প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

আমি সেল সংকেত পরিমাপের প্রতিক্রিয়াটির অস্তিত্বের জন্য পরিমাপ করছি। আমি যা করেছি তা হ'ল প্রথমে ডেটা টাইম সিরিজের একটি স্মুথিং অ্যালগরিদম (হ্যানিং) প্রয়োগ করুন, তারপরে শিখর সনাক্ত করুন detect আমি যা পাই তা হ'ল: আমি যদি "হ্যাঁ আপনি অবিচ্ছিন্ন ড্রপ বাড়িয়ে দেখছেন" এর চেয়ে প্রতিক্রিয়া সনাক্তকরণটিকে কিছুটা আরও উদ্দেশ্যমূলক করে …

9 time-series  python  signal-detection 

এটি খুব বেসিক মনে হতে পারে তবে আমার এই সমস্যাটি রয়েছে: আমি উইন্ডোর আকারের 300 ডলারের সাথে ডেটার একটি সারি পেয়েছি New এক প্রান্তে নতুন ডেটা যুক্ত করা হয়, অন্য প্রান্ত থেকে পুরানো মানগুলি সরানো হয়। আমি কাতারের ডেটা আরও কম বা কম ধারাবাহিকভাবে থাকার জন্য আশা করি, যেমন: 10,12,15,10,20, …

9 time-series  maximum 

আমি একটি মেশিন নিয়ন্ত্রণ প্রকল্পে কাজ করছি। অপারেশন চলাকালীন আমরা মোটরের স্রোত পরিমাপ করতে পারি। সফলভাবে একটি অপারেশন করে দুটি মোটর থেকে প্রাপ্ত নমুনা তথ্য নীচে। লাল ট্রেসটি একটি মোটর থেকে স্রোত দেখায়, নীলটি অন্য থেকে কারেন্টটি সন্ধান করে। আমি চেষ্টা করতে চাই এবং মেশিনের আচরণের সমস্যাগুলি চিহ্নিত করার জন্য …

9 time-series 

আমি এমন একটি সমস্যা মোকাবিলার চেষ্টা করছি যা প্যানেল ডেটা স্টাডি থেকে হারিয়ে যাওয়া ডেটা অনুপ্রেরণার সাথে সম্পর্কিত (নিশ্চিত নয় যে আমি 'প্যানেল ডেটা স্টাডি' সঠিকভাবে ব্যবহার করছি কিনা - নিশ্চিত হয়েছি যে আমি আজ শিখেছি।) ২০০৩ সাল ধরে আমার মোট মৃত্যুর গণনা তথ্য রয়েছে ২০০৯-এ, সমস্ত মাস, পুরুষ এবং …

9 r  time-series  panel-data  data-imputation 

প্রদত্ত সময়-সিরিজ স্থিতিশীল হয়ে যাওয়ার পরে কি পরীক্ষার জন্য কোনও মানক (বা সেরা) পদ্ধতি আছে? কিছু অনুপ্রেরণা আমি একটি সম্ভাব্যতার সূত্রাবলি গতিশীল সিস্টেম একটি মান আউটপুট প্রতিটি সময় পদে পদে । এই সিস্টেমে ধাপে অবধি কিছু ক্ষণস্থায়ী আচরণ রয়েছে এবং তারপরে কিছু ত্রুটি সহ কিছু গড় মানের আশেপাশে স্থিতিশীল হয় …

9 time-series  machine-learning 

আমি সময়ের ব্যয়বহুল স্কোরগুলির সাথে কাজ করছি (পটভূমিটি কম্পিউটার নেটওয়ার্কগুলিতে বিচ্ছিন্নভাবে সনাক্তকরণ)। প্রতি মিনিটে, আমি স্কোর যা আমাকে বলে যে নেটওয়ার্কের বর্তমান অবস্থা কতটা "অপ্রত্যাশিত" বা অস্বাভাবিক। যত বেশি স্কোর, ততটাই অস্বাভাবিক বর্তমান অবস্থা। 5 এর কাছাকাছি স্কোরগুলি তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব তবে প্রায় কখনও হয় না।এক্সটি∈ [ 0 , 5 ]xt∈[0,5]x_t …

9 time-series  outliers  threshold 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

আমরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দিনের সাথে ট্র্যাফিক দেখানোর জন্য একটি চার্ট তৈরি করছি। তাই y- অক্ষটি ট্র্যাফিক, এক্স-অক্ষটি মধ্যরাত, সকাল 1 টা, 2 টা ইত্যাদি It এটিও সপ্তাহের দিন হতে পারে। এই জাতীয় চার্টের জেনেরিক নাম কী? আমি "সাইকেল চার্ট" নিয়ে এসেছি। এটা কি স্ট্যান্ডার্ড? একটি আছে? হালনাগাদ: আরও …

9 time-series  data-visualization 

প্রক্রিয়াটি যদি কোনও সাদা আওয়াজ হয় তা পরীক্ষা করার জন্য কি কোনও আনুষ্ঠানিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে?

9 time-series  white-noise 

সময় সিরিজের ডেটাতে উপায়ের পরীক্ষার পার্থক্যের জন্য পুলিংয়ের উপযুক্ত স্তরের বিষয়ে আমার কিছু গাইডেন্স দরকার। আমি টেম্পোরাল এবং কোরবানির সিউডো-রেপ্লিকেশন সম্পর্কে উদ্বিগ্ন, যা এই প্রয়োগটিতে উত্তেজনার মধ্যে রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। এটি কোনও ম্যানিপুলেটিভ পরীক্ষার চেয়ে মেনুরাল অধ্যয়নের প্রসঙ্গে। একটি পর্যবেক্ষণ অনুশীলন বিবেচনা করুন : সেন্সরগুলির একটি সিস্টেম একটি পুকুরের …

9 time-series 

আমি বর্তমানে কিছু সময়ের সিরিজের ডেটা নিয়ে কাজ করছি, আমি জানি আমি আলগা / আরিমা মডেলটি ব্যবহার করতে পারি। ডেটা এমন কোনও ভেক্টরকে লেখা হয় যার দৈর্ঘ্য 1000, যা একটি সারি, প্রতি 15 মিনিটে আপডেট হয়, সুতরাং পুরানো ডেটা পপ আউট হয়ে যাবে যখন নতুন ডেটা ভেক্টরে ঠেলে দেবে। আমি …

9 time-series  model-evaluation 

আমার একটি অনিয়মিতভাবে ব্যবধানযুক্ত XTSসময় সিরিজ রয়েছে ( POSIXctসূচকের ধরণের মান সহ )। আমি 10 মিনিটের বিরতিতে বলি যে কীভাবে একটি নতুন সময় সিরিজ তৈরি করতে পারি, তবে প্রতিটি নমুনার মুহুর্তটি একটি বৃত্তাকার সাথে সংযুক্ত থাকে (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) । যদি একটি পুনর্নির্মাণের মুহুর্তটি মূল সিরিজের মানের উপর না …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

সময় সিরিজের ডেটা বিশ্লেষণের সাথে আমি তেমন পরিচিত নই। যাইহোক, আমি যা মনে করি তা সম্বোধন করার জন্য একটি সহজ ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কাজ। একটি সাধারণ উত্পাদন প্রক্রিয়া থেকে আমার প্রায় পাঁচ বছরের ডেটা রয়েছে। প্রতি বছর একটি অ-রৈখিক উপাদান সহ একঘেয়ে বর্ধমান ফাংশন উপস্থাপন করে। আমি প্রতি বছরের জন্য 40 সপ্তাহের …

9 time-series  forecasting 

যে সমস্যায় আমি কাজ করছি, আমার দুটি এলোমেলো ভেরিয়েবল, এক্স এবং ওয়াই রয়েছে I এগুলির দুটি দুটি কতটা ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত তা নির্ধারণ করতে হবে তবে সেগুলি ভিন্ন মাত্রার are X এর সারি স্পেসের র‌্যাঙ্ক 4350, এবং Y এর সারি স্পেসের র‌্যাঙ্ক হাজার হাজারে যথেষ্ট বড়। এক্স এবং ওয়াই উভয়ের উভয়ই …

9 time-series  correlation  missing-data  finance