প্রশ্ন ট্যাগ «sem»

স্ট্রাকচারাল ইক্যুয়েশন মডেলিং একটি মাল্টিভারিয়েট কৌশল। এটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্কের একটি সেট গঠনের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, যার মধ্যে কয়েকটি সুপ্ত হতে পারে এবং পুরো সিস্টেমটি সাধারণত পর্যবেক্ষণযোগ্য ভেরিয়েবলগুলির কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ করে অনুমান করে।

1
স্বাধীনতার ডিগ্রি কি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?
আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

6
কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংয়ের ভূমিকা
আমার সহকর্মীদের দ্বারা এই বিষয়ে কিছু সহায়তা জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, যা আমি সত্যই জানি না। তারা একটি গবেষণায় কিছু সুপ্ত ভেরিয়েবলের ভূমিকার উপর অনুমান করেছিলেন এবং একটি রেফারি তাদের SEM এ আনুষ্ঠানিক করতে বলেছিলেন। তাদের যা প্রয়োজন তা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে না, আমি মনে করি আমি এটি একটি …

2
মনোবিজ্ঞানের পর্যবেক্ষণ গবেষণাগুলি বিশ্লেষণ করতে কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং ব্যবহার করবেন কিনা
আমি লক্ষ করেছি যে এই সমস্যাটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরামর্শ সেটিংসে প্রচুর পরিমাণে আসছে এবং আমি আপনার মতামত পেতে আগ্রহী। প্রসঙ্গ আমি প্রায়শই নিখরচায় গবেষণা চালিয়ে যাওয়া গবেষকদের সাথে কথা বলি: পর্যবেক্ষনমূলক পরীক্ষা নমুনার আকার 100, 200, 300 ইত্যাদি হতে পারে etc. একাধিক মনস্তাত্ত্বিক স্কেল পরিমাপ করা হয়েছে (উদাঃ সম্ভবত উদ্বেগ, …

2
স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) বনাম বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক (বিএন)
এখানে পরিভাষা একটি জগাখিচুড়ি। "স্ট্রাকচারাল সমীকরণ" "আর্কিটেকচারাল সেতু" হিসাবে প্রায় অস্পষ্ট এবং "বায়েশিয়ান নেটওয়ার্ক" অন্তর্নিহিত বায়েশিয়ান নয় । আরও ভাল, গড-অফ-কার্যকারিতা জুডিয়া পার্ল বলেছেন যে দুটি স্কুল মডেল প্রায় অভিন্ন। সুতরাং, গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য কি? (আমার কাছে আশ্চর্যের বিষয়, এসইএম-এর উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে এমনকি এই লেখার মতো "নেটওয়ার্ক" শব্দটি অন্তর্ভুক্ত নেই))

5
মাল্টিলেভাল স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ের জন্য আর প্যাকেজ?
আমি একটি মাল্টি-স্টেজ পাথ মডেল (উদাহরণস্বরূপ, একটি পূর্বাভাস বি, বি সি, সি সি পূর্বাভাস ডি) পরীক্ষা করতে চাই যেখানে আমার সমস্ত ভেরিয়েবলগুলি পৃথক পর্যবেক্ষণগুলি গোষ্ঠীগুলির মধ্যেই অন্তর্ভুক্ত। এখন পর্যন্ত আমি আর এ একাধিক অনন্য মাল্টিলেভাল বিশ্লেষণের মাধ্যমে এটি করছি আমি SEM এর মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পছন্দ করব যা আমাকে …

2
আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতিতে "আংশিক" কী?
আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স রিগ্রেশন (পিএলএসআর) বা আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং (পিএলএস-এসইএম), "আংশিক" শব্দটি কী বোঝায়?

4
স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ে কোন গ্রাফিকাল কৌশল ব্যবহার করা হয়?
কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে যদি গ্রাফিক্যাল প্রযুক্তিগুলি বিশেষত বা আরও বেশি কার্যকর হয় তবে আমি আগ্রহী I'm আমার ধারণা, এটি কোভেরিয়েন্স বিশ্লেষণের জন্য অনুসন্ধানের সরঞ্জামগুলির জন্য বা এসইএম মডেল মূল্যায়নের জন্য গ্রাফিকাল ডায়াগনস্টিকের বিভাগে পড়তে পারে। (আমি এখানে সত্যিই পাথ / গ্রাফ ডায়াগ্রামের কথা ভাবছি না))


1
কাঠামোগত সমীকরণ: আর ল্যাভান প্যাকেজে ইন্টারঅ্যাকশন ইফেক্টগুলি কীভাবে নির্দিষ্ট করা যায়
কাঠামোগত সমীকরণের মডেলটি অনুমান করতে আমি আর লাভান প্যাকেজটি ব্যবহার করছি । ধরা যাক মডেলটিতে 1 প্রচ্ছন্ন এবং 2 ম্যানিফেস্টের ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল সহ 1 টি অন্তঃসত্ত্বা ম্যানিফেস্ট ভেরিয়েবল রয়েছে: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age কাঙ্ক্ষিত লাভান মডেলটি তখন (কাজ করে না): model <- ' attitude1 …
13 r  interaction  sem  lavaan 

2
কাঠামোগত সমীকরণের মডেলটিতে খুব ছোট নমুনা থাকার জটিলতা
আমি আমোসে 18 তে স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) চালাচ্ছি my আমি আমার পরীক্ষার জন্য (শিথিলভাবে ব্যবহৃত) 100 জন অংশগ্রহণকারীকে খুঁজছিলাম, যা সম্ভবত সফল এসইএম পরিচালনার জন্য যথেষ্ট নয় বলে মনে করা হয়েছিল। আমাকে বারবার বলা হয়েছে যে এসইএম (ইএফএ, সিএফএ সহ) একটি "বৃহত নমুনা" পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া। দীর্ঘ গল্প সংক্ষিপ্ত, আমি …

2
আনুমানিক ফ্যাক্টর স্কোরগুলির তুলনায় রেটিং স্কোরগুলির যোগফল?
স্কেলগুলি আঁকানোর সময় আমি স্কোরগুলির সমষ্টিগুলির চেয়ে বেশি পরিমাণে " ফ্যাক্টর স্কোর " কীভাবে ব্যবহার করব সে সম্পর্কে পরামর্শ পেতে আগ্রহী । অর্থাৎ একটি উপাদানকে স্কোর করার "অ-পরিশোধিত" পদ্ধতির ওপরে "পরিমার্জিত"। ডিস্টেফানো এট আল থেকে। (২০০৯; পিডিএফ ), জোর যুক্ত করা হয়েছে: ফ্যাক্টর স্কোর গণনা পদ্ধতিগুলির দুটি প্রধান শ্রেণি রয়েছে: …

1
একটি লুকানো মার্কভ মডেলটিতে "সেরা" মডেল নির্বাচন করার মানদণ্ড
আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

1
পিএলএস রিগ্রেশন এবং পিএলএস পাথ মডেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য। পিএলএসের সমালোচনা
এই প্রশ্নটি এখানে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল কিন্তু ভাল উত্তর কেউ দেয়নি। সুতরাং আমি মনে করি এটি আবার আনার পক্ষে একটি ভাল ধারণা এবং আমি আরও কিছু মন্তব্য / প্রশ্ন যুক্ত করতে চাই। প্রথম প্রশ্নটি হল "পিএলএস পাথ মডেলিং" এবং "পিএলএস রিগ্রেশন" এর মধ্যে পার্থক্য কী? এটিকে আরও সাধারণ করার জন্য, …

3
যুগপত সমীকরণ মডেল এবং কাঠামোগত সমীকরণ মডেল মধ্যে পার্থক্য
যুগপত সমীকরণ মডেল এবং স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল (এসইএম) এর মধ্যে পার্থক্যগুলি কী বুঝতে দয়া করে আমাকে কেউ সাহায্য করতে পারেন? এটির পক্ষে যদি কেউ আমাকে কিছু সাহিত্য সরবরাহ করতে পারে তবে তা দুর্দান্ত হবে। এছাড়াও, এমন কোনও সাহিত্য আছে যেখানে SEM টাইমসারি প্রসঙ্গে ব্যবহৃত হয়েছে? আমি যে সাহিত্যগুলি পাচ্ছি তা …

1
আমি লাভান আউটপুট কীভাবে ব্যাখ্যা করব?
আমি নিশ্চিতকরণমূলক গুণক বিশ্লেষণ (সিএফএ) ব্যবহার করে চেষ্টা করছি lavaan। উত্পাদিত আউটপুটটির ব্যাখ্যা করতে আমার বেশ কষ্ট হচ্ছে lavaan। আমার একটি সাধারণ মডেল রয়েছে - সংগৃহীত জরিপ ডেটা থেকে আইটেমগুলি দ্বারা সমর্থিত 4 টি কারণ। উপাদানগুলি আইটেমগুলি দ্বারা যা পরিমাপ করা হয় তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, যতক্ষণ না মনে হয় …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.