প্রশ্ন ট্যাগ «nonparametric»

ননপ্যারমেট্রিক বা প্যারামেট্রিক পদ্ধতির প্রকৃতি বা উভয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে জানতে এই ট্যাগটি ব্যবহার করুন। ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতিগুলি সাধারণত অন্তর্নিহিত বিতরণগুলি সম্পর্কে কয়েকটি অনুমানের উপর নির্ভর করে, যেখানে প্যারামেট্রিক পদ্ধতি অনুমানগুলি তৈরি করে যা তথ্যকে অল্প সংখ্যক পরামিতি দ্বারা বর্ণনা করার অনুমতি দেয়।

7
টি-টেস্ট বা নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষার মধ্যে কীভাবে চয়ন করবেন, যেমন ছোট নমুনায় উইলকক্সন
কিছু অনুমানের স্টুডেন্টস ব্যবহার পরীক্ষা করা সম্ভব টন -test (হয়তো দুই নমুনা ক্ষেত্রে অসম ভেরিয়ানস জন্য ওয়েলশ এর সংশোধন ব্যবহার করে), অথবা দ্বারা Wilcoxon মত একটি অ-স্থিতিমাপ পরীক্ষা জোড় র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্বাক্ষরিত, Wilcoxon-মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা, বা জোড়যুক্ত সাইন পরীক্ষা। কোন পরীক্ষাটি সবচেয়ে উপযুক্ত, বিশেষত যদি নমুনার আকার "ছোট" হয় তবে …
14
কেন শক্তিশালী (এবং প্রতিরোধী) পরিসংখ্যানগুলি শাস্ত্রীয় কৌশলগুলি প্রতিস্থাপন করেনি?
ডেটা ব্যবহার করে ব্যবসায়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার সময়, এটি সাধারণ যে অন্তত পিনের ধ্রুপদী পরিসংখ্যানটি অবৈধ key বেশিরভাগ সময়, কেউই এই অনুমানগুলি যাচাই করতে বিরক্ত করে না যাতে আপনি আসলে জানেন না। উদাহরণস্বরূপ, এখন পর্যন্ত প্রচলিত ওয়েব মেট্রিকগুলি "লম্বা লেজযুক্ত" (সাধারণ বিতরণের সাথে তুলনামূলক) তাই এখন পর্যন্ত এত ভাল নথিভুক্ত …
5
কেনডাল তাউ নাকি স্পিয়ারম্যানের রো?
কোন ক্ষেত্রে একজনের একে অপরের চেয়ে বেশি পছন্দ করা উচিত? আমি এমন কাউকে খুঁজে পেয়েছি যারা কেন্ডালের পক্ষে সুবিধা দাবি করে, শিক্ষামূলক কারণে , অন্য কোনও কারণ আছে কি?
15
কেন প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগুলিকে ননপ্যারমেট্রিকের চেয়ে বেশি পছন্দ করা হবে?
কেউ আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন কেন কেউ হাইপোথিসিস টেস্টিং বা রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য কেন একটি ননপ্যারমেট্রিক স্ট্যাটিস্টিকাল পদ্ধতিতে প্যারাম্যাট্রিক বেছে নেবেন? আমার মনে, এটি রাফটিংয়ের জন্য যাওয়া এবং জলবিহীন প্রতিরোধী ঘড়ি চয়ন করার মতো, কারণ আপনি এটি ভিজা নাও পারেন । কেন প্রতিটি উপলক্ষে কাজ করে সেই সরঞ্জামটি ব্যবহার করবেন …
6
টি-পরীক্ষার পরিবর্তে আর-তে কোন ক্রোমুটেশন পরীক্ষার প্রয়োগকরণ (জোড়যুক্ত এবং অ-জোড়যুক্ত)?
টি-টেস্ট ব্যবহার করে বিশ্লেষণ করেছি এমন একটি পরীক্ষা থেকে আমার কাছে ডেটা রয়েছে। নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি অন্তরকৃত আকারযুক্ত এবং ডেটা হয় অবিযুক্ত (অর্থাত্, 2 গোষ্ঠী) বা জোড়যুক্ত (অর্থাত্-বিষয়গুলির মধ্যে)। যেমন (বিষয়গুলির মধ্যে): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, …
3
লগের রূপান্তরিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং / অথবা প্রতিক্রিয়ার ব্যাখ্যা
আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
8
সব মডেল কি অকেজো? কোনও সঠিক মডেল কি সম্ভব - বা দরকারী?
এই প্রশ্নটি একমাস ধরে আমার মনে উদ্দীপনা জাগছে। আমস্ট্যাট নিউজের ফেব্রুয়ারী ২০১ issue সংখ্যায় বার্কলে অধ্যাপক মার্ক ভ্যান ডার লানের একটি নিবন্ধ রয়েছে যা অনর্থক মডেল ব্যবহারের জন্য লোকদের তিরস্কার করে। তিনি বলেছিলেন যে মডেলগুলি ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগুলি তখন বিজ্ঞানের চেয়ে বরং একটি শিল্প। তাঁর মতে, একজন সর্বদা "সঠিক মডেল" …
3
বুটস্ট্র্যাপ বনাম ক্রমানুসরণ অনুমান পরীক্ষা
এ জাতীয় বুটস্ট্র্যাপিং, বিন্যাস পরীক্ষা, jackknife, ইত্যাদি অসংখ্য নিবন্ধ আছে & বই উদাহরণস্বরূপ এই কৌশল নিয়ে আলোচনা, যেমন বিভিন্ন জনপ্রিয় রিস্যাম্পলিং কৌশল, যা প্রায়ই বাস্তবে ব্যবহার করা হয়, হয় ফিলিপ আমি ভালো (2010) বিন্যাস, প্যারামেত্রিক এবং বুটস্ট্র্যাপ টেস্ট অনুমানের আমার প্রশ্নটি যা পুনরায় মডেলিং কৌশলটি আরও বেশি জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে …
4
সিদ্ধান্ত গাছগুলির দুর্বল দিকটি কী?
সিদ্ধান্ত গাছগুলি একটি খুব বোধগম্য মেশিন শেখার পদ্ধতি বলে মনে হচ্ছে। একবার তৈরি হয়ে গেলে এটি সহজেই কোনও মানুষ দ্বারা পরিদর্শন করা যেতে পারে যা কিছু অ্যাপ্লিকেশনে একটি দুর্দান্ত সুবিধা। সিদ্ধান্ত গাছগুলির ব্যবহারিক দুর্বল দিকগুলি কী কী?
2
স্কিউ বন্টন গড়ের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য ননপ্যারমেট্রিক আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কি আছে?
লগ-নরমাল এর মতো খুব স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশনের ফলে সঠিক বুটস্ট্র্যাপের আত্মবিশ্বাসের বিরতি ঘটে না। এখানে একটি উদাহরণ দেখাচ্ছে যা বাম এবং ডান লেজের অঞ্চলগুলি আদর্শ 0.025 থেকে অনেক দূরে, আপনি আর-তে কোন বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি ব্যবহার করে দেখেন: require(boot) n <- 25 B <- 1000 nsim <- 1000 set.seed(1) which <- c('basic', …
1
জিএএমএস (আরগুজে এমজিসিভি প্যাকেজ) তে টেনসর পণ্যের ইন্টারঅ্যাকশনগুলির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি
সাধারণকরণযোগ্য মডেলগুলি উদাহরণস্বরূপ । ফাংশনগুলি মসৃণ এবং অনুমান করা যায়। সাধারণত দণ্ডিত স্প্লাই দ্বারা। এমজিসিভি হ'ল একটি প্যাকেজ যা আর এটি করে এবং লেখক (সাইমন উড) আর এর উদাহরণ সহ তাঁর প্যাকেজ সম্পর্কে একটি বই লিখেছেন। রুপার্ট, ইত্যাদি। (2003) একই জিনিসটির আরও সহজ সংস্করণ সম্পর্কে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য বই লিখুন। …
3
আর: র‌্যান্ডম ফরেস্ট ডায়েসেটে কোনও এনএএন না থাকা সত্ত্বেও "বিদেশী ফাংশন কল" ত্রুটিতে NaN / Inf নিক্ষেপ করছে [বন্ধ]
বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …
3
অভিজ্ঞতামূলক সম্ভাবনার কয়েকটি চিত্রণমূলক প্রয়োগগুলি কী কী?
আমি ওভেনের অভিজ্ঞতাগত সম্ভাবনা শুনেছি, তবে সম্প্রতি আগ্রহের কাগজে না এসে যতক্ষণ না এটিকে মনোযোগ দেওয়া হয়েছে ( মেনজারেন এট আল। ২০১২ )। এটি বোঝার জন্য আমার প্রচেষ্টায়, আমি করেছি যে পর্যবেক্ষণ করা তথ্যের সম্ভাবনাটি , যেখানে এবং ।L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L=∏ipi=∏iP(Xi=x)=∏iP(Xi≤x)−P(Xi<x)L = \prod_i p_i = \prod_i P(X_i=x) = \prod_i P(X_i \le x) …
3
গাউসিয়ান প্রক্রিয়া মডেলগুলিকে কেন নন-প্যারামেট্রিক বলা হয়?
আমি একটু বিভ্রান্ত। গাউসীয় প্রক্রিয়াগুলিকে কেন নন প্যারাম্যাট্রিক মডেল বলা হয়? তারা ধরে নিচ্ছে যে কার্যকরী মানগুলি বা সেগুলির একটি উপসেটটি গার্চিয়ান পূর্বে গড় 0 এবং covariance ফাংশন হিসাবে কার্নেল ফাংশন হিসাবে দেওয়া আছে। এই কার্নেল ফাংশনগুলির নিজস্ব কিছু প্যারামিটার থাকে (যেমন, হাইপারপ্যারামিটার)। তাহলে কেন তাদের নন প্যারামেট্রিক মডেল বলা …
2
এটা কি সত্য যে বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি বেশি মানায় না?
এটা কি সত্য যে বায়েশিয়ান পদ্ধতিগুলি বেশি মানায় না? (আমি কিছু কাগজপত্র এবং টিউটোরিয়াল এই দাবি করা দেখেছি) উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি এমএনআইএসটিতে (হস্তাক্ষর অঙ্কিত শ্রেণিবিন্যাস) কোনও গাউসিয়ান প্রক্রিয়া প্রয়োগ করি তবে কেবলমাত্র এটি একটি একক নমুনা দেখায়, তবে এটি কি সেই একক নমুনা থেকে আলাদা কোনও ইনপুটগুলির পূর্ববর্তী বিতরণে ফিরে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.