প্রশ্ন ট্যাগ «categorical-data»

আমি এই সত্যটি সম্পর্কে সচেতন যে কে স্তরের সাথে শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি ডামি এনকোডিংয়ে (1 একইভাবে বহু-মূল্যবান শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির জন্য) কে -1 ভেরিয়েবলের সাথে এনকোড করা উচিত। আমি ভাবছিলাম যে বিভিন্ন রিগ্রেশন পদ্ধতির জন্য মূলত লিনিয়ার রিগ্রেশন, পেনালাইড লিনিয়ার রিগ্রেশন (লাসো, রিজ, ইলাস্টিক নেট), বৃক্ষভিত্তিক (এলোমেলো বন) এক-হট এনকোডিং (যেমন পরিবর্তে …

11 regression  multiple-regression  categorical-data  many-categories 

সুতরাং কেন বিনাশকে সর্বদা এড়ানো উচিত সে সম্পর্কে কয়েকটি পোস্ট পড়েছি । এই লিঙ্কটি হ'ল দাবিটির জন্য একটি জনপ্রিয় রেফারেন্স । মূল পটকাটি হ'ল বেনিং পয়েন্টগুলি (বা কাটপয়েন্টস) বরং স্বেচ্ছাচারী এবং ফলস্বরূপ তথ্যের ক্ষতির কারণ এবং সেই স্প্লাইনগুলি অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। যাইহোক, আমি বর্তমানে স্পটিফাই এপিআইয়ের সাথে কাজ করছি, যা …

10 classification  categorical-data  continuous-data  splines  binning 

আমি শিক্ষামূলক গেমগুলি নিয়ে গবেষণা করি এবং আমার বর্তমান প্রকল্পগুলির কয়েকটিতে গেমের নকশার উপাদানগুলির (যেমন, "দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের সেট"), "রোলিং ডাইস জড়িত" এর মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য বোর্ডগেমজিক (বিজিজি) এবং ভিডিওগেমিক (ভিজিজি) থেকে ডেটা ব্যবহার করে জড়িত " ) এবং সেই গেমগুলির প্লেয়ার রেটিং (যেমন, 10 এর বাইরে স্কোর)। এই …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

প্রমাণ ওজন (ডাব্লুইউই) শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের রূপান্তর কখন কার্যকর হয়? উদাহরণটি WOE রূপান্তরকরণে দেখা যায় (সুতরাং একটি প্রতিক্রিয়ার জন্য , & সঙ্গে একটি শ্রেণীগত predictor বিভাগ, & সফলতা বাইরে বিচারের মধ্যে এই predictor বিষয়শ্রেণীতে তম জন্য দুর্ভোগ তম বিভাগ হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয়yyykkkyjyjy_jnjnjn_jjjjjjj logyj∑kjyj∑kj(nj−yj)nj−yjlog⁡yj∑jkyj∑jk(nj−yj)nj−yj\log \frac{y_j} {\sum_j^k {y_j}} \frac{\sum_j^k (n_j-y_j)}{n_j-y_j} & রূপান্তরটি …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies 

কেউ কি আমাকে বলতে পারবেন যে এই ধরণের চিত্রটির নাম কী (যদি থাকে)? এছাড়াও যে কেউ এই জাতীয় চিত্রটি প্লট করার জন্য যে কোনও সরঞ্জাম, সহজ সরল, পরামর্শ দিতে পারে?

10 categorical-data  proportion 

সুতরাং উদাহরণস্বরূপ এখানে সংজ্ঞা আছে যে আমি স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্য বই থেকে পেয়েছি পরিবর্তনশীল - জনসংখ্যা বা নমুনার বৈশিষ্ট্য। প্রাক্তন। একটি পরীক্ষায় স্টক বা গ্রেডের দাম ডেটা - প্রকৃত পর্যবেক্ষণ করা মান সুতরাং একটি দুটি কলামের রিপোর্টের জন্য [নাম | আয়] কলামের নামগুলি ভেরিয়েবল এবং আসল পর্যবেক্ষণকৃত মান values ​​ডেভ | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

আমি দুটি ভেরিয়েবলের স্বাধীনতা যাচাই করছি, সি এবং এ দ্বারা বি স্তরযুক্ত, এ এবং বি বাইনারি ভেরিয়েবল এবং সি শ্রেণিবদ্ধ (5 মান)। এ এবং বি (সমস্ত স্তর সমন্বিত) এর জন্য ফিশারের সঠিক পরীক্ষা চালানো, আমি পেয়েছি: ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমি সমস্যাটি যতটা সম্ভব সাধারণভাবে বর্ণনা করার চেষ্টা করব। আমি একটি পরামিতি সম্ভাবনা ভেক্টর থিটা সহ শ্রেণীবদ্ধ বিতরণ হিসাবে পর্যবেক্ষণগুলি মডেলিং করছি । তারপরে, আমি ধরে নিয়েছি প্যারামিটার ভেক্টর থিটা পরামিতিগুলির সাথে একটি ডিরিচলেট পূর্ব বিতরণ অনুসরণ করে ।α1, α2, … , Αটα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k পরামিতিগুলির বিতরণ চাপিয়ে দেওয়া কি সম্ভব ? …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

আমি লক্ষ্য করেছি যে মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন মডেলটির সাথে সংলাপ করার সময় একটি ছোট তবে লক্ষণীয় মাল্টিকোল্লাইনারিটি প্রভাব ছিল, যেমন ভেরিয়েশন মুদ্রার কারণগুলি দ্বারা পরিমাপ করা হয় , একটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের ক্যাটাগরির মধ্যে (অবশ্যই রেফারেন্স বিভাগ বাদে)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন যে আমাদের কাছে অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবল y এবং একটি নামমাত্র শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল এক্স …

10 regression  categorical-data  multicollinearity 

আমি একটি দ্বৈত এবং একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক সন্ধান করার চেষ্টা করছি। এটি সম্পর্কে আমার স্থল কাজ থেকে আমি জানতে পেরেছি যে আমাকে স্বাধীন টি-টেস্ট ব্যবহার করতে হবে এবং এর পূর্বশর্ত হ'ল ভেরিয়েবলের বিতরণ স্বাভাবিক হতে হবে। আমি স্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা করেছিলাম এবং দেখতে পেলাম …

10 normal-distribution  categorical-data  continuous-data  kolmogorov-smirnov  association-measure 

আমাকে প্রচুর স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে হবে। তাদের বেশিরভাগ বাইনারি, তবে কয়েকটি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলের দুটি স্তরেরও বেশি স্তর রয়েছে। এই ধরণের ভেরিয়েবলগুলি মোকাবেলার সেরা উপায় কী? উদাহরণস্বরূপ, তিনটি সম্ভাব্য মান সহ একটি ভেরিয়েবলের জন্য, আমি ধরে নিই যে দুটি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে হবে। তারপরে, একটি পদক্ষেপ …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

আমাকে একটি সিএসভিতে আসা একটি মেডিকেল জরিপ (100+ কোডযুক্ত কলাম সহ) থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করতে হবে। আমি কিছু প্রাথমিক বিশ্লেষণের জন্য রটল ব্যবহার করব তবে পর্দার আড়ালে এটি এখনও আর। আমি যদি ফাইলটি সিএসভি () পড়ে থাকি তবে সংখ্যাসূচক কোড সহ কলামগুলি সংখ্যাসূচক ডেটা হিসাবে গণ্য হবে। আমি সচেতন আমি …

10 r  categorical-data  data-transformation 

পাইথনে আমার একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যেখানে আমাকে সমস্ত শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি সন্ধান করতে হবে। কলামের ধরণটি পরীক্ষা করা সবসময় কাজ করে না কারণ intপ্রকারটিও শ্রেণিবদ্ধ হতে পারে। সুতরাং আমি কোনও কলামটি শ্রেণিবদ্ধ কিনা তা সনাক্ত করার জন্য সঠিক অনুমানের পরীক্ষা পদ্ধতিটি অনুসন্ধানে সহায়তা চাই। আমি চি-স্কোয়ার পরীক্ষার নীচে চেষ্টা করছিলাম …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

পেনালাইজড মডেলগুলি এমন মডেলগুলি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে পরামিতিগুলির সংখ্যা নমুনার আকারের সমান বা তার চেয়েও বেশি বেশি is শ্রেণিবদ্ধ বা গণনা ডেটার বৃহত স্পার ছকগুলির লগ-লিনিয়ার মডেলগুলিতে এই পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে। এই সেটিংগুলিতে প্রায়শই এমন ফ্যাক্টরের স্তরের সংমিশ্রণ করে টেবিলগুলি ধসে ফেলা বাঞ্ছনীয় বা সহায়ক …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories