প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

লজিস্টিক রিগ্রেশনগুলির জন্য আমি সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) উপর কয়েকটি ঘটনা বুঝতে চাই। এটি কি সত্য যে, সাধারণভাবে, লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য এমএলই পক্ষপাতদুষ্ট? আমি "হ্যাঁ" বলতাম। আমি জানি, উদাহরণস্বরূপ, সেই নমুনা মাত্রা MLEs এর asympotic পক্ষপাতের সাথে সম্পর্কিত। আপনি কি এই ঘটনার কোনও প্রাথমিক উদাহরণ জানেন? যদি এমএলই পক্ষপাতদুষ্ট হয় …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

আমার একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যার একটি ডিভি (রোগ: হ্যাঁ / না) এবং 5 জন ভবিষ্যদ্বাণীকারী (জনসংখ্যাবিদ্যা [বয়স, লিঙ্গ, তামাক ধূমপান (হ্যাঁ / না)], একটি মেডিকেল ইনডেক্স (অর্ডিনাল) এবং একটি এলোমেলো চিকিত্সা [হ্যাঁ / না ])। আমি দ্বিমুখী ইন্টারঅ্যাকশন শর্তগুলিও মডেল করেছি। প্রধান পরিবর্তনশীলগুলি কেন্দ্রিক এবং বহুবিধ লাইনারিটির …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

এটি অবশ্যই উপস্থিত হবে --- 0 থেকে 1 এর মধ্যে আটকে থাকা বিষয়গুলির পূর্বাভাস। আমার ধারাবাহিকতায়, আমি একটি অটো-রিগ্রেশন উপাদান এবং একটি গড়-ফেরত দেওয়ার উপাদানকেও সন্দেহ করি, তাই আমি এমন কিছু চাই যা আমি আরিমার মতো ব্যাখ্যা করতে পারি --- তবে আমি ভবিষ্যতে এটি 1000% এ নামাতে চাই না don't …

10 time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

আমি 2 ধরণের লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করছি - একটি হ'ল সহজ ধরণের, বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য, এবং অন্যটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন। প্রথমটির নির্ভুলতা গণনা করার জন্য, আমি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করেছি, যেখানে আমি প্রতিটি ভাড়ার জন্য এওসি গণনা করেছি এবং গড় এওসি গণনা করেছি। অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশন এর জন্য আমি কীভাবে এটি …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

কেউ কি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করতে পারেন: ইনফারেন্সিং মানে কি প্রত্যাখ্যান? এটি কীভাবে আমার মডেলের যথার্থতা বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে? আমার কাছে ক্রেডিট কার্ড অ্যাপ্লিকেশনটিতে ইনফারেন্সিং প্রত্যাখ্যান করার ধারণা রয়েছে তবে এটি আমার মডেলের যথার্থতা বাড়াতে এটি ব্যবহার করার চিন্তার সাথে লড়াই করছে।

10 logistic 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে তারা জিজ্ঞাসা করে যে তারা নির্দিষ্ট জায়গায় গিয়েছিল (যেমন এ, বি, সি, ডি), এবং তারা একাধিক পছন্দ করতে পারে, তারপর তারা নাক থেকে একটি নমুনা নেওয়া হয় যাতে তারা কিছু সংক্রামিত কিনা তা দেখার জন্য রোগ. নির্দিষ্ট জায়গায় যাওয়ার জন্য আমার সংক্রামিত হওয়ার তুলনামূলক …

10 logistic 

আমি নিম্নলিখিত ধরণের লজিস্টিক মডেলটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)সাফল্যের প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়ার ফলাফল কি প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের জন্য? সমস্ত ডেটা পয়েন্টের চেয়ে মডেলের প্রতিটি ফ্যাক্টর স্তরের পক্ষে প্রতিকূলতাকে ট্যাবলেট করার কি কোনও সহজ উপায় আছে?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

তাই আমি মডেলিংয়ের বিষয়ে কিছু বই (বা তাদের কিছু অংশ) পড়ছি (অন্যদের মধ্যে এফ। হ্যারেলের "রিগ্রেশন মডেলিং কৌশলগুলি), যেহেতু আমার বর্তমান পরিস্থিতি এখন বাইনারি প্রতিক্রিয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি লজিস্টিক মডেল করা দরকার। আমার ডেটা সেটে আমার ধারাবাহিক, শ্রেণিবদ্ধ এবং বাইনারি ডেটা (ভবিষ্যদ্বাণী) উভয়ই রয়েছে। মূলত আমার কাছে এখনই …

9 logistic  predictive-models  feature-selection  regression-strategies 

সাইকিটে সম্ভাব্যতা ক্রমাঙ্কন সম্পর্কিত নথিগুলি শিখুন তারা অন্যান্য পদ্ধতির সাথে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে তুলনা করে এবং মন্তব্য করে যে এলোমেলো বনটি লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে কম ভাল ক্যালিব্রেটেড হয়। কেন লজিস্টিক রিগ্রেশন ভাল ক্যালিব্রেট করা হয়? কীভাবে একজন লজিস্টিক রিগ্রেশনটির ক্রমাঙ্কনকে নষ্ট করতে পারে (এমনটি যে কখনও চায় না - ঠিক মহড়া …

9 regression  logistic  calibration 

আকারে কোনও ফাংশনের কোনও মানক নাম রয়েছে? যেমন একটি লিনিয়ার ফাংশন।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

অবিচ্ছিন্ন প্রতিক্রিয়াতে ওএলএস রিগ্রেশন প্রয়োগ করা হলে, প্রতিটি কোভারিয়েটে রেসিডেন্সিয়াল রেসিস্ট্রেশনগুলি ক্রমান্বয়ে চালিয়ে একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ তৈরি করা যায়। আমার প্রশ্ন হ'ল লজিস্টিক রিগ্রেশন রেসিডুয়ালগুলির মাধ্যমে লজিস্টিক রিগ্রেশন দিয়ে এটি করার কোনও উপায় আছে কি ? মানে, যদি আমি অনুমান করতে চান মান পদ্ধতির মডেলিং রৈখিক সাধারণ ব্যবহার, সেখানে বিরুদ্ধে …

9 regression  logistic  residuals 

নীচের প্লটটি বিবেচনা করুন যেখানে আমি ডেটা সিমুলেটেড করেছি। আমরা একটি বাইনারি ফলাফল তাকানYও বি এসyobsy_{obs}যার জন্য 1 হওয়ার প্রকৃত সম্ভাবনাটি কালো রেখা দ্বারা নির্দেশিত। একটি covariate মধ্যে কার্যকরী সম্পর্কএক্সxx এবং পি (Yও বি এস= 1 | এক্স )p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) লজিস্টিক লিঙ্ক সহ তৃতীয় ক্রমের বহুপদী (তাই এটি একটি …

9 regression  logistic  bayesian  confidence-interval  credible-interval