প্রশ্ন ট্যাগ «error»

আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। ধরে নিন যে আপনার একটি ছোট নমুনা রয়েছে যেখানে আপনি একটি নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীল যা আপনি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন তা অত্যন্ত বামে। সুতরাং আপনি ধরে নিতে পারেন যে সাধারণত বিতরণ করেন না, কারণ এর ফলে সাধারণত বন্টিত হয় । তবে আপনি …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

আমি "অবশিষ্টাংশগুলি" হ'ল "পূর্বাভাস বিয়োগ আসল মান" বা "প্রকৃত বিয়োগের পূর্বাভাসিত মান" বলে বিভিন্নভাবে সংজ্ঞায়িত দেখেছি। উদাহরণের উদ্দেশ্যে, উভয় সূত্রই বহুল ব্যবহৃত হয়েছে তা দেখাতে, নিম্নলিখিত ওয়েব অনুসন্ধানগুলির সাথে তুলনা করুন: অবশিষ্ট "পূর্বাভাস বিয়োগ প্রকৃত" অবশিষ্ট "প্রকৃত বিয়োগ পূর্বাভাস" বাস্তবে, এটি প্রায় কোনও ক্ষেত্রেই তাত্পর্যপূর্ণ হয় না, যেহেতু অবিশ্বাস্যর অবশিষ্টাংশগুলির …

46 residuals  terminology  error 

আমি একটি সহজ লিখেছি MLP মধ্যে TensorFlow যা মডেলিং করা হয় XOR যাও-গেট । অনেক দূরে: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] এটি নিম্নলিখিত উত্পাদন করা উচিত: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] নেটওয়ার্কটিতে একটি ইনপুট স্তর, একটি লুকানো স্তর এবং প্রতিটি 2, 5 এবং 1 …

45 machine-learning  neural-networks  error  gradient-descent  supervised-learning 

আমি একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটের জন্য ওয়েকার মধ্যে শ্রেণিবদ্ধ করছি I've তবে, এখন আমি এটি একটি সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্যের জন্য চালাচ্ছি এবং আউটপুটটি হ'ল: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute error 11.6268 Root mean squared error 46.8547 Relative absolute error 89.2645 % Root relative squared error 94.3886 % Total Number of Instances 36441 …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

যখন আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিচালনা করি যখন ডেটা পয়েন্টের একগুচ্ছ ফিট করতে , ক্লাসিক পদ্ধতির স্কোয়ার ত্রুটি হ্রাস করে। আমি দীর্ঘদিন ধরে এমন প্রশ্নে বিস্মিত হয়েছি যা স্কোয়ার ত্রুটিটি হ্রাস করে চূড়ান্ত ত্রুটি হ্রাস করার সমান ফল দেয় ? যদি তা না হয় তবে স্কোয়ার ত্রুটি হ্রাস করা কেন ভাল? …

39 least-squares  error 

ইমেজনেট শ্রেণিবদ্ধকরণ কাগজগুলিতে শীর্ষ -1 এবং শীর্ষ -5 ত্রুটি হারগুলি কয়েকটি সমাধানের সাফল্য পরিমাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইউনিট, তবে সেই ত্রুটি হারগুলি কী? ইন ডীপ Convolutional নিউরাল নেটওয়ার্ক সঙ্গে ImageNet ক্লাসিফিকেশন Krizhevsky এট দ্বারা। একক সিএনএন (পৃষ্ঠা 7) ভিত্তিক প্রতিটি সমাধানের কোনও শীর্ষ -5 ত্রুটি হার নেই যখন 5 এবং 7 …

38 classification  neural-networks  error  measurement-error  image-processing 

আমি এলোমেলো বন মডেল চালানোর জন্য কারও কাছ থেকে একটি আর স্ক্রিপ্ট পেয়েছি। আমি কিছু কর্মচারী ডেটা দিয়ে এটি সংশোধন করে চালিত করেছি। আমরা স্বেচ্ছাসেবী বিচ্ছিন্নতার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। এখানে কিছু অতিরিক্ত তথ্য দেওয়া হল: এটি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ছিল 0 = কর্মচারী থাকা, 1 = কর্মচারী সমাপ্ত, আমরা …

35 r  classification  error  random-forest 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আসল মান শূন্য হলে আমি কীভাবে আপেক্ষিক ত্রুটি গণনা করব? আমি বলুন এবং । যদি আমি আপেক্ষিক ত্রুটিটিকে এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করি:এক্স টি ই এস টিxtrue=0xtrue=0x_{true} = 0xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}} তারপরে আপেক্ষিক ত্রুটি সর্বদা অপরিজ্ঞাত। পরিবর্তে যদি আমি সংজ্ঞাটি ব্যবহার করি: relative error=xtrue−xtestxtestrelative error=xtrue−xtestxtest\text{relative error} = …

32 error  measurement-error 

একটি রিগ্রেশন মডেল ফিটিং করার সময়, আউটপুটগুলির অনুমানগুলি পূরণ না করা হলে বিশেষত: অবশিষ্টাংশগুলি সমকামী না হলে কী হবে? যদি অবশিষ্টাংশগুলি বনাম ফিটেড প্লটটিতে রেসিডুয়ালগুলি একটি বর্ধমান বা হ্রাস প্যাটার্ন দেখায়। অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ না করা এবং শাপিরো-উইলক পরীক্ষায় ব্যর্থ হলে কী হবে? স্বাভাবিকতার শাপিরো-উইলক পরীক্ষাটি খুব কঠোর পরীক্ষা এবং …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

আমি অবাক হয়েছি এটি আগে জিজ্ঞাসা করা হয়নি, কিন্তু আমি stats.stackexchange এ প্রশ্নটি খুঁজে পাচ্ছি না। এটি সাধারণত বিতরণ করা নমুনার বৈকল্পিক গণনা করার সূত্র: ∑ ( এক্স- এক্স¯)2n - 1Σ(এক্স-এক্স¯)2এন-1\frac{\sum(X - \bar{X}) ^2}{n-1} এটি একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে পর্যবেক্ষণের গড় স্কোয়ার ত্রুটি গণনা করার সূত্র: ∑(yi−y^i)2n−2Σ(Yআমি-Y^আমি)2এন-2\frac{\sum(y_i - \hat{y}_i) ^2}{n-2} …

27 variance  error 

লোকেরা প্রায়শই বলে যে কোনও ইভেন্টের 50-60% হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। কখনও কখনও আমি এমনকি লোকদের সম্ভাব্যতার কার্যভারগুলিতে সুস্পষ্ট ত্রুটি বার দিতে দেখি। এই বিবৃতিগুলির কোনও অর্থ আছে বা এগুলি কি অন্তর্নিহিতভাবে অজ্ঞাতসারে এমন একটি নির্দিষ্ট সংখ্যা বেছে নেওয়ার জন্য কেবল অস্বস্তির একটি ভাষাগত কীর্তি?

25 probability  error 

সমস্যা রিগ্রেশনে সাধারণত কোনও নমুনার জন্য গড় স্কোয়ার ত্রুটি (এমএসই) গণনা করা হয় : একটি ভবিষ্যদ্বাণীকের গুণমান পরিমাপ করতে।এমএসই = 1এনΣi = 1এন( ছ( এক্সআমি) - ছˆ( এক্সআমি) )2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 এই মুহুর্তে আমি একটি রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যেখানে লক্ষ্য নির্ধারণ করা মূল্যের মূল্য …

24 regression  error  loss-functions 

মীন স্কোয়ার্ড ত্রুটি (এমএসই) এবং গড় স্কোয়ারড প্রেডিকশন ত্রুটি (এমএসপিই) এর মধ্যে অর্থগত পার্থক্য কী?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction