প্রশ্ন ট্যাগ «maximum-likelihood»

আমি সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান সম্পর্কে অধ্যয়ন করছি এবং আমি পড়েছি যে সম্ভাবনা ফাংশনটি প্রতিটি ভেরিয়েবলের সম্ভাবনার পণ্য। কেন এটি পণ্য? যোগফল কেন নয়? আমি গুগলে অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি কিন্তু আমি কোনও অর্থবহ উত্তর খুঁজে পাই না। https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood

22 maximum-likelihood 

প্যারামিটারগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন কেন এত সাধারণ, তবে আপনি কার্যত কখনও প্রত্যাশিত সম্ভাবনা পরামিতি অনুমানগুলি সম্পর্কে শুনেন নি (অর্থাত্ কোনও সম্ভাবনা ফাংশনের মোডের চেয়ে প্রত্যাশিত মানের উপর ভিত্তি করে )? এটি কি মূলত historicalতিহাসিক কারণে, বা আরও তাত্পর্যপূর্ণ প্রযুক্তিগত বা তাত্ত্বিক কারণে? সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের চেয়ে প্রত্যাশিত সম্ভাবনার প্রাক্কলন ব্যবহারে …

22 probability  mathematical-statistics  maximum-likelihood  optimization  expected-value 

আমি একজন গণিতবিদ স্ব-অধ্যয়ন পরিসংখ্যান এবং বিশেষত ভাষার সাথে লড়াই করছি। আমি যে বইটি ব্যবহার করছি সেটিতে নিম্নলিখিত সমস্যা রয়েছে: একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের হিসাবে দেওয়া হয় -distributed সঙ্গে । (অবশ্যই, আপনি এই প্রশ্নের খাতিরে এক পরামিতি উপর নির্ভর করে কোনো বন্টন গ্রহণ করতে পারে।) তারপর পাঁচটি মূল্যবোধের একটি নমুনা , …

21 maximum-likelihood 

স্বাধীন পর্যবেক্ষণের নমুনা থেকে প্যারামিটারগুলির সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের জন্য কোন বিতরণে ক্লোজার-ফর্ম সমাধান রয়েছে?

21 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

প্রসঙ্গ মাল্টিভিয়ারেট গাউসিয়ান প্রায়শই মেশিন লার্নিংয়ে উপস্থিত হয় এবং নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি অনেক এমএল বই এবং কোর্সগুলিতে ব্যয় ছাড়াই ব্যবহৃত হয়। একটি ম্যাট্রিক্স আকারে দেওয়া তথ্য এর মাত্রা , যদি আমরা ধরে নিই যে তথ্য একটি অনুসরণ -variate গসিয়ান পরামিতি সঙ্গে বন্টন গড় ( ) এবং সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স ( ) সর্বাধিক …

20 normal-distribution  maximum-likelihood  estimators  multivariate-normal 

আমার জন্য ক্রমবর্ধমান পরিসংখ্যানগুলি সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করার সমার্থক যা সম্ভাব্য সমস্ত নমুনার জন্য ভাল। অর্থাত্, একটি ঘন ঘন সিদ্ধান্তের নিয়ম সর্বদা ঘন ঘন ঝুঁকি হ্রাস করার চেষ্টা করা উচিত, যা ক্ষতির ফাংশন এবং প্রকৃতির সত্য অবস্থার উপর নির্ভর করে :δδ\deltaএলএলLθ0θ0\theta_0 আরচR e q= ইθ0( এল ( θ0, δ( ওয়াই) …

19 maximum-likelihood  frequentist 

হাইকে একইভাবে পরিবর্তিত সর্বাধিক সম্ভাবনা পদ্ধতির জন্য আকার এবং স্কেল প্যারামিটারটি দেখানো যেতে পারে

19 r  maximum-likelihood  weibull 

প্যারামিটারগুলির একটি ভেক্টর , এর আগ্রহের প্যারামিটার এবং একটি উপদ্রব পরামিতি বিবেচনা করুন।θ 1 θ 2(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 যদি ডেটা থেকে তৈরি সম্ভাবনা হয় তবে এর প্রোফাইল সম্ভাবনাটি হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয় যেখানে একটি নির্দিষ্ট মানের জন্য এর MLE ।এক্স θ 1 এল পি ( θ 1 ; এক্স ) = এল …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

প্যারামিটারগুলি অনুমানের জন্য পরিসংখ্যানগুলির 'মৌলিক' ধারণাটি সর্বাধিক সম্ভাবনা । আমি ভাবছি মেশিন লার্নিংয়ে সম্পর্কিত ধারণাটি কী? কিউন ১। এটা বলা কি ন্যায়সঙ্গত হবে যে প্যারামিটারগুলি অনুমানের জন্য মেশিন লার্নিংয়ের 'মৌলিক' ধারণাটি হ'ল: 'লোকসান ফাংশন' [দ্রষ্টব্য: এটি আমার ধারণা যে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই একটি ক্ষতির ফাংশন অনুকূল করে এবং তাই …

19 machine-learning  maximum-likelihood  loss-functions  pac-learning 

প্রসঙ্গ : কিছু অনুপস্থিত ডেটা সহ শ্রেণিবিন্যাসের রিগ্রেশন। প্রশ্ন : আর-এ হারিয়ে যাওয়া ডেটা সম্বোধনের জন্য আমি কীভাবে পূর্ণ তথ্য সর্বাধিক সম্ভাবনা (এফআইএমএল) অনুমান ব্যবহার করব? এমন কোনও প্যাকেজ রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করবেন এবং সাধারণ পদক্ষেপগুলি কী কী? অনলাইন সংস্থান এবং উদাহরণগুলিও খুব সহায়ক হবে। পিএস : আমি একজন …

19 r  maximum-likelihood  missing-data 

হ্যালো আমার দুটি সমস্যা আছে যা মাল্টিলেভেল / মিক্সড মডেলগুলির প্রাকৃতিক প্রার্থীদের মতো মনে হয়, যা আমি কখনও ব্যবহার করি নি। সহজ এবং একটি যা পরিচয় হিসাবে চেষ্টা করার আশা করি, তা নীচে: ডেটা ফর্মের অনেকগুলি সারিগুলির মতো দেখায় x y innergroup outergroup যেখানে x একটি সংখ্যার কোভারিয়েট যেখানে আমি …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

পটভূমি: দ্রষ্টব্য: আমার ডেটাসেট এবং আর-কোড পাঠ্যের নীচে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে আমি আরআইকে lme4 প্যাকেজ ব্যবহার করে উত্পন্ন দুটি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে এআইসি ব্যবহার করতে চাই Each প্রতিটি মডেলের একটি নির্দিষ্ট প্রভাব এবং একটি এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। নির্দিষ্ট প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে পৃথক, তবে এলোমেলো প্রভাব মডেলগুলির মধ্যে …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

বেশ কয়েকটি কাগজপত্র, বই এবং আমি যে নিবন্ধগুলি পড়েছি তার উপর ভিত্তি করে আমি যে ধারণাটি পেয়েছি তা হ'ল ডেটা সংকলনে সম্ভাব্যতা বন্টন ফিট করার প্রস্তাবিত উপায়টি সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন (এমএলই) ব্যবহার করে। তবে, একজন পদার্থবিজ্ঞানী হিসাবে, আরও স্বজ্ঞাত উপায় হ'ল মডেলের পিডিএফটিকে কেবলমাত্র সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি ব্যবহার করে ডেটার এমেরিকাল …

18 distributions  maximum-likelihood  least-squares  heteroscedasticity  fitting 

আমাকে এই প্রশ্নটি অন্য দিন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল এবং এর আগে কখনও বিবেচনা করা হয়নি। আমার স্বজ্ঞাত প্রতিটি অনুমানকারী এর সুবিধা থেকে আসে। সর্বাধিক সম্ভাবনা থাকে যখন আমরা ডেটা তৈরির প্রক্রিয়াতে আত্মবিশ্বাসী থাকি কারণ মুহুর্তের পদ্ধতির বিপরীতে এটি পুরো বিতরণের জ্ঞানকে কাজে লাগায়। যেহেতু মোম অনুমানকারীরা কেবল মুহুর্তগুলিতে থাকা তথ্য …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments