প্রশ্ন ট্যাগ «data-transformation»

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যার সাথে আরএফআইডি ট্যাগগুলি পড়া এবং আপনি অ্যান্টেনার কনফিগারেশনটি পরিবর্তন করার সময় পাঠক যে সিগন্যাল শক্তির সাথে তুলনা করছেন তার সাথে তুলনা করছেন (অ্যান্টেনার সংখ্যা, অবস্থান ইত্যাদি ...)। প্রকল্পের অংশ হিসাবে, আমাকে সেটআপগুলি তুলনা করতে হবে যা দেখতে সবচেয়ে কার্যকর। আদর্শভাবে, আমি দুটি অ্যান্টেনার …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

আমি বর্তমানে আনোভা অনুমানের লঙ্ঘনগুলি সমাধান করার চেষ্টা করছি। আমি শাপিরো-উইলককে স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করেছি এবং লেভেনের পরীক্ষা এবং বার্টলেট পরীক্ষার বৈষম্যের সমতা উভয়ই দিয়েছি। অসম বৈকল্পিকগুলি চেষ্টা করার এবং প্রতিকার করার জন্য আমি লগ থেকে আমার ডেটা রুপান্তরিত করেছি। আমি লগের রূপান্তরিত ডেটাতে বার্টলেট পরীক্ষাটি পুনরায় পুনরায় …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

আমি তিনটি পৃথক গোষ্ঠীর মধ্যে অনুপাত হিসাবে যে ডেটা তুলনা করতে চাই: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 ওয়ার্টন এবং হুই অনুসরণ করে (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) আমি যদি দেখতাম যে এই ডেটাগুলি কোনও লগইট ট্রান্সফর্মড ব্যবহারের সাথে আরও …

11 data-transformation  aic  fitting 

পটভূমি আমি একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি যা আগে প্রকাশিত ডেটা অন্তর্ভুক্ত। প্রায়শই, চিকিত্সার মধ্যে পার্থক্যগুলি পি-মানগুলি, কমপক্ষে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য (এলএসডি) এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানগুলির সাথে রিপোর্ট করা হয় তবে ভিন্নতার কোনও সরাসরি অনুমান সরবরাহ করে না। আমি যে মডেলটি ব্যবহার করছি তার প্রসঙ্গে, বৈকল্পিকতার একটি অতিমাত্রায় ধারণা ঠিক আছে। সমস্যা এখানে …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

আমি কৌতূহলবশত যদি এমন কোনও রূপান্তর হয় যা কুর্তোসিসকে প্রভাবিত না করে এলোমেলো ভেরিয়েবলের স্কিউকে পরিবর্তন করে দেয়। এটি কোনও আরভি-র অ্যাফাইন রূপান্তর কীভাবে গড় এবং তারতম্যকে প্রভাবিত করে তা সাদৃশ্যপূর্ণ তবে স্কিউ এবং কুরটোসিস নয় (আংশিকভাবে কারণ স্কিউ এবং কুর্তোসিসকে স্কেল পরিবর্তনের পরিবর্তে অবিচ্ছিন্ন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে)। এই …

11 data-transformation  random-variable  moments 

এই আলোচনাটি পেরিয়ে আসার পরে আমি ব্যাক-ট্রান্সফর্মড কনফিডেন্স ইন্টারভাল কনভেনশনগুলিতে প্রশ্ন উত্থাপন করছি। এই নিবন্ধ অনুসারে লগ-সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের গড় ব্যাক-ট্রান্সফর্মড সিআই হ'ল: UCL(X)=exp(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) UCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ UCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}+z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) LCL(X)=exp(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) LCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ LCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}-z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) / এবং নিষ্পাপ / /exp((Y)+zvar(Y)−−−−−−√)exp⁡((Y)+zvar(Y))\exp((Y)+z\sqrt{\text{var}(Y)}) নিম্নলিখিত রূপান্তরের জন্য এখন এই জাতীয় সিআই কী: x−−√x\sqrt{x} এবংx1/3x1/3x^{1/3} arcsin(x−−√)arcsin(x)\text{arcsin}(\sqrt{x}) log(x1−x)log⁡(x1−x)\log(\frac{x}{1-x}) 1/x1/x1/x এলোমেলো …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

আমি এমন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল মডেল করার চেষ্টা করছি যা তাত্ত্বিকভাবে -225 এবং +225 এর মধ্যে আবদ্ধ। পরিবর্তনশীল হ'ল একটি গেম খেলার সময় সাবজেক্টের মোট স্কোর। যদিও তাত্ত্বিকভাবে বিষয়গুলির পক্ষে +225 স্কোর করা সম্ভব। এটি সত্ত্বেও যে স্কোরটি কেবলমাত্র বিষয়গুলির ক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে না তবে অন্য যে কোন ক্রিয়াকলাপের …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression 

আমার কাছে বড় জরিপের ডেটা, একটি বাইনারি ফলাফল পরিবর্তনশীল এবং বাইনারি এবং অবিচ্ছিন্ন সহ অনেক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল রয়েছে। আমি মডেল সেটগুলি তৈরি করছি (উভয়টি জিএলএম এবং মিশ্রিত জিএলএমের সাথে পরীক্ষামূলক) এবং শীর্ষ মডেলটি নির্বাচন করতে তথ্য তাত্ত্বিক পদ্ধতির ব্যবহার করছি। আমি সংশ্লেষের জন্য ব্যাখ্যাগুলি (ধারাবাহিক এবং শ্রেণিবদ্ধ উভয়) সাবধানতার সাথে …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 7 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি একটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলকে একটি সংখ্যায় রূপান্তর করতে চাই তবে as.numericআমার প্রত্যাশিত প্রভাব নেই। নীচে আমি মূল …

11 r  data-transformation 

বেসিক সমস্যা এখানে আমার বেসিক সমস্যাটি: আমি গণনা সহ কিছু খুব স্কিউ ভেরিয়েবলযুক্ত একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করার চেষ্টা করছি। ভেরিয়েবলগুলিতে অনেকগুলি শূন্য থাকে এবং সুতরাং এটি আমার ক্লাস্টারিং পদ্ধতির জন্য খুব তথ্যপূর্ণ নয় - যা সম্ভবত কে-অর্থাত্ অ্যালগরিদম হতে পারে। ভাল, আপনি বলেছেন যে, কেবল স্কোয়ার রুট, বক্স কক্স বা …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

বই এবং আলোচনায় প্রায়শই বলা হয় যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সাথে সমস্যাগুলির মধ্যে (যার মধ্যে কয়েকটি রয়েছে) লগ-ট্রান্সফরমিং এটি একটি সম্ভাবনা। এখন, আমি বুঝতে পেরেছি যে এটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বিতরণ এবং স্বাভাবিকতার উপর নির্ভর করে যা প্রতিরোধের অনুমান নয়; তবে লগ ট্রান্সফর্মিং ডেটাটিকে আরও অভিন্ন করে তোলে, বহিরাগতদের দ্বারা কম প্রভাবিত হয়। আমি …

10 regression  data-transformation 

ধরা যাক আমার কাছে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির একটি ওয়েকটার ওয়াই এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের একটি এন- ভেক্টর এক্স রয়েছে। ওয়াই যখন 1 এর বিরুদ্ধে চক্রান্ত করা হয়এনএনNওয়াইওয়াইYএনএনNএক্সএক্সXওয়াইওয়াইY , আমি দেখতে পাচ্ছি যে উভয়ের মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্ক (upর্ধ্বমুখী প্রবণতা) রয়েছে। এখন, এর অর্থ হ'লYএবংX এরমধ্যে লিনিয়ার নিম্নমুখী প্রবণতা রয়েছে।1এক্স1এক্স\frac{1}{X}ওয়াইওয়াইYএক্সএক্সX এখন, আমি যদি রিগ্রেশন …

10 regression  data-transformation  linear-model 

পটভূমি: বর্তমানে আমার সংস্থাটি তার কর্মশক্তি বৈচিত্র্যের পরিসংখ্যান (উদাহরণস্বরূপ% প্রতিবন্ধী ব্যক্তি,% মহিলা,% অভিজ্ঞ) আমেরিকান কমিউনিটি জরিপ (মার্কিন আদমশুমারি ব্যুরোর একটি জরিপ প্রকল্প) এর ভিত্তিতে groups গোষ্ঠীগুলির জন্য মোট শ্রমশক্তি প্রাপ্যতার সাথে তুলনা করে। এটি একটি ত্রুটিযুক্ত বেঞ্চমার্ক, কারণ আমাদের কাছে একটি খুব নির্দিষ্ট চাকরির সেট রয়েছে যা সামগ্রিক শ্রমশক্তির চেয়ে …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলস (জিএলএম) সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে M আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (ডিভি) অবিচ্ছিন্ন এবং স্বাভাবিক নয়। সুতরাং আমি এটি রূপান্তরিত লগ (এখনও স্বাভাবিক না তবে এটি উন্নত)। আমি দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং একটি অবিচ্ছিন্ন সহনীয়যোগ্য সহ ডিভি সম্পর্কিত করতে চাই। এর জন্য আমি একটি জিএলএম পরিচালনা করতে চাই …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram