প্রশ্ন ট্যাগ «fitting»

নির্দিষ্ট পরিসংখ্যানের কিছু পরিসংখ্যানের মডেল ফিটিংয়ের প্রক্রিয়া। বেশিরভাগই কম্পিউটারে সম্পন্ন হয় এবং বিভিন্ন সংখ্যাসূচক পদ্ধতি যেমন অপটিমাইজেশন বা সংখ্যাসূচক একীকরণ বা সিমুলেশন ব্যবহার করে।

1
এআইসি / বিআইসিসি: একটি ক্রমশক্তিটি কত প্যারামিটারের জন্য গণনা করে?
ধরা যাক আমার একটি মডেল নির্বাচনের সমস্যা আছে এবং আমি মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য এআইসি বা বিআইসি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এটি এমন মডেলগুলির জন্য সোজা যা কিছু সংখ্যক -মূল্যবান পরামিতি থাকে।টkk তবে, যদি আমাদের কোনও মডেলটির (উদাহরণস্বরূপ, ম্যাল্লোস মডেল ) কেবলমাত্র বাস্তব-মূল্যবান প্যারামিটারের পরিবর্তে কিছু প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার থাকে? আমি …

3
অবিচ্ছিন্ন বন্টন থেকে নমুনাযুক্ত ডেটার মোডের গণনা করা
অবিচ্ছিন্ন বন্টন থেকে নমুনাযুক্ত ডেটার 'মোড' ফিট করার জন্য সেরা পদ্ধতিগুলি কী? যেহেতু অবিচ্ছিন্ন বিতরণের জন্য মোডটি প্রযুক্তিগতভাবে অপরিজ্ঞাত (ডান?) তাই আমি সত্যিই জিজ্ঞাসা করছি 'আপনি সর্বাধিক সাধারণ মানটি কীভাবে খুঁজে পান'? আপনি যদি ধরে থাকেন যে পিতামাত বিতরণটি গাউসিয়ান তবে আপনি ডেটাটি মুছে ফেলতে পারেন এবং মোডটি সর্বশ্রেষ্ঠ গণনা …

2
কোনও বক্ররেখা ফিট করার সময়, আমি আমার লাগানো পরামিতিগুলির জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি কীভাবে গণনা করব?
একটি প্যারামিটার বের করতে আমি আমার ডেটাতে কার্ভ লাগিয়ে দিচ্ছি। যাইহোক, আমি নিশ্চিত নই যে সেই প্যারামিটারটির নির্দিষ্টতা কী এবং আমি কীভাবে এটির % আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা / প্রকাশ করব ।959595 ডেটাযুক্ত ডেটাসেটের জন্য বলুন যা তাত্ক্ষণিকভাবে ক্ষয় হয়, আমি প্রতিটি ডেটাসেটে একটি বক্ররেখা ফিট করি। তারপর আমি যে তথ্য …

3
একটি লাগানো বাঁকানো নির্ভরযোগ্যতা?
আমি লাগানো বক্ররেখার অনিশ্চয়তা বা নির্ভরযোগ্যতা অনুমান করতে চাই। আমি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি নির্দিষ্ট গাণিতিক পরিমাণের নাম রাখছি না যা আমি খুঁজছি, কারণ এটি কী তা আমি জানি না। এখানে (শক্তি) নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (প্রতিক্রিয়া) এবং (ভলিউম) হ'ল স্বাধীন ভেরিয়েবল। আমি কিছু উপাদানের এনার্জি-ভলিউম বক্ররেখা, খুঁজে পেতে চাই । তাই আমি কিছু …

1
রূপান্তরিত এবং অপ্রবর্তিত প্রতিক্রিয়ার সাথে মডেলের ফিটগুলির সাথে তুলনা করুন
আমি তিনটি পৃথক গোষ্ঠীর মধ্যে অনুপাত হিসাবে যে ডেটা তুলনা করতে চাই: ID Group Prop.Nitrogen 1 A 0.89 2 A 0.85 3 B 0.92 4 B 0.97 ওয়ার্টন এবং হুই অনুসরণ করে (doi: 10.1890 / 10-0340.1 1 ) আমি যদি দেখতাম যে এই ডেটাগুলি কোনও লগইট ট্রান্সফর্মড ব্যবহারের সাথে আরও …

2
গড় উপাত্তের সাথে ফিটিং এবং ফিটিংয়ের পরে গড় গড়ের মধ্যে পার্থক্য
যদি কোনও হয়, একাধিক পৃথক "পরীক্ষাগুলি" -এর জন্য একটি লাইন ফিটিংয়ের মধ্যে থাকে তবে ফিটগুলির গড় গড়ে নেওয়া, বা পৃথক পরীক্ষাগুলি থেকে ডেটা গড় করার পরে গড় ডেটা ফিটিং করা। আমাকে বিস্তারিতভাবে বলতে দাও: আমি কম্পিউটার সিমুলেশনগুলি সম্পাদন করি যা নীচে দেখানো একটি বক্র তৈরি করে। আমরা একটি পরিমাণ বের …
10 error  fitting  average 

1
স্থানিক ডেটা ফিটিং বিতরণ
কিছু পরিসংখ্যান সুনির্দিষ্ট সহায়তা সন্ধানের জন্য গণিত থেকে আমার প্রশ্ন পোস্ট করা ক্রস করুন । আমি একটি শারীরিক প্রক্রিয়া ডেটা তৈরির অধ্যয়ন করছি যা অ-নেতিবাচক মানগুলির সাথে দুটি মাত্রায় দুর্দান্তভাবে প্রজেক্ট করে। প্রতিটি প্রক্রিয়াতে - পয়েন্টগুলির একটি (প্রস্তাবিত) ট্র্যাক থাকে - নীচের চিত্রটি দেখুন।এক্সএক্সxYYy নমুনা ট্র্যাকগুলি নীল, একটি ঝামেলার ধরণের …

1
আমি কীভাবে আমার আরিমা মডেলটিতে পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর অন্তর্ভুক্ত করব?
আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

2
মাল্টি-আইটেম স্কেলের জন্য সিএফএ খারাপ হলে কী করবেন?
আমি নিশ্চিত নই যে কীভাবে এই সিএফএ লামানে করণীয় নিয়ে এগিয়ে যাব। আমার কাছে 172 জন অংশগ্রহণকারীদের নমুনা রয়েছে (আমি জানি এটি সিএফএর পক্ষে খুব বেশি নয়) এবং 7-পয়েন্টের লিকার্ট স্কেলযুক্ত 28 টি আইটেম যা সাতটি কারণের উপর লোড করা উচিত। আমি "এমএলএম"-প্রমাণকারীদের দিয়ে একটি সিএফএ করেছি, তবে মডেল ফিটটি …

1
বিতরণ পরামিতিগুলি কেবলমাত্র কোয়ান্টাইল দেওয়া অনুমান করার কোনও পদ্ধতি আছে?
যদি আপনাকে কেবল কয়েকটি কোয়ান্টাইল দেওয়া হয় তবে নির্দিষ্ট বিতরণে ফিট করার কোনও উপায় আছে কি? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি তোমাকে বলেছি আমি একটি গামা বিতরণ ডেটা সেট, এবং গবেষণামূলক 20%, 30%, 50% ও 90% -quantiles যথাক্রমে আছেন: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 আমি কীভাবে পরামিতিগুলি অনুমান করব? …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.