প্রশ্ন ট্যাগ «computing»

আমি সম্প্রতি আর-ব্লগারদের একটি পোস্ট পড়েছি, যা জন মাইলস হোয়াইটের জুলিয়া নামক একটি নতুন ভাষা সম্পর্কে এই ব্লগ পোস্টের সাথে সংযুক্ত রয়েছে । জুলিয়া একটি সহজ-ইন-টাইম সংকলকের সুবিধা গ্রহণ করে যা এটিকে দ্রুত চালনার সময় দেয় এবং সি / সি ++ (একই ক্রম , সমান দ্রুত নয়) এর গতির পরিমাণের …

161 r  computational-statistics  software  computing  julia 

আমি কখনও পরিসংখ্যান বিষয়ে কোর্স করিনি, তাই আমি আশা করি আমি এখানে সঠিক জায়গায় জিজ্ঞাসা করব। ধরুন আমার কাছে সাধারণ বিতরণ বর্ণনা করার জন্য মাত্র দুটি তথ্য রয়েছে: গড় the এবং বৈকল্পিক । আমি এই বিতরণ থেকে এলোমেলোভাবে নমুনার জন্য একটি কম্পিউটার ব্যবহার করতে চাই যাতে আমি এই দুটি পরিসংখ্যানকে …

36 normal-distribution  sampling  computing 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । গত বছর বন্ধ ছিল । এমন কোনও কমান্ড-লাইন সরঞ্জাম আছে যা স্ট্যান্ডার্ড ইনপুট থেকে সংখ্যার প্রবাহকে (এসকিআই ফর্ম্যাটে) গ্রহণ করে এবং এই প্রবাহের …

27 descriptive-statistics  computational-statistics  computing 

আমি একটি নির্দিষ্ট এমসিএমসি অ্যালগরিদম পেয়েছি যা আমি সি / সি ++ তে পোর্ট করতে চাই। ব্যয়বহুল গণনাটির বেশিরভাগ সিটিতে ইতিমধ্যে সিথনের মাধ্যমে রয়েছে, তবে আমি পুরো স্যাম্পলারটি একটি সংকলিত ভাষায় লিখতে চাই যাতে আমি পাইথন / আর / মতলব / যাই হোক না কেন কেবল র্যাপার লিখতে পারি। চারদিকে …

23 mcmc  software  c++  computing 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

এই পোস্টটি একটি দ্রুত পরিবর্তিত ঘটনার সাথে সম্পর্কিত। আমি ২০১২ সালের একটি প্রশ্ন জুড়ে এসেছি যার মধ্যে জুলিয়া সম্পর্কে বিভিন্ন ধরণের পরিসংখ্যানমূলক কাজের জন্য আর / পাইথনের বিকল্প হিসাবে খুব ভাল আলোচনা হয়েছিল। জুলিয়ার প্রতিশ্রুতি সম্পর্কে এখানে 2012 সালের মূল প্রশ্নটি রয়েছে দুর্ভাগ্যক্রমে জুলিয়া তখন খুব নতুন ছিল এবং পরিসংখ্যানমূলক …

19 r  python  computing  julia 

এই ফোরামে আপনার মধ্যে কে "> আর মাল্টিকোর , স্নো প্যাকেজ, বা সিইউডিএ ব্যবহার করে , তাই ওয়ার্কস্টেশন সিপিইউর চেয়ে আরও বেশি শক্তির প্রয়োজনের জন্য উন্নত গণনার জন্য? আপনি কোন হার্ডওয়্যারে এই স্ক্রিপ্টগুলি গণনা করবেন? বাড়িতে / কর্মস্থলে বা আপনার কাছে কি আছে? কোথাও ডাটা সেন্টার অ্যাক্সেস? এই প্রশ্নের পটভূমি …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

আমাকে আমাদের বর্তমানের বৃহত স্টোকাস্টিক মডেলগুলির একটি এসএএস থেকে বের করে একটি নতুন ভাষায় সরিয়ে দেওয়ার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছে। ব্যক্তিগতভাবে, আমি একটি traditionalতিহ্যবাহী সংকলিত ভাষা পছন্দ করি, কিন্তু পিআই আমাকে আর ব্যবহার করতে চায় যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি check মডেলটিকে এসএএস থেকে বের করার জন্য আমাদের অনুপ্রেরণা হ'ল …

16 r  computing 

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে আমি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং, মেশিন লার্নিং, বয়েশিয়ান নেটওয়ার্ক, শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম, নিউরাল নেটওয়ার্ক, মার্কভ চেইন, মন্টি কার্লো পদ্ধতি এবং এলোমেলো সংখ্যা জেনারেশন ইত্যাদির বিষয়ে আগ্রহী। আমি ব্যক্তিগতভাবে এই কৌশলগুলির সাথে কাজ করার আনন্দ পাইনি, তবে আমার এমন সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করতে হয়েছে যা হুডের অধীনে, তাদের …

15 references  computational-statistics  computing 

এটি দক্ষ অনলাইন লিনিয়ার রিগ্রেশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল , যা আমি খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি। বড় মাপের পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য এমন কোনও পাঠ্য বা সংস্থান রয়েছে যা মুখ্য স্মৃতিতে ফিট করার জন্য খুব বেশি ডেটাসেটের সাথে কম্পিউটিং রয়েছে এবং কার্যকরভাবে নমুনার ক্ষেত্রেও এটি বিচিত্র। উদাহরণস্বরূপ, কোনও অনলাইন ফ্যাশনে মিক্সড …

12 online  computing  references 

পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যার পরীক্ষায় কোন কৌশল / পদ্ধতিগুলি কার্যকর? আমি বিশেষত এমন প্রোগ্রামগুলিতে আগ্রহী যা সর্বাধিক সম্ভাবনা ব্যবহার করে প্যারামিট্রিক অনুমান করে। অন্যান্য প্রোগ্রাম বা প্রকাশিত উত্স থেকে প্রাপ্তদের সাথে ফলাফলের তুলনা করা সবসময় সম্ভব না কারণ আমি নিজের প্রোগ্রাম লিখি বেশিরভাগ সময় এটি কারণ এটি যে কম্পিউটারটি আমার প্রয়োজন …

10 software  computing  computational-statistics 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom