প্রশ্ন ট্যাগ «terminology»

যৌক্তিক উপায়ে লজিস্টিক বিতরণ সম্পর্কে "লজিস্টিক" কী? খাঁটি গণিত সংজ্ঞা নয়, নামের জন্য ব্যুৎপত্তি এবং লেজিকাল যুক্তি কী?

21 terminology  history  etymology  logistic-curve  logistic-distribution 

এই পৃথক বিতরণের একটি নাম আছে? জন্যi ∈ 1 ... এনআমি∈1 ...এনi \in 1...N চ( i ) = 1এনΣএনj = i1ঞচ(আমি)=1এনΣঞ=আমিএন1ঞf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} আমি নিম্নলিখিতটি থেকে এই বিতরণটি পেরিয়ে এসেছি: আমার কাছে কিছু ইউটিলিটি ফাংশন দ্বারা স্থান প্রাপ্ত আইটেমের একটি তালিকা রয়েছে । আমি তালিকার শুরুর …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

লজিস্টিক এবং লজিট রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য কি? আমি বুঝতে পারি যে এগুলি একই (বা এমনকি একই জিনিস) তবে কেউ কি এই দুটিয়ের মধ্যে পার্থক্য (গুলি) ব্যাখ্যা করতে পারে? মতভেদ সম্পর্কে একটি?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

আমার বোধগম্যতা ছিল যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি উপাত্তের নমুনার পরিমাণগতভাবে বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে, যখন অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি যে জনসংখ্যা থেকে নমুনা আঁকা হয়েছিল সেগুলি সম্পর্কে সূচনা করে। তবে, পরিসংখ্যান অনুমানের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে বলা হয়েছে: বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানগত অনুমান জনসংখ্যা সম্পর্কে প্রস্তাবনা তৈরি করে, কিছু লোককে এলোমেলো নমুনার মাধ্যমে আগ্রহের জনসংখ্যা …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের প্রসঙ্গে পক্ষপাতের ধারণাটি উপলব্ধি করতে সংগ্রাম করছি ling পক্ষপাতের গাণিতিক সংজ্ঞা কী? ঠিক পক্ষপাতদুষ্ট এবং কেন / কীভাবে? উদাহরণস্বরূপ উদাহরণ?

21 regression  terminology  bias  definition 

অনুমানকারী এবং অনুমানের মধ্যে কী সম্পর্ক?

21 estimation  terminology  estimators 

"নেতিবাচক দ্বিপদী" র্যান্ডম ভেরিয়েবলের কেন নাম আছে তা আমি বুঝতে পারি না। এটি সম্পর্কে নেতিবাচক কি? এটি সম্পর্কে দ্বিপদী কি? এটি সম্পর্কে নেতিবাচক-দ্বিপদী কী?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

আমি ইমিরিকাল কুলিউটিভ ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন সম্পর্কে শিখছি। তবে আমি এখনও বুঝতে পারি না একে 'এম্পিরিকাল' বলা হয় কেন? এমিরিকাল সিডিএফ এবং সিডিএফ এর মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে কি?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

আমার সম্ভাব্যতার ক্লাসে নিয়মিত "র্যান্ডম ভেরিয়েবলের যোগস" পদটি ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, আমি আটকে আছি ঠিক তার মানে কি? আমরা কি এলোমেলো ভেরিয়েবল থেকে একগুচ্ছ উপলব্ধির যোগফলের কথা বলছি? যদি তাই হয়, এটি একটি একক সংখ্যা যোগ করে না? এলোমেলো পরিবর্তনশীল উপলব্ধির একটি যোগফল কীভাবে আমাদেরকে কোনও বিতরণে বা কোনও ধরণের …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

মেশিন লার্নিং রিসার্চ পেপারগুলি প্রায়শই শিখন এবং অনুমিতিকে দুটি পৃথক কাজ হিসাবে বিবেচনা করে তবে পার্থক্য কী তা আমার কাছে খুব পরিষ্কার নয়। ইন এই বইয়ের উদাহরণস্বরূপ তারা কাজগুলো উভয় প্রকার Bayesian পরিসংখ্যান ব্যবহার করেন, কিন্তু যে পার্থক্য জন্য একটি প্রেরণা প্রদান করবেন না। এটি সম্পর্কে আমার কাছে কিছু অস্পষ্ট …

20 machine-learning  terminology 

প্যারামেট্রিক এবং নন-প্যারামেট্রিক এমন কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কি? এই প্রশ্নটি একটি সাক্ষাত্কার প্যানেল জিজ্ঞাসা করেছিল। এটা কি বৈধ প্রশ্ন?

20 nonparametric  terminology  parametric 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

কোনও মডেলকে ডেটাতে ফিটিং এবং ডেটা মডেলকে ফিটিং করার মধ্যে কি ধারণাগত বা পদ্ধতিগত পার্থক্য রয়েছে? প্রথম শব্দটির উদাহরণ https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html এ দেখা যাবে , এবং দ্বিতীয়টির https://references.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresT কৌশল ।

20 terminology 

স্বজ্ঞাতভাবে, গড়টি কেবল পর্যবেক্ষণের গড়। এই পর্যবেক্ষণগুলি গড় থেকে কতটা পৃথক। আমি জানতে চাই কেন বৈকল্পিকের বিপরীতটি যথার্থ হিসাবে পরিচিত। এ থেকে আমরা কোন স্বজ্ঞাততা তৈরি করতে পারি? এবং কেন যথার্থ ম্যাট্রিক্স মাল্টিভারিয়েট (সাধারণ) বিতরণে কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের মতো দরকারী? অন্তর্দৃষ্টি দয়া করে?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

যদিও এই দুটি সর্বব্যাপী পদটি প্রায়শই প্রতিশব্দ হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তবে কখনও কখনও এটি একটি পার্থক্য বলে মনে হয়। আসলেই কোনও পার্থক্য রয়েছে, না এগুলি কি ঠিক সমার্থক?

20 residuals  error  terminology