প্রশ্ন ট্যাগ «self-study»

এই সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করা যায় তা নিয়ে আমি আটকে আছি। সুতরাং, জন্য আমাদের কাছে দুটি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এবং । এখন, এবং প্যারামিটারগুলি এবং সাথে পৃথক পৃথক বিতরণ । তবে এবং পর্যবেক্ষণ না করে আমরা এবং পরিবর্তে পর্যবেক্ষণ করি ।ওয়াই আমি আমি = 1 , । । । , এন …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

যাক সম্ভাব্যতা স্থান একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের হতে (\ ওমেগা, \ mathcal বি, পি) .show যে ই (x) = \ sum_ {এন = 1} ^ \ infty পি (এক্স \ Ge ঢ)।X:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). E(X)E(X)E(X) থেকে আমার সংজ্ঞাটি সমান E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. ধন্যবাদ।

10 probability  self-study  expected-value 

আমি সোকাল এবং রোহল্ফের বায়োমেট্রি এবং রোহল্ফ (3 ই) বইটি ব্যবহার করে কিছু পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি। এটি 5 তম অধ্যায়ে একটি অনুশীলন যা সম্ভাবনা, দ্বিপদী বিতরণ এবং পইসন বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করে। আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নের উত্তর তৈরির জন্য একটি সূত্র রয়েছে: তবে, এই সমীকরণটি এই পাঠ্যে নেই। …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

একজন ব্যক্তির রক্তে গ্লুকোজের মাত্রা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত একটি যন্ত্র 10 জনের একটি এলোমেলো নমুনায় পর্যবেক্ষণ করা হয়। স্তরগুলি খুব সঠিক পরীক্ষাগার পদ্ধতি ব্যবহার করেও পরিমাপ করা হয়। যন্ত্রের পরিমাপটি x দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। পরীক্ষাগার পদ্ধতি পরিমাপ y দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। আমি ব্যক্তিগতভাবে x- এ y আরও সঠিক …

10 regression  self-study  measurement 

বন্ধ । এই প্রশ্নের বিশদ বা স্পষ্টতা দরকার । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? বিশদ যুক্ত করুন এবং এই পোস্টটি সম্পাদনা করে সমস্যাটি পরিষ্কার করুন । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি লুস (1959) পড়ছি । তারপরে আমি এই বিবৃতিটি পেয়েছি: যখন কোনও ব্যক্তি …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

বলুন আমি একটি মুদ্রার 10,000 ফ্লিপ করছি। একটানা 4 বা তার বেশি টানা মাথা পেতে কয়টি ফ্লপ লাগে তার সম্ভাবনা আমি জানতে চাই। গণনাটি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করবে, আপনি একের পর এক ফ্লিপগুলি গণনা করবেন কেবলমাত্র মাথা (4 জন বা তারও বেশি) being যখন একটি লেজ আঘাত করে এবং মাথার …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

আমার পাঠ্যপুস্তকের একটি সমস্যা নিম্নরূপে তুলে ধরা হয়েছে। একটি দ্বিমাত্রিক স্টোকাস্টিক অবিচ্ছিন্ন ভেক্টরের নিম্নলিখিত ঘনত্বের কার্য রয়েছে: fX,Y(x,y)={15xy20if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; xotherwisefX,Y(x,y)={15xy2if 0 &lt; x &lt; 1 and 0 &lt; y &lt; x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} 15xy^2 & \text{if 0 < x < 1 …

10 self-study  random-variable  marginal  joint-distribution 

যদি আমাদের দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং থাকে তবে এর সম্ভাব্য ভর কার্য কী?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 এনবি এটি আমার পক্ষে হোমওয়ার্ক নয়।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

আমাকে নিম্নলিখিতটিতে একটি যথাযথ পরিসংখ্যান পরীক্ষা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা, টি-পরীক্ষা ইত্যাদি) সন্ধান করতে হবে: আসুন a এলোমেলো ভেক্টরের আইআইডি নমুনা এবং ধরে নিন যে \ bigl (\ start {smallmatrix} Y \\ X \ end {smallmatrix \ \ bigr) ~ N \ বাম [\ bigl (\ start {smallmatrix} \ mu_1 \\ …

10 hypothesis-testing  self-study 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

যাক এবং ওয়াই দুটি স্বাধীন র্যান্ডম একই অভিন্ন বন্টন থাকার ভেরিয়েবল হতে ইউ ( 0 , 1 ) ঘনত্বএক্সXXওয়াইYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) যদি 0 ≤ x ≤ 1 (এবংঅন্য কোথাও 0 ) থাকে।f(x)=1f(x)=1f(x)=10≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 যাক একটি বাস্তব দৈব চলক দ্বারা সংজ্ঞায়িত হতে:ZZZ যদি এক্স &gt; ওয়াই (এবংঅন্য কোথাও 0 )।Z=X−YZ=X−YZ=X-YX&gt;YX&gt;YX>Y000 বিতরণের আহরণ ।ZZZ প্রত্যাশা …

10 self-study  random-variable 

আমি এমন একটি কাজের জন্য একটি সাক্ষাত্কার প্রশ্নের মুখোমুখি হয়েছি যেখানে সাক্ষাত্কারকারী আমাকে ধারণা করেছিলেন আপনার your আর2আর2R^2মূল্য স্থিতিস্থাপকতা মডেলের জন্য খুব কম (5 থেকে 10% এর মধ্যে)। আপনি এই প্রশ্নটি কীভাবে সমাধান করবেন? আমি কী ভুল হয়েছে বা কোন লিনিয়ার পদ্ধতি প্রয়োগ করা উচিত তা দেখার জন্য আমি রিগ্রেশন …

10 regression  self-study  theory 

দিন X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, . . . , X_n আইডি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলের পিডিএফ থাকুন fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)fX(x∣θ)=θ(1+x)−(1+θ)I(0,∞)(x)f_X(x\mid\theta) =\theta(1 +x)^{−(1+\theta)}I_{(0,\infty)}(x) কোথায় θ&gt;0θ&gt;0\theta >0। এর UMVUE দিন1θ1θ\frac{1}{\theta} এবং এর বৈকল্পিক গণনা আমি ইউএমভিউ'র প্রাপ্ত দুটি জাতীয় পদ্ধতি সম্পর্কে শিখেছি: ক্র্যামার-রাও লোয়ার বাউন্ড (সিআরএলবি) লেহম্যান-শেফি থিমে আমি দু'জনের প্রাক্তনকে ব্যবহার করে এটি চেষ্টা করতে যাচ্ছি। আমাকে …

10 self-study  estimation  inference  exponential-family  umvue 

একটি নিয়মিত অনুশীলন হিসাবে, আমি এর বিতরণ সন্ধান করার চেষ্টা করছি X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} কোথায় XXX এবং YYY স্বাধীন হয় U(0,1)U(0,1) U(0,1) এলোমেলো ভেরিয়েবল। এর যৌথ ঘনত্ব (X,Y)(X,Y)(X,Y) হয় fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)যেমন cosθcos⁡θ\cos\theta কমছে θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; এবংzsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)যেমন sinθsin⁡θ\sin\theta ক্রমবর্ধমান হয় θ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]। অনেক দূরে 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2, আমাদের আছে cos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)। রূপান্তরের জ্যাকোবিয়ানের পরম মান |J|=z|J|=z|J|=z …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

আমি CS224d অনলাইন স্ট্যানফোর্ড ক্লাস কোর্স উপাদানটির প্রথম সমস্যা সেটটি দিয়ে আমার পথে কাজ করার চেষ্টা করছি এবং 3A সমস্যা নিয়ে আমার কিছু সমস্যা হচ্ছে: সফটম্যাক্স প্রেডিকেশন ফাংশন এবং ক্রস এন্ট্রপি ক্ষতি ফাংশন সহ স্কিপ গ্রাম ওয়ার্ড 2 ওয়েভ মডেলটি ব্যবহার করার সময়, আমরা পূর্বাভাসযুক্ত শব্দ ভেক্টরগুলির সাথে সম্মানের সাথে …

10 machine-learning  self-study  word2vec