প্রশ্ন ট্যাগ «censoring»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি জানি, এটি শব্দহীন বলে মনে হতে পারে তবে শুনুন। স্ট্যাক ওভারফ্লোতে এবং এখানে আমরা পোস্টগুলিতে ভোট পাই, এটি সমস্ত একটি সারণী আকারে সঞ্চিত। উদাহরণ: পোস্ট আইডি ভোটার আইডি ভোট টাইপ তারিখের সময় ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

বইয়ে পরিসংখ্যানগত মডেল এবং লাইফটাইম ডেটা জন্য পদ্ধতি , শাস্ত্রে লেখা আছে: সেন্সরিং: যখন কোনও এলোমেলো কারণে কোনও পর্যবেক্ষণ অসম্পূর্ণ থাকে। কাটা: পর্যবেক্ষণের অসম্পূর্ণ প্রকৃতি যখন অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত একটি পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়াটির কারণে হয়। কেটে যাওয়ার সংজ্ঞাতে "অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়া" বলতে কী বোঝায়? সেন্সরিং এবং কাটছাঁটির …

30 self-study  censoring  truncation 

নীচে প্রদর্শিত আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল আমার জানা কোনও স্টক বিতরণে ফিট করে না। লিনিয়ার রিগ্রেশন কিছুটা অ-স্বাভাবিক, ডান-স্কিউড অবশিষ্টাংশ উত্পাদন করে যা বেআইনী উপায়ে ওয়াইডের (2 য় চক্রান্ত) সম্পর্কিত। রূপান্তরকরণের জন্য কোনও পরামর্শ বা সর্বাধিক বৈধ ফলাফল এবং সর্বোত্তম ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ নির্ভুলতা পেতে অন্য উপায়? সম্ভব হলে আমি 5 টি মান …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

পরিবেশগত নমুনাগুলির রাসায়নিক বিশ্লেষণগুলি প্রায়শই রিপোর্টিং সীমা বা বিভিন্ন সনাক্তকরণ / পরিমাণ সীমাতে নীচে সেন্সর করা হয়। পরবর্তীগুলি ভিন্ন হতে পারে, সাধারণত অন্যান্য ভেরিয়েবলের মানগুলির অনুপাতে। উদাহরণস্বরূপ, একটি যৌগের উচ্চ ঘনত্ব সহ একটি নমুনা বিশ্লেষণের জন্য পাতলা করা প্রয়োজন হতে পারে, ফলস্বরূপ সেই নমুনায় একই সময়ে বিশ্লেষণ করা অন্যান্য সমস্ত …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

আমি মার্ক ভ্যান ডার লানের কিছু কাগজপত্র বোঝার চেষ্টা করছি। তিনি বার্কলেতে একজন তাত্ত্বিক পরিসংখ্যানবিদ যিনি মেশিন লার্নিংয়ের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে ওভারল্যাপ সমস্যা নিয়ে কাজ করছেন। আমার (গভীর গণিতের পাশাপাশি) একটি সমস্যা হ'ল তিনি প্রায়শই সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করে পরিচিত মেশিন লার্নিং পদ্ধতির বর্ণনা দিয়ে শেষ করেন। তার অন্যতম প্রধান …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

আমি সেন্সর করা ডেটার বিভিন্ন বিবরণ পড়েছি: ক) এই থ্রেডে বর্ণিত হিসাবে, নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নীচে বা তার উপরে অপ্রমাণিত ডেটা সেন্সর করা হয়েছে। অপ্রমাণিত মানে ডেটা নির্দিষ্ট স্রোতের চেয়ে উপরে বা নীচে তবে আমরা সঠিক মানটি জানি না। এরপরে রিগ্রেশন মডেলটিতে ডেটা কম বা উচ্চ প্রান্তিক মান হিসাবে চিহ্নিত করা …

14 regression  terminology  censoring 

সেন্সরিং কী এবং কীভাবে বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে এটি হিসাব করা দরকার তা আমি পড়েছি তবে আমি এর কম গাণিতিক সংজ্ঞা এবং আরও স্বজ্ঞাত সংজ্ঞা শুনতে চাই (ছবিগুলি দুর্দান্ত হবে!)। কেহ আমাকে ১) সেন্সরিং এবং ২) ক্যাপলান-মিয়ার কার্ভস এবং কক্স রিগ্রেশন সম্পর্কিত জিনিসগুলিকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার ব্যাখ্যা দিতে পারে?

13 survival  cox-model  censoring 

যদি আমি ব্যবহার করি কোনও পরিভাষা ভুল হয় তবে আগাম ক্ষমা চাই। আমি কোন সংশোধন স্বাগত জানাই। আমি "কাট-অফ" হিসাবে যা বর্ণনা করি তা যদি অন্য নামে যায় তবে আমাকে জানান এবং আমি প্রশ্নটি আপডেট করতে পারি। আমি যে পরিস্থিতিটি সম্পর্কে আগ্রহী তা হ'ল: আপনার কাছে স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে a …

12 regression  modeling  survival  censoring 

এটি বেশ কিছু সময়ের জন্যই জানা যায় যে কনিষ্ঠ বয়সে দাবা খেলোয়াড়রা 1950 এর দশকের পর থেকে গ্র্যান্ডমাস্টার খেতাব অর্জন করতে সক্ষম হয়েছিলেন এবং বর্তমানে প্রায় 30 জন খেলোয়াড় রয়েছেন যারা তাদের 15 তম জন্মদিনের আগে গ্র্যান্ডমাস্টার হয়েছিলেন । তবে দাবা স্ট্যাক এক্সচেঞ্জে একটি প্রশ্ন রয়েছে যা জিজ্ঞাসা করে, গ্র্যান্ডমাস্টার …

11 survival  bias  population  censoring  subset 

আমি একটি পূর্বাভাস অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করছি যার উদ্দেশ্য হ'ল একজন আমদানিকারককে তার সরবরাহকারীর গ্রাহক নেটওয়ার্ক থেকে তার পণ্যগুলির জন্য পূর্বাভাসের অনুমতি দেওয়া। চাহিদা পূরণের জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণ ইনভেন্টরি থাকার পরেও বিক্রয় পরিসংখ্যানগুলি চাহিদার জন্য বেশ ভাল প্রক্সি। ইনভেন্টরি যখন শূন্যে নেমে আসে, যদিও (পরিস্থিতি আমরা আমাদের গ্রাহকদের এড়াতে সাহায্য করতে …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

জেএজেএসে সেন্সরিংয়ের সমস্যাটি কীভাবে ফিট করতে হয় সে সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমি একটি দ্বিবিড়ীয় মিশ্রণটি সাধারণভাবে পর্যবেক্ষণ করি যেখানে এক্স মানগুলিতে পরিমাপের ত্রুটি রয়েছে। আমি পর্যবেক্ষণ করা সেন্সরকৃত মানগুলির সত্যিকারের অন্তর্নিহিত 'উপায়গুলি' মডেল করতে চাই। । Xটি আর ইউ ই+ ϵ ⌉ = এক্সও বি এস ই আর …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

যাক করা হবে না । (সর্বাধিক গণিত সাথে এর গড় এবং ম্যাট্রিক্স কী ?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) এটি সামনে আসে উদাহরণস্বরূপ, কারণ আমরা যদি একটি গভীর নেটওয়ার্কের অভ্যন্তরে ReLU অ্যাক্টিভেশন ফাংশনটি ব্যবহার করি এবং সিএলটি এর মাধ্যমে ধরে নিই যে কোনও প্রদত্ত স্তরের ইনপুটগুলি প্রায় …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring