেল প্যারামিটার, এবং আকৃতির পরামিতি। ভ্রমণের গড় দূরত্বটি এই বিতরণের মানক বিচ্যুতি দ্বারা দেওয়া হয়:dddaaabbb a2Γ(3/b)Γ(1/b)−−−−−−−−√a2Γ(3/b)Γ(1/b) \sqrt{\frac{a^2 \Gamma(3/b)}{\Gamma(1/b)}} এই সুবিধাজনক …

10 distributions  bayesian  mcmc 

আমি একটি অনলাইন কোর্সে এই স্লাইডগুলি (# 16 এবং # 17 স্লাইড) জুড়ে এসেছি । প্রশিক্ষক ব্যাখ্যা কিভাবে সর্বোচ্চ অবর অনুমান (MAP) এর আসলে সমাধান চেষ্টা ছিল এল ( θ ) = আমি[ θ ≠ θ*]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta \ne \theta^{*}] , যেখানে θ*θ∗\theta^{*} সত্য প্যারামিটার। কেউ দয়া করে ব্যাখ্যা করতে …

10 bayesian  optimization  loss-functions  decision-theory  map-estimation 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান শেখানোর জন্য কিছু "বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ" সন্ধান করতে চাই। বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান একজনকে পূর্বের জ্ঞানকে বিশ্লেষণে আনুষ্ঠানিকভাবে অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়। আমি শিক্ষার্থীদের তাদের বিশ্লেষণে পূর্ববর্তী জ্ঞানকে অন্তর্ভুক্ত করার কয়েকটি সহজ বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ দিতে চাই যাতে শিক্ষার্থীরা কেন প্রথম স্থানে বায়সিয়ান পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে চায় তার প্রেরণাকে আরও …

10 bayesian  teaching 

স্ট্যান্ডার্ড শিক্ষণ বলছে যে সংবেদনশীলতা এবং সুনির্দিষ্টতা পরীক্ষার বৈশিষ্ট্য এবং প্রসার থেকে স্বতন্ত্র। তবে এটি কি কেবল অনুমান নয়? হ্যারিসনের অভ্যন্তরীণ মেডিসিনের 19 তম নীতিতে বলা হয়েছে এটি দীর্ঘদিন ধরেই দৃserted়ভাবে বলা হয়েছে যে সংবেদনশীলতা এবং সুনির্দিষ্টতা পরীক্ষার যথার্থতার প্রচলিত-স্বতন্ত্র পরামিতি এবং অনেকগুলি পাঠ্য এখনও এই বিবৃতি দেয়। এই পরিসংখ্যানগতভাবে …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity 

আমি ভাবছি এই দুই প্রকারের মধ্যে পার্থক্য কি: অ-তথ্যপূর্ণ অপ্রকৃত

10 bayesian  prior  improper-prior 

আমি বর্তমানে বেশ কয়েকটি ওডিইএস নিয়ে গঠিত মডেলের প্যারামিটারগুলি অনুমান করার জন্য একটি বেয়েসিয়ান পদ্ধতির ব্যবহার করছি। আমার কাছে অনুমান করার মতো 15 টি প্যারামিটার রয়েছে, আমার স্যাম্পলিংয়ের স্থানটি 15-মাত্রিক এবং আমার উত্তরোত্তর বিতরণের জন্য অনুসন্ধানে অনেকগুলি স্থানীয় ম্যাক্সিমা রয়েছে যা খুব কম সম্ভাবনার বৃহত অঞ্চলগুলি দ্বারা বিচ্ছিন্ন very এটি …

10 bayesian  mcmc  monte-carlo  ergodic